Mo~( 6)掺杂制备SO_4~(2-)/TiO_2/MoO_3固体超强酸催化合成氯乙酸异辛酯

以氯乙酸和异辛醇为原料,用Mo 6掺杂制备SO2-4/TiO2/MoO3的固体超强酸催化剂催化合成氯乙酸异辛酯,研究了酯化反应的优化条件。当n(异辛醇):n(氯乙酸)为1.1∶1;催化剂用量为反应物料质量的2.0%时,反应时间90min,氯乙酸异辛酯的收率达到95.5%。     

50CrV4脱碳分析及其对淬硬性的影响

表面脱碳是热轧板材生产的重要问题之一.在实验室条件下,研究50CrV4钢在650～1 100℃温度范围内的脱碳特性及其对淬硬性的影响.根据扩散理论对试验数据进行了回归分析.研究结果表明:随着温度及保温时间的增加,脱碳层深度增加,并且与保温时间的开方成正比;在1 000～1 100℃时,脱碳层有一个低谷;脱碳对钢的淬硬性有明显影响,随着脱碳层深度增加,钢的硬度降低.     

灰色关联分析在CSP热连轧组织性能预报系统中的应用

在CSP热连轧组织性能预报系统数据库的基础上，采用灰色系统理论的关联分析方法，从分析生产现场的历史数据入手，对热轧带钢力学性能参数进行数值信息挖掘，找出影响力学性能的主要工艺参数。在此基础上，对一些影响力学性能的工艺参数历史数据进行了统计分析，得出某些工艺参数对力学性能的影响规律，为今后优化工艺参数和稳定生产提供了参考。     

基于TFN-AHP的化工工艺安全评估分析

化工作为我国现阶段的高危行业,为了降低化工安全生产过程中发生事故的概率,研究实现了许多化工工艺风险评估技术和相关的化工工艺安全评估内容;基于此,结合无线传感器网络(Wireless sensor networks,WSN)对危险化工工艺安全生产进行总体评估,首先提出了基于三角模糊数(TFN)和层次分析法(AHP)的模糊综合评价法构建层次指标体系,并计算各层次评价因素权重;然后采用模糊正态分布模型计算评判集隶属度来构建模糊关系矩阵;最后通过多层次综合评价对危险化工工艺生产进行安全评估;从实验结果可知:该方法评估结果较客观、较为符合人们主观预测.     

刀架耦合系统间能量的分配及功率流

从统计能量法的观点，推求了刀具、刀架耦合系统间能量分配公式及决定二系统间功率流大小的耦合系数．并通过参数取值，作图分析，讨论了系统参数的影响，为刀具、刀架系统的优化设计提供了参考．     

基于相对位置的分布式实时协同编辑乐观锁并发控制算法

实时分布式协同编辑系统是计算机支持的协同工作的典型应用系统,不少学者对其进行了大量的研究,其难点是协作编辑的一致性、实时性和无约束性。因此,并发控制始终是它的研究热点,目前已提出的协同编辑的并发控制算法有:传统的加锁法、tickle锁、floor控制、可逆执行(Undo/Redo)和操作转换等。传统的加锁法最突出的优点是设计和实现较为简单,能保证具体上下文的语义完整性,但是在分布式协同编辑中无法保证加锁位置的一致性。tickle锁方法适用于分节加锁的实时分布式协同编辑的并发控制,然而无法提供多个编辑者对节内的同时编辑。JCE中的协同编辑采用了floor控制方法,每个协作编者只有获得floor才能进行     

基于视频流连续性的快速运动目标检测方法*

提出了一种基于视频流连续性的快速运动目标检测算法。对于背景模型的建立,在原有像素归类背景重构算法的基础上,基于视频流的连续性,选择性使用训练阶段背景至少在50%的时间内可以被观测到的前提假设,提出了一种改进的快速背景重构算法,在准确建立背景模型的同时,有效地减少了运算时间。对于运动阴影的干扰,采用基于RGB色度比例的色度差分算法,能快速有效地去除运动阴影,最终实现运动目标的快速提取。实验结果证实了所提算法的有效性。     

脱色希瓦氏菌S12对十溴联苯醚的利用及其降解特性研究

针对目前日益严重的多溴联苯醚污染问题,研究脱色希瓦氏菌S12在厌氧条件下对十溴联苯醚的利用及其降解特性.通过测定OD600值和电子显微镜观察分析S12菌的生长情况,并采用GC-MS分析十溴联苯醚(BDE-209)及其代谢产物的含量和组成.结果表明,在二甲基亚砜助溶条件下脱色希瓦氏菌S12能以BDE-209为厌氧呼吸的电...     

有机化试剂结构对粘弹性大分子插层蒙脱土的影响

以Gemini季铵盐、十六烷基二甲基甜菜碱和十二烷基三甲基溴化铵为有机化试剂对蒙脱土进行有机化处理和粘弹性大分子插层反应,通过XRD分析测试手段,研究了有机化试剂空间结构大小及可反应基团获得的有机化蒙脱土结构差异,以及粘弹性大分子对不同有机化结构蒙脱土的插层行为,结果表明Gemini季铵盐对蒙脱土进行有机化处理效果最好,粘弹性大分子插层Gemini季铵盐有机化蒙脱土的插层量大于含可反应基团的十六烷基二甲基甜菜碱有机化蒙脱土以及十二烷基三甲基溴化铵有机化蒙脱土的插层量。     

一种有效的数据流最大频繁模式挖掘算法

针对频繁项集挖掘存在数据和模式冗余的问题,对数据流最大频繁项集挖掘算法进行了研究。针对目前典型的数据流最大频繁模式挖掘算法DSM-MFI存在消耗大量存储空间及执行效率低等问题,提出了一种挖掘数据流界标窗口内最大频繁项集的算法MMFI-DS,该算法首先采用SEFI-tree存储包含在不断增长的数据流中相关最大频繁项集的重要信息,同时删除SEFI-tree中大量不频繁项目,然后使用自顶向下和自底向上双向搜索策略挖掘界标窗口中一系列的最大频繁项集。理论分析与实验表明,该算法比DSM-MFI算法具有更高的效率,并能节省存储空间。