面向仓储物流的建模及控制系统设计方法

为提高现代企业仓储物流的设计质量和效率,提出了一种基于资源颜色时序信号的扩展Petri网建模及控制系统设计方法.该方法首先采用资源颜色时序信号的扩展Petri网建立了仓储系统的动态模型,清晰地描述了各种物流活动的顺序、并发,冲突等关系,并结合关联矩阵,阐述了判断死锁和陷阱的方法.该方法建立的模型可根据Petri网运算规则进行保性化简,便于仿真分析和验证,且可直接用于系统可编程逻辑控制器的控制程序设计.最后,以仓储物流控制系统为例,阐述了系统建模及控制设计过程.     

一种用于监控系统的监控指标趋势分析方法

提出一种用于监控系统的监控指标的趋势分析方法,包括两种趋势分析,分别为预测分析和周期性分析,前者通过线性回归算法和指数回归算法预测指标的未来值;后者通过三角函数回归算法计算指标的周期性参数。根据趋势分析结果和事先设定的报警阈值确定是否预先报警,绘制该指标变化的周期性曲线。该方法能够实现网络监控系统在监控指标发生违例前预先报警,自动生成指标变化周期性曲线,为监控系统增加了趋势分析功能。     

基于曲率流的点模型编辑方法*

为了对点模型表面进行保细节的自由形状编辑,提出了一种基于曲率流的点模型形状编辑方法。该方法定义了基于平均曲率流的光顺算子,通过此光顺算子获得点模型不同光滑程度的曲面表示。运用对应曲面上点之间的向量差进行相应几何细节的抽取,在相邻的曲面表示之间将几何细节剥离出来。用户可以在不同的曲面上进行自由形状编辑,而无须关心几何细节。在变形后的曲面上再将相应的几何细节映射回去,实现对模型保细节的变形。实验结果表明该方法是一种有效的点模型造型算法,在变形的同时,有效地保持了模型表面的细节特征。     

基于运动分割和肤色判别的人体目标检测方法

针对静止摄像机近距离拍摄目标的情形,提出一种人体目标检测方法,主要包含两个步骤:在运动分割步骤中,利用长程和短程两次背景更新获取精确的背景图像,同时利用基于颜色空间的阴影判定方法消除阴影的干扰;在目标检测步骤中,将肤色检测与人体目标的几何比例经验值相结合,对运动目标进行判断.     

基于灭点的倾斜畸变车牌图像快速校正方法研究

由于相机与汽车牌照之间的方位关系导致了拍摄图像发生倾斜畸变,极大影响了车牌识别率。针对这一问题,利用畸变图像所蕴涵的灭点信息,提出了一种快速校正方法：首先对图像进行预处理,提取车牌的四条边框来产生灭点;然后根据灭点信息快速标定相机内参数并计算空间平面重建矩阵;最后进行空间坐标变换和灰度插值完成畸变图像的校正。实验表明,该方法对于倾斜畸变车牌有良好的校正效果,并有效提高了识别率。