基于自组织模糊规则归纳的注塑模改模知识发现

改模是注塑模具生产的重要环节,在这一环节中主要依赖于工程师的经验.如何发现和归纳改模知识,已成为越来越多的注塑模具企业需要面对的问题.基于此提出了利用自组织模糊规则归纳辅助模具工艺人员建立改模方案,分析了该算法的主要设计思想与实现过程,最后利用Knowledgeminer软件进行模糊规则归纳得到了一些有关“批锋”缺陷的规则.结果表明,由该方法归纳的改模规则和实际情况吻合,正确率达84％.     

论黏土起动机理

首先从切应力和吸应力的角度,通过受力分析发现散体泥沙起动的主导因素是切应力;随后基于对黏性土起动现象的观察和对黏性土起动的试验研究,采用概化试验的方法试图诠释黏土与散体沙起动机理上的区别。试验证明了黏土起动中吸应力的存在,得到了垂线平均流速与吸应力的关系,并测得吸应力最大可达切应力的 941 倍。可认为吸应力是黏土起动的外在主导因素,黏土本身的抗拉强度是其抗起动破坏的内在因素。     

多级流水线车间缓存设置参数仿真优化

针对车间负荷控制中缓存设置难以确定的问题,先以车间排队网理论为基础,建立针对多级流水线车间缓存设置参数的仿真模型并验证了结果的有效性,在模型中嵌入启发式优化算法,并比较了以不同参数为优化目标的算法得到结果的优劣,选取了以任务拒绝比率为优化目标的启发式算法,最后针对仿真结果,得到了以企业产量预设值为目标的多级流水线车间缓存设置参数,为确定流水线车间负荷控制界限提供了一种快速有效的研究方法。     

虚拟车间的异地协同调度

阐述研究基于未来敏捷制造模式的虚拟车间调度问题的重要性和必要性,说明了基于互联网并具有多智能体结构的网络信息系统是实现虚拟车间调度的基础。针对由项目驱动的虚拟车间,提出一些尚待研究的问题,内容涉及虚拟车间的项目异地规划、异地作业计划协同编,以及基础上进程异地协同监控等。特别强调了它们与传统的车间作业计划、调度与监控问题的主要差别。指出虚拟车间异地调度的主要问题,并提出建议。     

BP神经网络在挖掘机电气系统故障诊断中的应用

在挖掘机的使用过程中,电气系统的结构比较复杂、种类繁多,一旦出现故障,将会直接影响到作业效率,因此,对挖掘机电气系统的可靠性和可维护性的要求越来越高。目前传统的维护手段主要依靠维护人员的经验,很难保障维护的质量,而神经网络在故障诊断中的应用可较好地克服基于规则推理的单一专家系统知识获取困难的缺点。基于理论上比较成熟的BP神经网络,本文对人工神经网络在电气系统故障诊断方面的应用进行探讨,提出一种新的解决方法。1BP神经网络结构及训练算法1·1BP神经网络结构以3层前向神经网络为例,对其结构进行详细说明。网络包括输…     

敏捷制造模式下的单元化制造

分析对生产组织和运行的要求,提出敏捷制造的组织和运行方式。在物理上,系统中的共享制造资源要按照成组技术进行组织和布局,而在生产组织上则要面向订单进行,对每一订单都要构成相应的虚拟单元（车间）,它们具有自治性,在管理上,需要一种协调机制,来协调这些自治单元（车间）对公用的制造资源的分享。     

具有无序工序生产特征的混合柔性流水车间在线调度

针对定制型装备制造企业具有无序工序(Open-Shop)生产特征的混合柔性流水车间的在线调度问题,通过分析车间结构、生产环境及特征,建立具有Open-Shop生产特征的混合柔性流水车间生产调度问题数学模型;将问题的求解分解为两部分,构造出一种基于优先规则的组合算法生成框架,通过在算法框架的不同节点嵌入优先规则算法来产生多种组合规则算法;设计大量的算例测试集,通过对比仿真实验结果,分析了各组合规则算法的适应性和有效性,得出不同组合规则算法在差异环境配置下的求解效果,并对各实验设计因子在系统产量、系统拖期率方面进行了方差分析,研究设计因子及因子间联合对系统指标的影响,研究成果对车间生产管理人员制定生产计划具有有效的指导作用。     

随机环境下的模具项目交货期预测方法

针对模具制造项目由不确定性因素导致的交货期难以预测的问题,分析了模具生产过程中的几种主要随机因素,并提出多模式的概念。结合车间动态负荷控制的理念,建立了在制项目的交货期随机预测模型。在该模型的基础上,通过融入多模式资源受限项目调度优先规则,对在制项目进行演化,得到项目交货期数学分布,同时用动态规划求解最优策略集,以使项目群拖期惩罚最小。在演化计算过程中,为有效减少计算负荷,采用马氏链粗演化及屏蔽低概率状态的方法缩小系统状态空间。开发了一个项目管理模块,成功地对一个项目群进行演化,获得了项目交货期概率分布及最佳策略,结果表明了该预测模型的实用性。     

具有一般工期与返工的耦合设计任务评审策略分析

为了有效评价具有一般工期与随机返工的耦合设计任务评审策略,基于相型分布和连续时间马尔可夫链构建了项目完工时间概率分布估算解析模型。分析了两种基于平方变异系数的一般分布近似方法,选择其中一种更高效的方法对任务常规工期和返工工期进行近似,将任务执行相位视为虚拟任务进行项目网络转换;利用连续时间马尔可夫链描述转换网络的执行状态转移过程,并利用相型分布计算项目完工时间概率分布。以一类典型模具设计项目为例进行计算实验,分析多种项目环境参数对评审策略表现的影响,并通过模具设计项目案例分析验证了模型和方法的有效性。