粗糙集理论的带钢表面缺陷图像的识别与分类

针对带钢表面的划伤、黑斑、翘皮、辊印、褶皱和压印6种典型缺陷,提取样本图像的灰度、纹理和几何形状特征等20维特征向量;给出粗糙集理论的关键技术,基于粗糙集理论构造带钢表面缺陷图像识别的决策表,对决策表进行属性约简,并直接从训练样本图像中导出决策规则;应用所获取的规则对带钢表面缺陷测试样本图像进行分类,并同BP算法进行对比,验证了基于粗糙集理论的分类识别算法的有效性。     

转炉悬挂减速机在线监测故障诊断系统软件设计

为了分析转炉悬挂减速机运行的状态特征,有效避免悬挂减速机故障对炼钢生产造成的直接影响,开发了一套转炉悬挂减速机在线监测故障诊断系统,对系统软件各功能模块进行了详细阐述.该系统能适应悬挂减速机在线监测的要求,具有较强的分析和预报警功能,可诊断出悬挂减速机可能存在的各种故障和位置.     

封头焊缝的X射线图像分割与增强方法研究

针对现有大型封头焊缝X射线检测存在胶片成像成本高、人工识别缺陷效率低等问题,提出基于X射线数字图像自动采集方案,并设计焊缝图像自动处理识别方法。针对焊缝区域与背景差异特性,采用固步灰度梯度法提取焊缝区域;采用双边滤波融合算法、自适应高频图像信息增强算法,实现焊缝图像的降噪和缺陷细节对比度增强;最后结合封头焊缝类型及特点设计特征库,基于Canny算法组合树形分类器实现缺陷的特征提取和分类。实验结果表明,该方法对封头焊缝中的气孔、裂纹、未融合、夹杂、未焊透等五类典型缺陷特征提取效果满足判级要求。     

基于全注意力FSA-UNet网络的单晶电池片混合缺陷检测

太阳能电池片的内部缺陷是降低电流传导效率的主要原因，通过EL或PL成像后的图像缺陷强弱变化较大，直接进行阈值分割会造成漏检。本文提出了一种全注意力FSA-UNet网络，用于太阳能电池片混合缺陷分割。针对缺陷分层特点，设计出了特征增强模块，提升弱缺陷的分辨能力，同时改进骨干特征提取网络，加快了强缺陷的检出效率。本算法能精确分割出单晶硅片的多种缺陷，为了验证本文算法的有效性，将本文算法与U-net、DeepLabV3+进行的比较，最佳MIOU达到了77.9%，突出了本算法的优势。     

大型回转支承寿命预测方法的研究

给出了回转支承主要损坏形式,论述了目前实际应用计算其额定使用寿命和评估分析运行状态方法的局限性,给出了一套针对钢包旋转塔回转支承剩余使用寿命动态测隙评估方法,并应用该方法对其进行了分析研究,得出了符合实际情况的结论并合理地预测了其剩余使用寿命.     

平面五杆机构的机构变换及选型

阐述了五杆机构的型；在五杆机构型综合的基础上，根据同一构件上两移动副元素的外形结构不同，拓展了五杆机构型的范围，并能通过机构变换而得到更多类型的五杆机构。确定了机构的选型原理，据此可以找到具有可控性、柔性、智能化特点的机构。     

基于数学形态学的带钢表面缺陷边缘提取

介绍了数学形态学在图像边缘检测领域的应用,针对带钢表面缺陷种类多、边缘方向多且含有噪声的特点,通过分析、试验,确定采用修正的抗噪膨胀腐蚀型算法,构造多种结构元素,对带钢图像进行边缘检测,提取出了很好的边缘检测效果。与传统边缘检测算子在满足速度要求的情况下相比,此种多结构元素数学形态学方法,不仅能有效地检测出带钢表面缺陷的各个方向上的边缘,而且具有很强的抗噪性能,可以很好地检测出在强噪声下微小的缺陷边缘。检测结果明显优于传统边缘检测算子。     

基于粗糙集的产品概念设计知识发现

在概念设计阶段,产品设计主要是依赖于设计者的工程知识及隐含于数据库中的相关知识.为了更好地使用已经存在的数据并减少对设计者经验的依赖性,采用基于粗糙集的知识发现方法及模糊C聚类算法从数据库中抽取规则,降低专家系统知识库的复杂度,缩短产品开发周期.以实例验证了该方法的有效性.     

滚动轴承冲击载荷计算程序设计

在滚动轴承类型和型号的选择过程中,会经常出现所选用的轴承不能适用于实际的工作环境,其所受的冲击载荷超出了该轴承的许用载荷。深沟球轴承和圆锥滚子轴承应用广泛,以这两类滚动轴承为例,基于VB6．0软件开发了滚动轴承冲击载荷计算程序,实现了对滚动轴承冲击载荷的计算,并且将其值与对应轴承型号的许用载荷进行校核,对提高滚动轴承的冲击载荷计算的效率、精度、可靠性及滚动轴承选型的合理性具有重要意义。