高速公路非等步长变形监测分析与预报

通过对高速公路变形监测的非等步长观测序列进行数据处理后 ,变成等步长的数据序列 ,运用GM( 1,1)模型进行变形分析与预报 ,得出了有益的结论     

分辨率约束下毫米波雷达波形参数及接收权联合设计

针对自动驾驶中有限平台空间及发射功率导致毫米波雷达目标检测性能较低的问题,该文提出一种距离及速度分辨率约束下提升毫米波雷达目标检测概率的波形参数及接收权联合设计方法。首先,基于调频连续波(FMCW)信号,所提方法建立了毫米波相控阵阵列检测模型;其次,通过分析距离及速度分辨率与发射波形参数关系,构建考虑距离及速度分辨率的发射波形参数约束;然后,基于最大化输出信杂噪比(SCNR)准则,建立具有距离及速度分辨率约束的发射波形参数及接收权值联合优化模型以改善毫米波雷达目标检测及距离速度分辨性能;最后,所提方法基于交替迭代方法求解所得复杂非线性优化问题。仿真结果表明,所提方法可自适应调整发射波形参数和接收权以提升目标检测性能同时满足距离及速度分辨率需求。     

复杂动态背景下基于群稀疏的运动目标检测方法

为提高复杂动态背景下运动目标检测精度,基于低秩及稀疏分解理论,本文提出一种基于群稀疏的运动目标检测方法.所提方法将观测视频分解为低秩静态背景,群稀疏前景及动态背景三部分.所提方法首先使用伽马范数近乎无偏近似矩阵秩函数,以解决核范数过度惩罚较大奇异值导致所得最小化问题无法获得最优解进而降低检测性能的问题;其次,为利用前景...     

区块链下的EMRs聚合密钥可搜索加密方案

针对患者的多个电子医疗病历中单关键字检索的安全性不足和检测效率低的问题,提出一种区块链下的电子病历（EMRs）聚合密钥可搜索加密方案。采用星际文件系统（IPFS）和云服务器结合存储EMRs和密文,由患者在区块链上设置智能合约和存储交易单,对多文档多关键字的EMRs提出聚合密钥可搜索加密方案,数据请求方通过两次陷门匹配保证数据有针对性且安全的共享。安全性分析和数值模拟实验结果表明,该方案在保证聚合密钥安全和密文安全的前提下,具有较高的计算效率。     

基于屋顶二值红外传感器网络的人体定位和行为识别系统设计

为了解决个人隐私的保护、受光照条件和障碍物等因素的影响,设计了一种基于屋顶二值红外传感器网络的人体行为识别系统;系统采用STM32芯片和ZigBee协调器建立ZigBee网络;当实验者在安装在屋顶的20个互连的AMN31111红外传感器下面做出一系列行为时,传感器对其进行二值数据采集,ZigBee协调器将数据通过串口发送到PC机上实时动态显示,通过Keil 5系统软件对采集的二值数据以txt文本格式存储;提出了像素值法对人体进行定位和BP神经网络算法在模拟的居家环境中对7种不同人物行为进行识别;实验结果表明:该系统实现了人体多种行为的识别,其识别率为84.7%,4名实验者得到平均识别精度相比固定在居家电器传感器设备要高4.7%左右,并且该系统采集精度高、性能稳定、可靠性高、成本低、功耗低,解决了一些目前人体行为识别监测系统存在的问题。     

基于Web的PDM系统研究

在探讨PDM系统发展趋势的基础上,重点介绍了基于Web的交互式PDM系统研究.该系统前台采用ASP技术,后台数据库采用多层分布式网络体系结构,使用户根据权限不仅能通过Web页浏览、生成和修改来自PDM的图形、数据等信息,而且能够访问来自MRP、采购、销售和财务等信息.同时,在登录PDM系统时,所有程序均在Web服务器端动态运行,对用户方的要求很低,可大大提高系统的运行能力.详细介绍了系统的体系结构、功能、特点及实现的关键技术,为我国制造业信息化实施B/S模式管理提供了参考.     

PDM中产品二维信息编码器的设计

以某锅炉企业为例,设计了一套用于产品动态编码的分析器,分析器以产品的二元式(种别码 属性码)作为动态输出,属性码直接指向一动态对象信息表,作为产品的有关属性集合,这样通过二元编码输出即可获得对象所有的信息,从而为企业的PDM开发打下良好的基础。     

SOI高g值压阻式加速度传感器与工艺实现

基于SOI技术,利用电感耦合等离子体硅深加工,设计制备了一种新型平面内振动高g值压阻式加速度计.该加速度计包括X轴向与Y轴向单元,采用扇形敏感质量块平板内振动结构.对称的布局方式,有效地消除了灵敏度的交叉干扰,提高了传感器的测量精度.测试系统分析出加速度传感器的灵敏度是1.170 μV/g.研究表明该加速度传感器可实现对量程高达25×104g加速度的测量.     

基于空间近邻查询的移动医疗呼叫算法

随着大数据时代的到来，传统的计算机因为单机资源有限、运行速度慢、分布式处理支持差，已满足不了现行的医疗体系中的大数据处理需求，基于时空数据的移动医疗呼叫系统方法可以很好地解决这些问题。在移动云计算环境下研究[k]最近邻查询算法是当前一个热点问题，支持可扩展和分布式的空间数据索引对于kNN查询的效率影响很大，目前已有的查询算法不适合并行化或者会导致内容冗余。将MapReduce分布式处理技术与空间kNN查询方法相结合，设计可以快速检索到满足用户查询需求的医生位置信息的移动医疗呼叫算法。提出并构建了一个新的分布式空间数据索引方法：倒排Voronoi图索引，它将倒排索引和Voronoi图索引进行结合；提出了一种基于MapReduce的利用Voronoi图来处理kNN查询的高效算法，其在分布式环境下可以有效提高查询效率；用真实的和仿真的数据集来进行大量实验评估，实验结果表明所提出的方法具有良好的高效性和可扩展性。