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采用溶胶-凝胶结合氢气还原方法制备了Ni纳米颗粒,并用这种Ni纳米颗粒作为催化剂,通过催化裂解乙炔的方法在425℃制备了螺旋度较高且呈对称生长的螺旋碳纳米管。结果表明,本方法简单、成本低、环境友好,可大量制备高纯度螺旋碳纳米管。场发射扫描电镜(FE-SEM)及高分辨透射电镜(HR-TEM)图片表明,通常情况下两根旋向相反的螺旋碳纳米管生长在一个催化剂颗粒上,且这种纳米螺旋呈空心管状。X射线衍射及拉曼光谱分析表明,所得样品成分为有缺陷的石墨结构和镍多晶,未发现其他杂相。此外,对样品的磁性及微波吸收性能进行了研究。 相似文献
62.
文中提出了一种基于相移条纹图相位分析的广角镜头畸变校正方法。首先,用大尺寸液晶平板显示器显示四幅相移量为π/2的余弦条纹图作为校正模板。然后,用广角镜头相机拍摄该校正模板,获得四幅畸变条纹图,使用四步相移算法解调径向畸变条纹图的相位分布。由于经广角镜头成像的图像中心区域几乎无畸变,利用图像中心无畸变的相位值进行数值拟合得到径向无畸变条纹图的相位分布,作为求解径向畸变相位的基准,也就是径向畸变相位分布可以根据径向畸变条纹图的相位分布与径向无畸变条纹图相位分布相减得到,再将畸变相位转换成实际的畸变量。提出的方法不需要通过特征点或特征线确定畸变模型,可以直接计算畸变图像中每个像素点的畸变量。实验结果表明,提出的方法简单、有效,具有广泛应用价值。 相似文献
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对快速运动物体进行持续分类具有重要的应用前景。受限于有限的数据传输带宽和存储空间,目前基于场景图像的物体分类技术难以实现对运动物体的持续分类。受到单像素成像在时间上累积获取信息这一方式的启发,结合深度学习,提出了一种基于光电混合神经网络的单像素快速运动物体分类方法。该方法不需要获取目标物体的图像,利用对光场的空间调制和单像素测量,直接获取用于分类的特征信息,从而避免了在持续分类过程中基于图像分类方法产生的海量图像数据。单像素测量过程作为神经网络的一部分,将光计算与电子计算无缝衔接起来,构建了一个光电混合神经网络用于对物体的分类。通过对快速旋转圆盘上的手写数字进行持续分类实验测试,证明了提出的方法在分类快速运动的手写数字方面的能力,超过了人眼视觉。 相似文献
64.
科研单位的仪器设备具有价值高、使用频率高、流动性大等特点,设备在流转过程中常因为科研人员活跃的思维变的难以控制,从而导致设备寻找困难。通过RFID技术实现对设备流转信息的采集并可视化是解决上述问题的一种行之有效的方法。该文介绍RFID数据采集的过程,并将数据可视化过程分为四个阶段:数据预处理、模型建立、绘制、显示。数据预处理阶段提出一种RFID冗余数据过滤方法;模型建立阶段建立了设备流转过程数学模型,该模型用以判别设备出入问题;绘制阶段提出对设备当前位置信息标识和历史路径轨迹的绘制方法;显示阶段则通过计算机图形技术实时显示设备在试验室的当前位置。目前,该方法在某科研单位的设备管理系统中得到有效应用。 相似文献
65.
提出了一种新的用于小波变换轮廓术进行相位解 包裹的质量图建立方法。对受物体形貌调制的变形 条纹图,利用小波变换相位解调技术获得变形条纹的包裹相位与瞬时频率;将瞬时频率与条 纹载频的绝对 差值和相邻像素点之间瞬时频率的变化程度两方面建立质量图,质量图值的大小可表示位 相质量的好坏, 质量图的值越小,相位质量越可靠;再设定阈值,将质量图分为质量好坏两部分,不同 部分分别采用 扫描线算法和洪流相位解包裹法进行位相解包裹。本文方法在提高解包裹处理速度的同时, 还可以更为精确 地检测出噪声、阴影或条纹突变等区域,使相位解包裹精度和效率得到了保证。通过理论分 析、仿真分析、 实物静态和动态实验表明,与现有的质量图引导的洪流相位解包裹法 相比,本文方法解包裹速 度更快,适用于动态测量中大量变形条纹图的相位精确快速解包裹。 相似文献
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本文报道了利用傅里叶变换方法测量红外辐射源分谱能量分布的基本原理和实验方法,着重讨论了测量系统的仪器响应特性对测量结果的影响及改进措施,最后就两个测量实例作了具体讨论。 相似文献
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本文根据对新国际广场的结构拆除工程施工的成功经验,对拆除工程的主要事故原因和对本工程结构工程拆除不利因素进行分析,从而提出了结构拆除的总体方案,并对实施过程进行了阐述,结果表明依此施工不仅能够顺利拆除结构并可缩短工期,可为类似工程提供参考经验。 相似文献
70.