基于费舍尔判别分析法的故障诊断

在化工流程故障诊断中,主元分析法(PCA)是最常见的降维技术.尽管PCA具有一定的优化性能,并在故障诊断中被广泛使用,却不是故障诊断的最佳方案.理论上,费舍尔判别分析法(FDA)在故障诊断分类方面更具优势.对现实化工厂故障数据进行了研究,得出在低维状态下选择FDA方法可以获得更好的处理效果.     

基于竞选算法的模板匹配算法

图像匹配是计算机视觉领域的一个关键问题,同时也是难点.竞选算法是一种新型的启发式优化算法,其搜索机制模拟竞选活动中竞选人对最高支持率的追求动机.本文提出一种基于竞选算法的图像模板匹配算法,与传统的搜索方法相比较,其匹配速度具有显著的优势.     

1 300 MPa级超高强钢临界粗晶热影响区组织和韧性

采用热模拟和显微金相、显微硬度检测等技术研究了1 400 MPa级低合金超高强钢的奥氏体化相变温度、冷却时间t_8/5对其焊接热影响区粗晶区组织和性能的影响。结果表明,试验钢奥氏体化开始温度A_c1为710 ℃,奥氏体化结束温度A_c3为820 ℃;随着t_8/5的增大,热影响区粗晶区的组织由全部为板条马氏体转变为粒状贝氏体+板条马氏体的混合组织,再转变为全部粒状贝氏体组织,最终转变为贝氏体 + 珠光体 + 铁素体组织;随着t_8/5的增大,显微硬度从500 HV5逐渐降至250 HV5,而试验钢母材硬度值范围为502～523 HV5,因此在t_8/5较大时,即在较大的焊接热输入条件下,1 400 MPa级低合金超高强钢软化现象严重,焊接过程应严格控制焊接热输入。

     

ACF/TiO2复合材料的制备及光催化降解偏二甲肼废水

用溶胶-凝胶法制备ACF/TiO2复合材料,并用于光催化降解偏二甲肼废水。同时,还讨论了材料的活化温度、偏二甲肼废水的初始浓度、H2O2及催化剂重复利用等因素对光催化效率的影响。实验结果表明,当材料的活化温度为300℃,体系中H2O2的浓度为0.12mol/L时,偏二甲肼的降解效果良好,偏二甲肼40min后的降解率达到99%以上。     

花椒属药用植物研究进展

为探究超微粉碎技术对花椒籽品质特性的影响,本文采用超微粉碎技术制备花椒籽粉,利用粒度仪、分光测色仪、扫描电子显微镜等手段和持水/油力、膨胀力和振实密度等指标,考察了超微粉碎技术及粉体粒径大小对花椒籽粉的基本成分、理化特性和微观形貌的影响。结果表明：超微粉碎技术有助于提高花椒籽粉中可溶性膳食纤维的含量;与普通粉碎相比,超微粉碎处理20 min得到的花椒籽粉粒径可减小至7.69 μm（D₉₀）、比表面积更大、粉体均一性更强;随着粉体粒径的减小,花椒籽粉的L^*、a^*、b^*值逐步增加;同时,粒径的减小使得花椒籽粉的持水/油力明显增加至1.65 g/g和1.16 g/g,膨胀力增加至2.35 mL/g,休止角和滑角增加、振实密度降低;扫描电镜结果显示,随着粉碎时间的延长,粉体纤维束粉碎得更彻底。综上,利用超微粉碎技术可提高花椒籽粉中可溶性膳食纤维的含量,改善花椒籽粉的水合性质和吸水膨胀性,获得粒径更小、粉体均匀度更高的原料,但一定程度上会使花椒籽粉的致密性和流动性变差。

     

GPU加速MOC输运计算性能分析研究

特征线方法(MOC)在求解堆芯规模中子输运方程时面临计算时间长的问题,加速和并行算法是目前研究的热点。基于MOC在特征线和能群层面的并行特性,采用统一计算设备构架(CUDA)编程规范,实现了基于图形处理器(GPU)的并行二维MOC算法。测试了菱形差分和步特征线法分别在双精度、混合精度及单精度浮点运算下的计算精度、效率及GPU加速效果。采用性能分析工具对GPU程序性能进行了分析,识别了程序性能瓶颈。结果表明:菱形差分和步特征线法在不同浮点运算精度下均表现出良好的计算精度;相比于CPU单线程计算,GPU加速效果在双精度和单精度情况下分别达到35倍和100倍以上。     

桩孔内钻头配重的爆破切割打捞

肇庆大桥 40 #D桩位于西江江中心。施工中 ,钻头在 -3 2 99m处被地下溶洞卡住。钻头及其配重的质量共 17t,需要打捞。在 3 6m深的泥浆中使用切割爆破法 ,使配重与钻头分离 ,并成功地将配重打捞出水。由于孔内空间有限 ,爆破技术难度大。本文介绍了爆破方案设计、药量确定、药包布置方式 ,并指出了尚待研究的问题     

基于可见-近红外光谱技术与BP-ANN算法的污水类型鉴定

提出了一种基于可见-近红外光谱技术与BP人工神经网络(BP-ANN)算法快速进行污水类型鉴定的新方法.以FieldSpec(R)3地物光谱仪采集了4种污水样品的光谱数据,共168份,随机将其分成校正集(132份)和检验集(36份).分别采取全波段(400～2450 nm)与择取波段(400～1800 nm)两种方法建立模型进行分析.光谱经S.Golay平滑和标准归一化(SNV)处理后,以主成分分析法(PCA)降维.将降维所得的前9个主成分数据作为BP-ANN的输入变量,污水类型作为输出变量,建立3层BP-ANN鉴别模型.利用36个未知样对模型进行检验.结果表明:两类模型预测准确率均高达100%,且择取波段模型比全波段模型具有更高的预测精度.说明利用可见-近红外技术结合BP-ANN算法进行污水类型的快速、无污染鉴定是可行的,且波段筛选是优化模型的有效方法之一.     

HPLC-ELSD测定鸡蛋中胆固醇的含量

应用高效液相色谱-蒸发光散射检测器(HPLC-ELSD)对不同种类鸡蛋中胆固醇的含量进行测定.采用C18色谱柱为固定相,以甲醇为流动相,流速为1 mL·min-1,柱温为25℃;蒸发光散射检测器的氮气流速为2 L·min-1,漂移管温度为85℃.结果表明,胆固醇进样量在4.008～40.080 μg范围内,其对数与峰面积的对数呈良好的线性关系,相关系数R=0.9991,低、中、高三个浓度回收率为95.4%～99.1%.该方法操作简便、快速,精密度好,结果准确可靠.     

合成塑料用水性丙烯酸酯胶黏剂的研究

利用氢化松香对丙烯酸酯乳液体系进行共聚改性,得到一种塑料用水性胶黏剂。讨论了氢化松香用量对丙烯酸酯胶黏剂粘合性能的影响,研究发现：当氢化松香的用量为5％时,得到共聚改性的丙烯酸酯乳液对PE,PET,PP具有良好的粘合性,初黏力比纯丙乳液提高约58％,持黏力由110min提高到294min,剥离强度由2．8N／cm提高到约7．2N／cm左右。共聚乳液的储存稳定性〉3个月。