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采用基于人工智能的故障诊断专家系统方法,附以模糊数学、神经网络、机器学习、数据库等理论,解决故障诊断中知识的合理表达,基于符号和数值的多种快速推理机制,知识的自动获取及知识库智能化管理等关键技术,建立了一个智能模糊故障诊断专家系统。 相似文献
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针对往复式压缩机进行气量调节时内部瞬时流场复杂多变的问题,对压缩机变负荷工况下的气缸内气体动态压力、平均温度、质量,气阀阀片的运动规律及气阀流域气流速度变化进行了研究。对吸气阀关闭角度与负荷值之间的关系进行了归纳;基于计算流体动力学(CFD),根据往复式压缩机工作参数设定求解参数和流体物性参数,提出了一种对其在无级气量调节工况下的内部流场进行瞬态数值仿真的方法。研究结果表明:压缩机变负荷时,气缸压力实验和仿真数据在各阶段的最大相对误差不超过10%,验证了模型的准确性;随着吸气阀关闭滞后,压缩机负荷下降的变化率增加;当负荷降低,回流阶段内的气流平均速度增大,其最大值高于吸气阶段最大值,缸内气体平均温度略有上升。 相似文献
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气阀是往复压缩机最易损部件,尤其在气量调节系统工作状态下,阀片断裂、弹簧断裂等故障频繁发生,进而导致压缩机气量调节失败,严重影响企业生产.为了使往复压缩机在部分气阀气量调节失效故障下,能够不停机自动在线调整恢复到接近正常的性能,构建气缸-气阀气量分配模型,提出一种通过气阀气量分布网络收缩重构和负荷再分配的自愈调控方法.利用主动自愈调控手段,完成故障区域快速隔离,组建新的调节域并寻找自愈路径,再通过负荷自适应分配实现机组故障后的自我恢复.介绍气量调节失效故障自愈调控系统的组成,并进行故障自愈调控性能试验.试验结果表明,自愈调控系统可在故障劣化的初期采用主动调控方法抑制故障的发展,在12 s内将气量调节失效故障的压力波动调整至许可范围内,实现机组不停机由部分气阀气量调节失效故障状态恢复到正常状态,使故障在线自愈,确保设备的健康运行. 相似文献
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98.
提出了一种基于PC/104+规范CPU模块的多通道数据采集系统。简要介绍了PC/104+技术规范及其优势,提出以自定义内部总线为基础的多通道同步数据采集系统的硬件设计结构,以及数采软件设计思想。经多次现场测试表明。系统工作稳定,性能可靠。数据处理速度快,非常适于工业现场数据采集。 相似文献
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通过基于JSP技术的远程状态监测系统的结构及软件的实现,来完成系统远程故障诊断,并通过比较几种JSP数据库连接方式,提出了用JSP数据库连接池来优化Web访问数据库性能的具体实现方案。最后还给出了这种故障监测系统在实际监测中的优势。 相似文献
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快速准确获得振动信号的相位、幅值二特征量具有重要工程意义。本文提出了一种无需整周期采样、无需锁相环和复杂电路硬件的相位检测算法。该算法基于互功率谱估计,具有算法复杂度低、精确度高、适用频率范围广等优点。在该算法基础上又提出了一种相位补偿滤波算法,使信号经滤波后相位保持不变。该方法的运算量低,适于在线实时滤波;相位补偿准确度高,误差在1°以内。综合上述两算法构成的信号特征量检测方法,可以准确、快速地提取振动信号的相位及幅值。最后本文将上述方法应用于旋转机械自动平衡,结果表明两算法可以在线、准确地实现,并且能够达到较好的平衡效果。 相似文献