光纤油液污染监测传感器设计

基于Beer-Lambert定律，悬浮在油液中的污染颗粒对入射光有吸收和散射作用，因此可根据发光强度的变化来反映油液污染度的变化情况。设计了光纤传感器探头，分析了其关键技术。为了实现在线实时检测。提出了正交光路的检测方法，初步的实验数据表明该传感器可反映油液的污染度水平，尽管目前仍旧存在一些问题，但光纤检测技术以其具有的优点将会成为最具生命力和应用前景的新的检测方法。     

基于磨粒分析的设备状态监测技术

对当前各种磨粒监测技术的原理、特点、适用范围进行了系统评述，并展望了磨粒监测技术发展的新思路。     

ART技术在钢绳芯输送带接头抽动预测中的应用

在煤矿运输领域的钢绳芯带式输送机的安全监管背景下,接头抽动情况是需要引起警惕的征兆。通过引入基于ART算法的时序数据挖掘技术,对现场传感器数据的采集、整理,对如何进行系统建模进行了研究,建立了符合数据挖掘要求的数学模型,证明了将基于ART的数据挖掘技术引入当前钢绳芯输送带安全监管领域的可行性。本系统具有预测带式输送机的未来运行情况的功能。     

聚合物基人工关节材料摩擦学性能的研究进展

综述了近年来国内外人工关节材料及其摩擦学性能的研究现状和进展，重点介绍评述了聚合物基关节材料的增强方法与实际应用。大量的研究结果表明，提高人工关节材料抗磨损性能的主要途径还是对材料进行复合以及表面改性。不同的处理参数对材料抗磨损性能有很大影响，合理地选择处理方法可以很大程度上提高材料的抗磨损性能。对人工关节软骨的研究作了简要的介绍，对今后的研究重点提出了建议。     

基于神经网络的船舶舵桨装置状态监测

智能化诊断是现代设备诊断技：术发展的重要趋势，通过对船舶舵桨装置实施了近三年的磨损微粒监测和油液分析跟踪监测，获得了光谱、铁谱和污染度等监测数据，提出了采用神经网络模型判断舵桨装置磨损程度和油液含水量情况，通过训练和学习，结果是可信的和准确的。     

两类材料磨损表面分形特性研究

在弹性金属塑料复合材料和 HT2 0 0两类材料分别与钢的摩擦磨损试验的基础上 ,通过对试样表面轮廓的测量与计算 ,获得稳定磨损状态下 ,弹性金属塑料复合材料磨损表面的分形维数为 1.71,HT2 0 0为 1.5 2。建立并分析了它们的表面分形维数与磨损率的对应关系 ,认为改善润滑条件和控制对摩偶件表面形貌是降低弹性金属塑料复合材料与钢对摩时磨损率的主要途径 ;确定了可以维持 HT2 0 0与钢对摩的稳定磨损率的表面分形维数。上述结果为实际应用提供了实验依据     

架空人车钢丝绳在线无损检测

针对架空人车用钢丝绳的安全性要求,提出了新型的磁通平衡损伤检测和采用股波定位原理,详述了钢丝绳损伤在线检测系统的总体结构和检测原理。基于现场安装应用,数据表明该系统可以识别抱索器、钢丝绳编结规格、以及各类钢丝绳的断丝、断股、接头长度改变等故障状况的在线实时监测,具有极高的可靠性和准确性。     

磨粒形状特征提取及神经网络识别

针对具有不规则轮廓特征的显微磨粒图像，应用标记描述对磨粒形状进行表征。该方法将磨粒轮廓一维展开后，提取了具有平移，旋转和尺度不变性的形状特征矢量，然后以提取的形状特征为输入矢量，利用径向基函数神经网络对磨粒形状进行分类识别。应用实例表明，标记充分利用轮廓信息，综合反映了磨粒的总体形状特征和边缘细节，可用于磨粒形状特征的描述；所建立的基于神经网络的磨粒形状分类模型学习速度快，识别率较高。     

机械设计课程中“带传动设计”部分的教学方法探讨

带传动是最为典型的摩擦传动,带传动设计在机械设计课程教学中占有重要地位。作者根据多年的教学实践,对带传动设计部分的教学困难和教学目标及内在的教学逻辑进行了思考与总结;按照知识体系的理解顺序,将授课逻辑分为8个部分,并对每个部分的授课方法进行了归纳;对"带传动的受力分析"和"带传动的弹性滑动和打滑"两个较难知识点的授课过程进行了示范性说明,指出了教学过程中的注意事项。相关分析可为机械设计课程中带传动设计部分的教学提供借鉴和参考。     

轮胎外径和内径视觉测量系统

本文将机器视觉应用到轮胎几何参数测量领域,提出了一种基于机器视觉的轮胎外径和内径视觉测量方法。与传统的人工测量相比,它具有非接触、无磨损、高速采集数据等无可比拟的优点;并且系统是在轮胎传送过程中完成轮胎内径和外径的自动测量,整个测量系统无需对轮胎进行定位,轮胎传送生产线也无需停止,满足轮胎生产线实时测量的要求。