从流域調节特性論設計洪水过程綫的推求

本文系从流域的調节特性探討設計洪水过程綫放大方法。根据流量过程綫綜合性的反映流域汇流特性的特点,推求它的积分曲綫(蓄洩关系曲綫,W=KQ~n),并依其研究流域特性与洪水演变的关系。經过例証,得到下列結論: 当洪水峯(Q~′)、量(W)对应增加,在洩放能力强而蓄水能力弱的如山区河流(n<1):(1)峯倍此(K_(Q~′))大于量倍此(K_W);(2)涨水面倍此大于落水面倍比;(3)洪峯偏态前扭,洪峯滞时t_P縮短。而蓄水能力强洩水能力弱的如湖沼草滩河流(n>1)适相反。只有蓄洩能力介于两者之間的河流(n≌1)才是峯、量同倍比,而洪峯偏态也不变。文中并指出:在任何河流,洪水加大,則洪水历时应加长。最后建議了应用这些規律的放大方法。     

EMP磁场传感器的理论与实验研究

提出了采用微分环与自积分环两种传感器的磁场测量方案，对传感器设计参数的选择进行了理论分析，并在ＴＥＭ小室中对这两种传感器的动态响应特性进行了实验研究。     

磁光记录介质和盘的研究现状

本文从七个方面介绍磁光记录介质和磁光盘研究的现状.其中第四、五部分给出作者的部分研究结果.     

数据仓库在都江堰灌区数据中心建设中的应用

针对都江堰灌区信息化建设过程中各子系统不能有效共享数据，难以进行集中决策分析的问题，提出一种基于数据仓库的综合数据中心平台的建设方案，设计了结合灌区特点的数据仓库体系结构，对应用数据仓库的两个关键问题――联机分析处理(OLAP)和数据挖掘进行了分析，并给出了设计方案。     

猪打斗的生理反应及其对肉质的影响

<正> 80头商品杂交猪（50kg）由相等数量的公猪和阉猪组成,经48公里路程运输到屠宰场后置围栏中1小时,屠宰前禁食24个时.在运输和圈养期间猪从不同圈内被混合后而引起打斗.各个胴体照片记录了打斗损伤的程度.伤害的程度愈大,其血液中的肾上腺皮质素（P<0.001）、葡萄糖（P<0.01）和乳酸盐（P<0.001）的浓度愈高.打斗极为明显的猪其肾上腺中的抗坏血酸量较低（P<0.05）.储藏期间背最长肌的PH45、色泽和滴液的流失同打斗量无显著关联,但在损伤最大的胴体中半膜肌和内收肌出现较高的PHμ.公猪倾向于有较多的胴体损伤,     

固体润滑剂对丁腈橡胶复合材料性能的影响

将石墨、石墨烯以及两种不同尺寸的二硫化钼分别引入丁腈橡胶复合材料,考察四种固体润滑剂对复合材料性能,尤其是摩擦学性能的影响.结果表明,石墨烯的引入使丁腈橡胶复合材料的硬度及模量明显上升,扯断伸长率下降;而二硫化钼的引入有利于提高材料的撕裂性能.在干摩擦条件下,石墨烯的引入可有效提高材料的耐磨性并降低材料的摩擦系数,这得...     

汽车制动试验台检定数据处理研究

通过对汽车制动试验台传统检定方法的研究,设计了设备检定系统,完成了制动试验台的静态、动态和在线检定,实现了自动化检定.由于现场干扰多、误差较大,系统采用了数字滤波法对检定数据进行处理.通过研究检定数据的特点,选用了未确知有理数滤波算法,有效地提高了检定的准确度,实现精确检定.     

电子塑封材料用环氧树脂的进展

介绍塑料封装材料用环氧树脂的特性、组成及应用，论述了封装技术的发展对环氧树脂的要求、发展趋势以及环氧树脂改性的研究情况。     

局部双目视差回归的目标距离估计

目的 双目视觉是目标距离估计问题的一个很好的解决方案。现有的双目目标距离估计方法存在估计精度较低或数据准备较繁琐的问题,为此需要一个可以兼顾精度和数据准备便利性的双目目标距离估计算法。方法 提出一个基于R-CNN（region convolutional neural network）结构的网络,该网络可以实现同时进行目标检测与目标距离估计。双目图像输入网络后,通过主干网络提取特征,通过双目候选框提取网络以同时得到左右图像中相同目标的包围框,将成对的目标框内的局部特征输入目标视差估计分支以估计目标的距离。为了同时得到左右图像中相同目标的包围框,使用双目候选框提取网络代替原有的候选框提取网络,并提出了双目包围框分支以同时进行双目包围框的回归;为了提升视差估计的精度,借鉴双目视差图估计网络的结构,提出了一个基于组相关和3维卷积的视差估计分支。结果 在KITTI（Karlsruhe Institute of Technology and Toyota Technological Institute）数据集上进行验证实验,与同类算法比较,本文算法平均相对误差值约为3.2%,远小于基于双目视差图估计算法（11.3%）,与基于3维目标检测的算法接近（约为3.9%）。另外,提出的视差估计分支改进对精度有明显的提升效果,平均相对误差值从5.1%下降到3.2%。通过在另外采集并标注的行人监控数据集上进行类似实验,实验结果平均相对误差值约为4.6%,表明本文方法可以有效应用于监控场景。结论 提出的双目目标距离估计网络结合了目标检测与双目视差估计的优势,具有较高的精度。该网络可以有效运用于车载相机及监控场景,并有希望运用于其他安装有双目相机的场景。