随机啮合参数对MG500/1180-WD型采煤机截割部轮系振动的影响

为了研究随机啮合参数对采煤机截割部齿轮传动系统振动的影响,以MG500/1180-WD型采煤机为研究对象,综合考虑啮合刚度、啮合阻尼、综合误差、齿侧间隙等因素的影响,建立采煤机截割部齿轮传动系统纯扭转非线性动力学模型,将啮合刚度、综合误差、齿侧间隙和外部载荷作为随机变量,运用变步长Runge-Kutta方法对系统模型进行求解,得出了系统动态位移响应的均值和均方差。研究结果表明,太阳轮、行星轮的振动位移均值及均方差随着随机间隙、随机啮合误差、随机啮合刚度的离散程度增加而增大;且随机间隙对轮系振动位移的影响程度最大,随机啮合刚度次之,随机啮合误差最小。研究结果为采煤机截割部传动系统的结构优化及其工作稳定性的提高提供了理论依据。     

基于采煤机摇臂惰轮轴受力分析的综合煤岩识别方法

提高采煤自动化、无人化程度的关键在于提高采煤机对煤炭和岩石的识别能力,在记忆截割的基础上,采用灰色预测理论,提出了1种基于滚筒采煤机摇臂惰轮轴受力分析的综合煤岩识别方法,通过实时检测采煤机在截割不同介质时的惰轮轴受力,并根据惰轮轴受力建立采煤机截割路线智能预测系统,实时修正截割路线,提高了采煤机的追踪适应能力。该方法在中煤张家口煤机厂实验平台上进行截割实验验证,结果表明：采煤机割岩时受力比割煤时平均受力大19.45%,能够很好的对煤岩界面进行识别。     

CRI法在胶带输送机设计参数确定中的应用

在煤矿工程设计中，有些参数要由设计人员根据实际工况条件，凭经验确定。此过程实际上是一个模糊推理，本文试用近似推理方法来研究胶带输送机参数的选择问题。     

带式输送机智能液压拉紧装置

针对带式输送机对张紧力的实际需要,设计了智能液压张紧装置。采用单片机比较输送带拉紧力的实测值与理论计算值差异,通过液压拉紧站来实时调整拉紧力的大小,自动满足启动、正常运行和制动时张力的需要。启动时可以防止打滑,正常运行时可以减小功率。     

液压锚杆钻机钻削性能分析

系统阐述影响液压锚杆钻机钻进速度的主要因素之间的关系,为锚杆钻机主要参数的合理匹配提供了计算依据。     

霍尔传感器及其在工业生产中的应用

针对在现代工业生产中存在的测量方法落后,测量精度低、只能进行接触式测量、控制不精确等问题,提出把霍尔传感器应用于工业生产中,霍尔传感器是利用霍尔效应做成的对磁场敏感的传感器。由于具有结构简单、动态特性好、可进行非接触式测量等优点,把它用于产品的检验、自动控制以及产品计数中,它的使用不仅满足了生产的需要,还提高了生产效率和控制的精度。     

基于FLUENT的叶轮机械内部流场模拟研究

介绍了FLUENT软件的主要特点及其在叶轮机械领域的应用情况,并且以某轴流风机为例,用该软件进行数值模拟,分析其内部流场变化情况。通过模拟,能真实反映叶轮机械内部的复杂流动,为叶轮机械的设计和改进提供理论依据。     

平面弯曲带式输送机转弯段受力浅析

介绍了输送带在输送机平面转弯段的受力状态,分析了输送带在转弯段的受力情况,并探讨影响带式输送机平面弯曲运行的因素以及采用的相关措施,为设计可弯曲带式输送机提供必要的理论依据。     

基于Pro/TOOLKIT二次开发技术的刮板输送机参数化建模

Pro/TOOLKIT是Pro/ENGINEER自带的二次开发工具。介绍了基于Pro/TOOLKIT二次开发技术,以及应用在刮板输送机参数化建模的具体设计方法和基本步骤,说明了运用Pro/TOOLKIT可以提高设计效率,缩短产品开发周期。     

基于模糊神经网络信息融合的采煤机煤岩识别系统

针对采用单一信号进行煤岩界面识别实现采煤机滚筒高度调整控制时精确度和可靠性不高的问题,提出一种基于模糊神经网络的多传感器信息融合煤岩识别方法。通过实验数据采集和分析得到不同煤岩比例截面截割过程中的振动、电流以及声功率谱信号特征样本,根据最小模糊度优化模型求得各煤岩识别信号的模糊隶属度函数,采用基于自适应神经网络模糊推理系统构建的多维模糊神经网络实现多传感器信息的决策融合,得到高可信度和精确度的滚筒调高控制量值。实验室截割实验对比以及现场随机煤岩轨迹的截割实验结果表明,采煤机滚筒截割轨迹与实际随机煤岩轨迹基本吻合,实验结果验证了系统的有效性和可靠性。