Rhodococcus sp-1的Mn~(2+)生物去除能力及诱导特性

利用传统的细菌分离方法,从地下水生物除锰滤池中分离、纯化出1株细菌,经LBB(leucoberbelin blue)法定性检测其具有Mn2+氧化能力,利用Sherlock细菌鉴定系统初步确定其属于红球菌属(Rhodococcus sp).对红球菌Rhodococcus sp-1菌株的生物除锰能力和诱导特性研究结果表明,Rhodococcus sp-1菌株在达到第1个生长稳定期,细菌浓度2.3×108个/mL时,其Mn2+的去除量可达到35 mg/L,具有很强的Mn2+生物去除能力;同时Fe的存在对Rhodococcus sp-1 Mn2+氧化活性的表达具有诱导作用,在相同培养条件下,Fe3+的诱导性强于Fe2+,其诱导速度是Fe2+的3~4倍;有机Fe3+的诱导性强于无机Fe3+,其诱导速度是无机Fe3+的1.6~2倍.     

电弧喷涂锡基巴氏合金层的磨损性能

针对电弧喷涂巴氏合金涂层组织的特殊性,研究在润滑条件下巴氏合金涂层的摩擦磨损性能,对该涂层的工程应用具有重要的参考价值.利用环块摩擦磨损试验分别对比了电弧喷涂、铸造以及堆焊方法制备的巴氏合金层与碳钢和铸铁构成摩擦副的磨损表现.借助于扫描电子显微镜、x 射线能谱以及x 射线衍射,分析了巴氏合金涂层的微观组织结构和磨损表面形貌,研究了其组织变化与耐磨性能之间的关系.实验结果表明：在润滑条件下,电弧喷涂巴氏合金涂层具有比铸造巴氏合金更好的减磨性能;选择合适的工艺参数可以制备组织致密、结合强度高,且具有很好磨损性能的巴氏合金涂层.     

基于CPN的工作流异常处理模型设计

工作流异常处理是工作流管理系统中的重要组成部分,但是它的实现既复杂又耗时。为了支持面向服务的工作流,层次化地描述异常处理,提出一种基于CPN的异常处理模型。在形式化描述工作流异常的基础上,采用补偿法作为异常处理方式,详细描述了处理结构中的异常监控、异常分析和补偿案例执行三个子过程。结合茶餐厅的运营模型的仿真实验证明了该模型可有效地分离工作流的异常处理逻辑和运行逻辑,并支持工作流管理系统的实施。     

金银花水溶性抗菌物质的提取及其抑菌效果研究

目的确定从金银花中提取天然抗菌物质的最佳工艺条件及抗菌效果。方法以绿原酸为评价标准,通过正交试验法确定最佳工艺条件,用滤纸片法检测提取物的抑菌效果。结果最佳工艺条件是物料比1∶10,浸提温度80℃,浸提时间40min。提取物绿原酸含量为0.2642mg/ml,用7520分光光度计测得金银花水提取物的最高吸收峰出现在327nm。金银花提取物对金黄色葡萄球菌、大肠杆菌、枯草杆菌、青霉、黄曲霉、黑曲霉的抑菌浓度分别为30%、60%、50%、80%、80%和60%(相当于绿原酸含量为7.926、15.852、13.210、21.136、21.136和15.852mg/100ml)。加热处理可强化金银花提取物的抑菌效果。结论已确定了最佳工艺条件,所提金银花提取物抑菌效果显著。     

古塔模型中缺失数据的补全

本文利用测绘公司给出的古塔个点数据,利用MATLAB软件对古塔变形的模型中使用了两种方法进行拟合补全,比较之后选出了较好的结果。     

一种嵌入式数字视频记录系统的设计

为了提高对车辆的管理和交通事故判断的准确性,采用ARM7微控制器LPC2210和MPEG-1压缩芯片SZ1510设计了一种应用在汽车上的嵌入式数字视频压缩记录系统,可以将摄像头拍摄的汽车的整个行驶过程实时准确的记录存储在电子盘中,通过事后回放来为规范管理和交通事故判断提供可靠依据.本系统将摄像头拍摄到的视频信息以MPEG-1格式进行实时压缩并以文件的形式存放在电子盘中,回放分辨率达到720×576,画面质量清晰.采用的32位ARM微处理器较16位处理器的速度大大提高,完全满足了视频压缩存储记录的实时性要求,而且本身体积小、功耗低,大大提高了系统的综合性能.     

矿产勘查生产要素配置中政府和市场作用分析

矿产资源是经济社会发展的重要物质基础,是国家安全的战略保障。党的二十大要求“构建全国统一大市场,深化要素市场化改革,建设高标准市场体系”,强调“充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,更好发挥政府作用”。本文分析了近年来矿产勘查生产要素配置现状,梳理了矿产勘查中政府和市场关系演变和作用机制,从充分发挥市场决定性作用、构建“有效市场”和更好发挥政府作用、塑造“有为政府”两个方面提出对策建议,以期为充分发挥政府和市场两个主体在矿产勘查生产要素配置中的作用提供一些思路。     

机组开机过程中风闸上腔不排气原因分析及处理

乌江渡发电厂3号机组在开机过程中曾发生机组制动风闸下落后上腔不排气现象,导致自动开机流程不能继续执行,文章针对该厂出现的此种现象的原因进行分析论证,并采取相应处理措施,以提高机组开机成功率。     

基于视觉及多特征的前方车辆检测算法

针对现有视频车辆检测算法受光照、噪声等环境因素影响大,漏检和误检率高,难以同时满足鲁棒性及实时性的问题,提出了一种完整的前方车辆检测算法.该算法在改进的Hough变换提取车道线的基础上,首先对图像进行自适应二值化处理,通过腐蚀、膨胀法滤除干扰点;使用简洁有效的方法进行阴影线的合并及ROI区域的提取;算法利用目标区域内的信息熵、车尾对称性特征对感兴趣区域(region of interest,ROI)进行筛选和判别,降低了算法的漏检和误检率;使用改进的Robinson方向检测算子提取车辆边界,取得了较好的效果.结果表明:在处理分辨率为640×480的视频时,检测正确率89%,运算速度平均为17.6帧/s.     

多层激光雷达在无人驾驶车中的环境感知

为了使无人驾驶车获得可行驶区域和障碍物信息,通过分析大量激光雷达扫描点数据,总结并得出路沿数据点独有的特征,提出一种基于路沿数据点特征和多层融合技术的路沿检测算法.应用Dezert-Smarandache理论(Dezert-Smarandache theory,DSm T)对无人驾驶车前方道路环境建立栅格地图,并利用证据理论中的冲突系数检测动态障碍物.最后,采用膨胀算法、侵蚀算法和改进的八邻域区域标记算法对动态障碍物进行聚类和信息提取.实车实验结果表明:本算法可稳定、准确地感知无人驾驶车周围环境信息.