新型自动平衡头的控制算法研究

介绍了一种新型释放液体式平衡头的设计思想,克服了传统注入液体式平衡头调节能力易饱和的问题。在前人的研究基础上改进了基于PID的控制策略,在PID控制器的设计中引进了内模控制原理．改善了常规PID控制器对系统参数变化适应性差的缺点,并通过仿真对改进前、后的控制方法进行比较分析。实验表明,改进后的控制方法不仅能快速有效地减小系统不平衡量,还大大加强了系统的鲁棒性和抗干扰性。     

基于影响系数和滞后角的相位测定含义分析法

结合转子动力学和数学矢量线性特性,提出一种基于影响系数和滞后角来正确确定振动仪相位测定含义的新方法。首先,利用影响系数法,分析标准脉冲信号与振动信号的导前或滞后关系,以确定出不平衡方向位置;然后,根据滞后角定义,反推振动响应的正高点,计算出反推相位角,找出该角度与实测相位角的关系,从而推出振动仪所测转子同频振动相位的含义;最后,在无任何已知相位参考和比较的情况下,以LM S测试系统所测定的相位,应用该方法进行分析。结果表明该方法操作简单方便,能准确分析出各类振动仪相位测定的含义。     

基于角域的往复压缩机连杆小头瓦故障诊断

针对往复压缩机在线故障诊断时难以提取连杆小头瓦故障特征的实际情况,提出了一种基于角域分析原理的在线诊断方法,简述了往复压缩机连杆小头瓦无反向角和敲击故障诊断的分析方法,并通过诊断案例证明了角域分析的实用性.     

变工况往复压缩机曲轴的模型构建与动力学分析

针对往复压缩机在部分行程顶开进气阀的气量调节工况下,因卸荷装置改变了气阀原本的运动规律导致其易发生泄漏等故障,从而导致气量调节偏差或失效,进一步造成压缩机其余部件发生故障的问题,本文构建了某六缸多级双作用往复压缩机曲轴力学模型,分析了其在正常气量调节工况以及气缸级内和级间发生调节故障时整周期交变载荷的变化规律,并利用多...     

基于OMAP-L138的便携式设备状态监测与诊断仪设计

提出基于OMAP-L138的便携式设备状态监测与诊断仪的设计方案。介绍了其软硬件结构设计,重点对数据采集部分的硬件及数据采集模块的软件设计做了详细的介绍。利用了ARM核控制处理优势与DSP核数字处理能力,实现低功耗高性能的优点。     

燃气轮机动叶片断裂故障振动特征及其识别方法研究

针对燃气轮机动叶片典型故障模式断裂故障的诊断问题,对动叶片断裂激励下的敏感振动特征及识别方法进行了研究.首先,以机匣-静叶为研究对象,基于动叶片断裂故障机理,并结合燃机叶片结构特点和载荷特征,建立了其断裂激励下的动力学模型及运动方程;通过对其振动响应进行求解及响应分析,研究了便于工程中监测分析的叶片断裂故障的机理特征....     

燃气轮机压气机动叶片断裂故障振动特征及其诊断方法

动叶片断裂是燃气轮机的主要故障模式之一,研究叶片断裂故障的振动特征及诊断方法对保障燃气轮机安全可靠运行至关重要.基于叶片尾流激振力产生机理,研究了燃气轮机叶片振动响应传递路径及尾流激振力变化规律,构建了静子叶片振动响应模型,推导了转子叶片断裂后振动响应的变化规律.基于叶片通过频率及工频振动分量的响应特征,提出了基于改进...     

基于S3C2410和Windows CE的Bootloader启动图片的实现

Bootloader在嵌入式系统开发中占据着重要地位,开机启动图片正是其开发过程的一部分。本文在分析Bootloader的基本工作模式和启动过程的基础上,根据Bootloader的两个阶段-NBoot和EBoot的不同特点,采用了不同的方法分别实现开机启动图片的功能,然后对两者进行了比较。实验结果表明,该方法运行稳定可靠,并成功运用在北京化工大学诊断与自愈工程研究中心的一款基于S3C2410和Windows CE的综合巡检分析诊断仪上。     

结合LSTM和Self-Attention的滚动轴承剩余使用寿命预测方法

为了构建准确表征滚动轴承退化过程的趋势性健康度指标,提高滚动轴承剩余使用寿命（Remaining Useful Life,RUL）的预测精度,提出了一种结合长短期记忆（Long-ShortTermMemory,LSTM）和自注意力（Self-Attention）机制的神经网络模型（LSTM-SA）用于滚动轴承RUL预测。利用包络解调获得原始信号的包络谱,再将包络谱分段并计算对应频段的皮尔逊相关系数,得到具有单调性和趋势性的退化特征;将退化特征归一化处理后作为LSTM-SA模型的输入,并利用LSTM自适应提取退化特征时间上的内部相关性以及Self-Attention对关键信息的筛选,消除无用信息的干扰,挖掘深层次特征,构建健康度指标并得到退化曲线;确定失效阈值,利用最小二乘法拟合退化曲线,预测寿命失效点,实现滚动轴承的RUL预测。在PHM2012数据集上的实验结果表明,所提出的方法相比于其他文献,平均绝对误差分别降低了43.18%,62.57%和59.44%,平均得分分别提高了10.87%,45.71%和34.21%;在工程实际数据中的实验结果表明,所提出方法的平均预测误差分别比Stan...     

基于提升小波和分块自适应量化的SAR原始数据压缩

利用合成孔径雷达(SAR)原始数据满足局部平稳高斯随机过程的特点和小波变换的多分辨分解消除信号相关性的特性,本文研究提升小波变换和分块自适应量化(BAQ)相结合的SAR原始数据压缩算法.通过对真实的SAR原始数据进行压缩实验,取得满意的效果.