镍-铜-磷化学镀层在硫酸溶液中的腐蚀行为

为了提高Ni-P化学镀层的抗腐蚀性能,在由NiSO4·6H2O25 g/L、NaH2PO2·H2O 25 g/L、C6H5O7Na3·2H2O 12 g/L和CH3COONa20 g/L组成的Ni-P镀液中加入不同质量浓度的无水硫酸铜,制备了Ni-Cu-P镀层.通过浸泡、动电位极化和电化学阻抗谱(EIS)考察了Ni-Cu-P和Ni-P镀层在5％(质量分数)H2SO4溶液中的耐蚀性,采用扫描电镜(SEM)观察了镀层的表面形貌.结果表明,加入CuSO4后得到的Ni-Cu-P镀层比Ni-P镀层结晶更细小、致密,在硫酸溶液中表现出更好的抗腐蚀性能.当镀液中硫酸铜质量浓度为0.50 g/L时,得到的Ni-Cu-P镀层晶粒最小、致密性最好,其膜电阻和电荷转移电阻达到最大,分别是Ni-P镀层的4倍和32倍.     

镍磷化学镀层在北方重工业城市雪水中的耐蚀性

为了改善Q235钢在空气污染较为严重的环境中的耐蚀性,以北方重工业城市之一的抚顺望花区的雪水为腐蚀溶液,考察了化学镀镍层在该介质中的耐蚀行为。采用金相显微镜观察了镍磷镀层的表面形貌,通过冷冻-加热循环试验考察了镀层的结合力,借助动电位极化、电化学阻抗谱等方法评价了镀层在雪水中的耐蚀性,测试和观察了浸泡实验的腐蚀速率和表面形貌。结果表明,Ni-P镀层可在Q235钢表面均匀沉积且较为致密,与基体之间有良好的结合力。镀层的自腐蚀电流密度较Q235钢低,电荷转移电阻更大,腐蚀速率是Q235钢的1/3～1/2。Ni-P镀层明显改善了Q235钢在污染较为严重的雪水中的耐蚀性,可作为Q235钢腐蚀防护的一种措施。     

野外大长度标准器—24 m因瓦基线尺量值的可靠性

野外主要标准基线场的长度量值,均采用24 m因瓦基线尺进行测量,其测量结果相对标准偏差一般优于5×10-7,基线场的长度量值(基线量值)的测量误差除野外的测量误差外,主要有基线尺本身的长度测量不确定度和温度线膨胀系数测量不确定度.24 m光学机械比较仪是利用比较测量的原理室内检测基线尺长度的标准装置,其测量结果不确定度U99优于15μm/24m.通过分析光学机械比较仪检测基线尺的不确定度和检测数据,评估基线尺量值的可靠性.     

水热-还原法合成球形Gd_2O_2S:Pr~(3+)闪烁体粉末

采用Gd2O3、Pr6O11、H2SO4和尿素为实验原料,通过水热-还原法合成了Gd2O2S:Pr3+闪烁体粉末。利用X射线衍射(XRD)、红外光谱(FT-IR)、热重分析(DTA-TG)、扫描电子显微镜(SEM)和光致发光(PL)光谱等手段对合成的粉末进行了表征。研究表明尿素与Gd2(SO4)3的摩尔比(m)对前躯体的物相组成和形貌有很大影响,最佳的m值为2.5。最佳的前躯体在流动的90%Ar+10%H2气氛中800℃煅烧1 h能转变成单相的Gd2O2S粉末。所获得的Gd2O2S粉末呈球形,分散性良好,粒径尺寸约为1μm。在307 nm的紫外光激发下,Gd2O2S:Pr3+闪烁体粉末的主发射峰位于516 nm,归属于Pr3+的3P0-3H4跃迁。在Gd2O2S基质中,Pr3+的猝灭浓度为1%(摩尔分数),猝灭机理为电偶极-电四极相互作用引起的。     

基于LabVIEW的激光多普勒测速系统研究

激光多普勒测速技术具有非接触测量、动态响应快、精度高等优点,被广泛应用于科研领域和工业测量领域.在研究了国内外激光多普勒测速技术发展现状的基础上,提出采用虚拟仪器技术,使用图形化编程语言La妇女VIEW设计了激光多普勒测速系统.设计中简化应用程序的开发,提高应用程序的可靠性和可移植性;系统借助第三方数据采集卡的驱动函数...     

X80钢焊接结构海水腐蚀及温度的影响规律

以X80钢焊接结构为研究对象，采用SEM、EDS及化学分析表征X80钢焊接接头的组织及成分分布，采用电化学法测量焊接接头不同部位在模拟海水环境中的极化曲线和电化学阻抗谱，研究温度对其腐蚀行为的影响规律。结果表明：海水介质中焊接热影响区的腐蚀倾向最大，焊缝较母材具有更好的耐蚀性；温度升高加速物质扩散及放电过程，因阳极去极化而加速腐蚀，但焊缝处因生成的腐蚀产物致密且附着性优于母材与热影响区，表现出更好的耐蚀性。分析认为：焊缝因低C、Mo、Nb等元素导致组织较母材粗大，晶界数量明显减少，又因Ni、Cr、Al耐蚀元素的增多，因而表现出较好的耐蚀性；热影响区组织复杂、活化能较高，具有较大的腐蚀倾向。     

油料膨化机使用中存在问题及其解决办法

简述了膨化机的工作原理,介绍了膨化机对溶剂浸出的好处,同时对膨化机安装后出现的问题及解决方法进行了详细的论述,对膨化机的使用、推广具有一定的指导意义。     

基于ARMA及神经网络的汽轮机振动故障诊断研究

根据Bently实验台所采集的碰摩、松动、不对中、不平衡4种典型的汽轮机转子振动故障水平方向与垂直方向的数据所建立的汽轮机转子振动故障序列自回归滑移平均(ARMA)模型,由ARMA模型参数计算自谱函数值,建立汽轮机转子振动故障时间序列的自谱函数图谱。对不同类故障所建立ARMA模型的自谱函数图谱分析表明:故障征兆信息较明显,有较好的故障区分度。另外由于ARMA模型的特征向量浓缩了原时间序列信号的全部信息,对ARMA模型的特征向量参数利用多节点输入双隐层BP神经网络完成p维欧氏空间到二维欧氏空间的非线性映射,对汽轮机转子振动故障状态进行诊断。诊断结果表明:对应故障类型的ARMA模型样本通过训练后的神经网络在二维欧氏空间中能较好地对故障进行分类,同类故障的检验样本与目标函数值在欧氏空间具有最小距离,表明基于ARMA模型的二维欧氏空间双隐层神经网络故障诊断方法有较高的故障辨识能力。