客舱清洁人员调度及时间窗冲突的影响分析

飞机客舱清洁服务是机场地面保障服务的一个重要组成部分。通过分析客舱清洁人员调度问题的特征,在考虑所需人数、资质等确定性因素以及清洁任务的开始时间、结束时间具有不确定性等约束的基础上,以最大化调度任务数量和最小化任务等待服务的概率为目标,构建一个含冲突概率γ的0-1整数规划模型;提出使用任务冲突概率γ描述任务间时间窗的冲突程度;并以任务间冲突概率γ为主要约束,研究γ值对调度结果的影响。以某机场实际人员调度过程为测试算例,验证调度模型和冲突概率γ的有效性和实用性,以及在客舱清洁服务调度员制定清洁人员服务计划时选择更优方案的作用。     

嵌入随机概率模型的模具项目模板及其应用

针对模具生产中存在的不确定性因素,在考虑企业关键资源有限性的前提下,采用嵌入随机概率模型的模具项目模板,实现多项目调度,能够为企业制定较为准确且符合实际生产情况的项目计划。     

带检测环节的制造单元布局优化

针对带检测环节的智能制造单元，考虑其具有随机性因素的特点，本文对其机器布局问题进行研究。首先对该智能制造单元的生产过程及特点进行分析，建立其机器布局优化问题的随机非线性整数规划的数学模型；然后建立该智能制造单元对应的仿真模型，对该优化问题进行求解；最后分析抽检率的变化对最优解造成的影响，并对该智能制造单元的性能指标进行方差分析，研究不同的布局方案和抽检率对系统性能的影响程度。研究成果为企业进行智能制造单元的机器布局提供决策依据。     

考虑资源均衡使用的模具项目调度应用

多资源均衡是项目调度的基本问题之一.分析了国内某中型模具企业生产资源的利用现状,建立了模具项目调度的资源均衡使用数学模型,利用求解项目资源均衡使用问题的启发式算法,结合企业生产的实际情况,进行了验证.应用实践表明,该数学模型和启发式算法具有实际可操作性.     

复杂交通环境激励下西安城墙模态参数识别与分析

结构的模态参数识别一直是结构健康监测的基础和重点,其能评估结构状态、识别结构损伤,对结构的后续维护具有重要意义,对古建筑结构亦是如此。西安城墙属于中国第一批重点文物保护单位,其模态参数识别更是需要重视。在西安城墙瓮城处城墙布设速度与加速度动力特性监测系统,通过现场动力测试试验,获取复杂交通环境激励下城墙振动响应数据;通过特征系统实现算法(ERA)、随机子空间法(SSI)和峰值法(PP)3种模态识别方法相结合,对响应数据进行结构模态参数识别,获取该区域城墙模态参数;结合城墙数值有限元模型,对比3种方法所得的模态参数,建立有效的结构动力模型。结果表明:3种方法均可以在环境激励下有效识别结构的模态频率并最终得出振型,验证了该3种模态识别方法对古城墙模态参数识别的可行性。     

纳米材料在食品重金属离子快速检测中的应用研究进展

纳米材料因具有比表面积大、良好稳定性、特殊的结构、易于修饰、良好的生物相容性等优点,已被广泛应用于食品中重金属离子检测领域。文章重点综述了碳纳米管、石墨烯、碳量子点、金属有机骨架、纳米酶等纳米材料在食品中重金属离子检测方面的研究与应用现状,并展望了纳米材料在食品中重金属离子检测领域面临的挑战和应用前景。     

具有一般工期与返工的耦合设计任务评审策略分析

为了有效评价具有一般工期与随机返工的耦合设计任务评审策略,基于相型分布和连续时间马尔可夫链构建了项目完工时间概率分布估算解析模型。分析了两种基于平方变异系数的一般分布近似方法,选择其中一种更高效的方法对任务常规工期和返工工期进行近似,将任务执行相位视为虚拟任务进行项目网络转换;利用连续时间马尔可夫链描述转换网络的执行状态转移过程,并利用相型分布计算项目完工时间概率分布。以一类典型模具设计项目为例进行计算实验,分析多种项目环境参数对评审策略表现的影响,并通过模具设计项目案例分析验证了模型和方法的有效性。     

某机场安检通道的动态优化配置方法研究

安检作为机场地面服务的四大业务单位之一,为了面对日益上升的客流量,如今迫切需要确定全天各时段的最优通道开放数.通过现有的排队论理论体系建立数学模型,利用枚举法求出全天每个时段内最佳开放通道数.随后在plant-simulation软件中建立一个基于GI/G/m排队模型的仿真系统,通过拟合随机分布来表示旅客到达间隔时间和服务间隔时间,并将数学模型求解结果和实际求解结果应用于仿真系统中进行比较与评价.经研究发现全新的安检通道动态优化配置方法能有效提高安检服务效率,同时减少旅客的排队时间.在此基础上,总结出一套关于处理单队列多服务通道开放问题的方法论,可以应用于机场其他地勤服务部门实现动态服务过程下的资源优化配置,以及在其他进行动态资源优化服务的行业进行推广.     

基于卷积神经网络的响应自适应跟踪

针对目标跟踪中的遮挡、旋转、快速运动、形变等问题,本文提出基于卷积神经网络的响应自适应跟踪算法。首先,通过卷积神经网络提取目标的多层卷积特征,利用粒子滤波算法获取目标的多模板响应图,自适应学习目标的期望响应;然后通过构造目标函数的对偶形式解决多模板联合优化问题,计算多模板情况下每层卷积特征的最优滤波参数;最后通过相关滤波算法计算多层滤波响应,通过响应加权融合的方式计算最终响应图,以此估计目标位置。本文利用OTB-2013数据集中的方法测试我们提出的算法,实验表明该算法的整体成功率和精确度为0.884和0.915。本文算法在距离准确度、成功率和平均跟踪误差方面均优于传统的相关滤波跟踪算法,有一定研究价值。     

面向产品协同商贸的模具报价决策支持系统

研究了模具企业的报价策略。分析了企业中现存的模具报价系统的缺点和不足,提出了一种集成的决策方案,并且开发了帮助企业进行决策的原型系统,这种决策支持方案以混合关联分析和多因素协商分析为理论基础,它能够在捍卫企业自身利益的条件下帮助企业最大限度地赢得客户。