现代生物技术在食品工业中的应用

主要介绍了基因工程、细胞工程、酶工程、发酵工程在食品工业中的应用及其发展前景。     

高压气流引射喷雾降尘除尘技术的应用研究

 摘要：为了有效降低采煤工作面粉尘浓度,减少工人尘肺病发病次数,避免粉尘爆炸等恶性事故,本文在滚筒采煤机切割煤炭过程中产尘机理的基础上,结合流体动力学等相关理论,提出了高压气流引射喷雾降尘理论与技术。详细阐述了高压气流引射喷雾降尘的基本原理和卷吸机理;深入分析了高压气流引射喷雾降尘技术体系中雾尘的相互作用;介绍了高压气流引射喷雾降尘技术的主要特点。通过工业性试验,测定了高压气流引射喷雾降尘设备的实际效果,为煤矿粉尘防治工作提供了新的思路和方法,取得了良好的效果。     

聚苯胺/碳纳米管复合物的制备及其工艺研究

以低温原位静置法制备了聚苯胺包覆碳纳米管复合物,考察了碳纳米管含量和掺杂酸种类2个工艺参数对复合物的形貌、热稳定性、吸波性能的影响。研究表明:碳纳米管含量为10%时,两者完全包覆出现类似玉米棒形貌,有机酸掺杂制备出针形的聚苯胺且随单体浓度降低直径变小针状更明显;酸种类参数对热稳定性的影响更大,10%碳纳米管含量对氨基苯磺酸掺杂的样品热稳定性最好;有机酸掺杂样的损耗正切远小于盐酸掺杂样的,以盐酸掺杂的碳管含量为10%的样品在低频处有很好的吸收。     

聚丙烯腈原丝聚集态结构的长周期特征

采用小角X射线散射方法,通过模型计算将散射信号中聚丙烯腈(PAN)原丝长周期结构与微孔结构信息有效分离,建立了用小角X射线散射(SAXS)研究PAN纤维聚集态结构长周期特征结构的方法。通过对原丝湿法成型过程中的长周期特征结构演变的研究发现,PAN制备过程中凝固阶段纤维形成两相准晶体系,晶区和非晶区交替排列形成长周期结构,通过相关函数分析获得了PAN中准晶区、非晶区以及两相过渡层的统计尺寸信息,并结合广角X射线衍射数据讨论了凝固相分离过程和牵伸外场因素对长周期结构的影响。     

雾天环境下驾驶行为特性研究

驾驶员的决策习惯和跟车行为对于理解如何避免交通事故具有十分重要的意义.利用驾驶模拟器构建3种能见度(500,100和50m)的道路气象环境,选取行车速度和跟车间距为关键变量进行统计分析,研究2种指定驾驶速度下的驾驶行为特性,探求不同能见度下驾驶人跟车间距和速度的变化规律.试验结果表明,雾天环境下驾驶员跟车能力存在明显的差异性,行车速度对驾驶行为影响显著.指定速度为40km/h时,3种环境下的驾驶行为无差异;指定速度为80km/h时,驾驶行为存在差异性.能见度100,50m时驾驶员的滞后率比晴天分别增加了41.17%和42.86%,跟车间距相对于晴天分别减小了23.74%和56.63%.     

基于模糊人工免疫网络的智能处理研究

分析了人工免疫网络聚类基本原理,论证了模糊计算方法在聚类中的准确性及高效性,提出了将模糊计算应用于免疫网络的智能动态聚类算法。通过引入“对阈值的自动确定”和“对抗体群的自动进化机制”,避免了外部参数对聚类结果的人为影响,使聚类结果根据期望的聚类数目自动调整,记录调整依据,增强了实用性和移植性。实验结果表明,算法能有效地发现指定数目的聚类结果,在抗体群的进化过程中,提供了发展趋势和决策依据。     

基于遗传算法的支持矢量机及其在企业资源计划中的应用

为使支持矢量机的参数确定过程更简单高效,提出了一种基于遗传算法的支持矢量机算法.该算法首先确定误差惩罚因子和核参数,利用遗传算法,通过对训练样本自动进化得出对应最优分类超平面,减少了耗时,完成了对确定过程的智能化和参数结果值的最优化;其余两个参数则由支持矢量机算法确定.该算法在Ratsch标准模式库中进行了实验结果的对比,结果表明具有优势,并在一粮食企业的企业资源规划系统资信评估中成功应用,证明该算法具有更好的识别率和更高的性能.     

基于Python的疫情后就业影响分析

二〇二〇年新冠疫情的出现,对我国的就业形势产生极大的冲击.为了帮助失业人员的再就业以及求职人员的择业,有必要对疫情后国内就业态势进行数据分析.文章利用Python爬取并处理招聘网站数据,再使用Origin对这些数据作可视化分析,展示疫情后国内招聘现状,为相关人员提供就业指导.     

在晶体表面寻找最佳吸附位点的高通量算法

在研究原子在晶体表面的吸附现象时,研究者们往往需要依赖已有的经验与知识寻找出所有可能的吸附位点,再通过运行基于密度泛函理论 (DFT) 的第一性原理计算模拟软件最终找到最佳吸附位点,这是较为浪费时间的。借助于材料基因组计划 (MGI) 中的高通量筛选这一概念,本文提出了一个寻找晶体表面最佳吸附位点的自动化的高通量计算方法。本文主要阐述了该高通量方法中的一个重要的算法,即如何自动寻找所有可能吸附位点的算法,然后将该算法与第一性原理计算模拟软件整合,它们一起构成了寻找最佳吸附位点的高通量方法。该高通量方法的创新之处在于能够在不依赖于研究者经验与知识的前提下,自动地找出所有可能的吸附位点,并利用第一性原理计算模拟引擎,最终找到最佳吸附位点。此外,这个方法被应用于 MatCloud 平台。MatCloud 平台是一个高通量材料计算平台,它使得整个寻找最佳吸附位点的流程自动化。     

结合焊接机器人和变位机的增材制造方法

随着工业现代化水平的推进,发展以机器人为主的工业自动化制造技术成为一种趋势。结合增材制造(3D打印)技术,设计由MOTOMAN-UP6型弧焊机器人与2R旋倾变位机构成的焊接系统。理想的焊接参数影响标准圆柱体的成型,采用BP神经网络算法研究焊接电流、焊接速度对焊道尺寸的影响,并预测出理想的实验焊接参数。通过大量实验获得较为标准的圆柱体。与不使用变位机的焊接机器人快速成型方法相比,该方法方便简单、焊层变形较小、焊道表面光滑平整。