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51.
采用爆破方法可有效地增加深水井出水量。深水井增加出水量爆破的关键是药量计算和裂隙长度的估算。根据经验确定了深水井爆破装药量。以岩石爆破破碎理论为依据,通过理论计算得到了压缩区和裂隙区半径分别为0.37 m和1.62 m。基于ANSYS/LS-DYNA有限元数值模拟的方法对深水井爆破的破裂范围进行了数值模拟,模拟结果显示裂隙长度沿径向可以达到1.65 m,破碎空腔半径达0.25 m。按计算药量实施了深水井爆破,爆破后对深水井进行了抽水测试,出水量由爆破前的28 t/h增至要求的110 t/h,爆破效果到达要求。工程实践表明:此次深水井爆破药量较为合理,可以实现增加新裂隙的目的。 相似文献
52.
53.
合理的制备工艺是复合改性沥青性能发挥的重要保证。采用20%的40目废轮胎胶粉和2%的白色废塑料袋制备复合改性沥青,通过灰色关联度分析法可知,软化点差、25℃针入度、软化点、5℃延度及180℃黏度在复合改性沥青综合评价值中的权重分别为0. 198 5、0. 221 0、0. 216 3、0. 181 2、0. 183 0;通过正交试验极差分析可知,剪切时间和反应时间对废轮胎胶粉-废塑料复合改性沥青改性效果的影响最大,其次为剪切速率、剪切温度对改性效果影响最小;由灰色关联度分析法和正交试验极差分析可知,废轮胎胶粉-废塑料复合改性沥青的最佳制备工艺为剪切温度170~180℃,剪切速率为3 500 r/min,剪切时间为1 h,反应时间1 h。 相似文献
54.
通过对矿山使用的牙轮钻机实际情况调研结果的统计分析,研究了钻孔深度、岩石坚固性系数、钻孔速率、钻孔孔径对露天矿山钻孔能耗的影响。牙轮钻机在钻进过程中,延米耗电量与钻孔深度呈线性关系,而随着钻孔深度的增加,累计耗电量与钻孔深度呈指数关系增长;随着岩石坚固性系数的增大,大孔径牙轮钻机能耗增速低于小孔径牙轮钻机能耗增速,在坚固岩石中宜选用大孔径牙轮钻机;不同型号的钻机具有自己最适宜的钻孔速率,应根据实际情况进行调整;不同孔径的牙轮钻机钻孔延米耗电量不同,小直径炮孔延米耗电量明显偏低,然而由于大直径孔径延米爆破量大,其爆破单位岩量的钻孔能耗远小于小直径钻孔。研究结果对露天矿山的钻机选型及钻孔作业具有一定的指导意义。 相似文献
55.
利用光伏多功能并网逆变器所具有的电能质量治理、谐波谐振抑制的主动优势,结合逆变器在不同出力状态下光伏发电系统的输出特性,构建光伏多功能并网逆变器不同出力状态下的无功和谐波优化方法。在所提3层优化策略中,上层优化策略以光伏并网有功功率最大化为目标函数,中层优化策略以电压谐波总畸变率和电压偏差达到相应电能质量规定指标为目标函数,下层优化策略以电压谐波总畸变率和电压偏差最小为目标函数,并采用自适应蚁群算法进行求解。基于IEEE 33节点系统进行算例分析,结果表明:基于逆变器不同出力状态的优化方法可以有效改善电网的电能质量,较好地提升电网运行的经济性;在系统稳定运行的基础上,光伏多功能并网逆变器在不同出力状态下分阶段、分主次地治理谐波和调整电压偏差,治理效果更佳。 相似文献
56.
57.
窃电现象破坏社会供用电秩序,严重时更会阻碍新型配电系统建设的发展。为了更精确地识别窃电行为,提出了一种基于极限学习机(ELM)与支持向量机(SVM)相结合的窃电智能识别模型。利用电能计量大数据,分析窃电用户数据状态指标,构建窃电指标评价体系;利用指标评价体系训练窃电智能识别模型,进而以ELM-SVM预测模型来识别窃电用户。该方法有效集合了ELM算法与SVM算法的优点,算例表明,识别模型的识别准确率可达97.8%,说明ELM-SVM结合方法是可行的,实现了对用户窃电行为的高精度、高效性预测识别。 相似文献
58.
为实现甘肃干旱地区煤矸石在道路路基中的应用,选择三种来源煤矸石作为研究对象,分析其物化特性、环境安全性、水稳定性、均质性及作为路基填料的力学特性。结果表明,采用岩石耐崩解指数评价煤矸石的水稳定性,样本2耐崩解性最好,样本1次之,样本3不满足路基填筑要求。对于均质性,煤矸石作为路基填筑材料,利用前处理只需一级鄂式破碎即可满足级配特征要求。随着煤矸石填筑混合料中0-5mm细集料含量的增大,最大干密度逐渐减小。击实过程中,煤矸石颗粒逐渐发生破碎,级配走向更细,2mm基本是变化的临界点。分析煤矸石击实过程压实度的变化,样本1更易达到压实度要求,这取决于煤矸石自身强度。分析不同级配煤矸石的CBR承载比及浸水膨胀,适宜煤矸石用于路基填筑的级配中5mm以下细集料含量应为30%~50%。煤矸石作为路基填筑,在水的作用下除部分崩解外,整体体积较为稳定。 相似文献
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60.
针对油田抽油机运行效率低、能耗大的特点,研制了一种新型抽油机清洁智能节能装置。利用正弦波交交调压技术,在动态优化电动机功率因数的基础上,使输出电压动态地跟随功率因数的提升进行调压,从而降低有功功率及无功功率,提高效率,降低用电成本,达到节能的目的。以某油田试应用该节能装置的油井为例,详细介绍了节能测试过程,对比分析了油井加装节能装置前后的节能效果。结果表明,加装清洁智能节能装置后,该油井综合节电率为33.08%。试应用节能效果较为明显,建议扩大应用,确定推广后的节能效果。 相似文献