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991.
用Java Applet实现离散时间系统频率响应的动态演示 总被引:1,自引:0,他引:1
采用Java 语言实现了离散时间系统频率响应特性的动态演示, 以Java Applet 的形式嵌入网页中运行。利用鼠标响应事件形象地刻画了零极点的位置对频率响应特性的影响, 并提出了界面设计层次图的思想。其动态性、交互性、界面设计等方面都具有独到之处, 丰富了教学形式, 对信号与系统课程的网上教学做了有益的尝试。 相似文献
992.
多媒体网络教学系统在线考试题库的设计 总被引:20,自引:1,他引:19
设计了一种适合于通用在线考试的试题数据库,根据规范数据库设计的要求,设计了试题库的关系数据模型,并给出了规范化论证。在经典测试理论的基础上,提出了一种约束试卷生成的参数模型,并根据该模型设计了一种自动试卷生成的递归算法。 相似文献
993.
994.
995.
996.
997.
遗传算法优化BP网络初始权重用于入侵检测 总被引:6,自引:0,他引:6
基于遗传算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性,将遗传算法与BP算法有机结合,先采用遗传算法优化BP网络初始权重,完成网络的训练过程,并将此方法运用于入侵检测中。实验证明,运用此方法有利于提高网络的收敛性,可在一定程度上提高入侵检测系统的准确率。 相似文献
998.
999.
1000.
基于支持向量机的导航星选取算法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
在星敏感器导航星表的建立过程中由于恒星的数量太多, 往往要进行筛选, 通常这种选择是一种基于枚举的大量反复的提取过程, 复杂费时而结果往往并不是最优的。而基于统计学习理论( SLT) 的支持向量机( SVM) 方法正好克服了这方面的不足。SLT 理论和SVM 方法为导航星选取过程的简化和结果的最优性的获得提供了新的途径。讨论了支持向量机在导航星选取优化中进行应用的分类算法, 构建了导航星分类器, 并以导航星的选取为例进行了试验论证。试验表明: 基于SVM 的导航星分类器对简化导航星的筛选过程优化导航星表的 相似文献