基于小生境微粒群算法的山峰聚类

将山峰聚类法和小生境微粒群算法结合,构建一种基于小生境微粒群算法的山峰聚类法:首先在数据空间上构造网格,进而构造出表示数据密度指标的山峰函数,然后将山峰聚类方法中通过顺序地削去山峰函数来选择聚类中心这一步用小生境微粒群算法代替,通过执行小生境微粒群算法对山峰函数进行多峰函数寻优,找到山峰函数的每一个峰,即可确定聚类中心的个数和每一个聚类中心位置。仿真实验表明,构建的新算法能够弥补传统聚类算法的一些缺陷。     

矿井涌水量时间序列的多重分形维数谱计算

介绍了多重分形的概念,在Chhabra和Jensen提出直接法的基础上,给出了以矿井涌水量时间序列的功率谱函数为特征量的多重分形谱的计算方法和步骤,利用6个矿井涌水量的实测数据对该方法的可行性性和有效性进行了验证,同时说明了矿区地下水系统具有多重分形的特征。     

采用12矢量的直接力矩控制交流调速系统

提出一种采用１２矢量逼近圆形磁场的方法，在不增加开关频率的情况下，仅对主电路做一些改变，即可使圆形磁场的逼近程度得到改善，进而使系统性能得到提高。文中提出了这种控制垢基本思想。     

广义现场总线标准与工业以太网

较全面地论述了现场总线及不同工业领域的低层串行数字通信网络的国际标准：包括8类总线的IEC61158标准，以及用于公路车辆数字信息交换的ISO11898标准，列车通信网标准IEC61375，用于低压配电与控制装置的控制器与设备接口标准IEC62026，用于工业机械（机床）运动控制的实时通信标准IEC61491（SERCOS）。介绍了我国制订现场总线标准的动向。论述了高速以太网用作现场总线的发展趋势。     

基于相关向量机的机器学习算法研究与应用

介绍一种新的机器学习方法——相关向量机（Relevance Vector Machine）。相关向量机是一种新的基于贝叶斯统计学习理论的学习方法,与支持向量机（Support Vector Machine）的相比,可以有概率型输出、更稀疏和核函数选择更自由等优点。详细论述相关向量机的研究现况、理论基础及算法思想,并通过仿真实验说明该方法曲有效性,最后展望相关向量机的研究发展趋势,且提出相关向量机中仍需解决的关键问题。     

超混沌系统的一种模糊滑模控制

采用T-S模糊模型对超混沌系统建模,用区域极点配置技术和线性矩阵不等式技术构造满足动静态性能要求的滑模面．在此基础上设计满足指数趋近律的模糊滑模控制器．通过将该控制器应用到Rossler超混沌系统中,验证了所提出方案的有效性.     

圆形挡块差压流量计的试验研究

设计了一种新型的差压流量计，以水为被测介质，进行了试验研究、数据分析及图表拟合。结果表明该流量计对于高粘度的流体及含有杂质的流体均有较好的测量效果。     

多变异策略差分进化算法的研究与应用

标准差分进化(DE)算法在高维多峰等复杂函数优化时易出现早熟现象,并且算法后期收敛速度较慢。为此,研究2种标准差分进化算法的变异策略(DE/rand/1和DE/best/1),并将其进行串行组合,提出一种多变异策略的差分进化算法(MDE)。在4个Benchmark函数上的测试结果表明,在多变异策略下,通过对MDE算法控制参数的调整能有效拓展和平衡改进后算法的全局与局部搜索能力,其所得最优解的精度、算法的收敛速度都较标准差分进化算法有明显优势,能较好地解决电力负载分配问题。     

基于PWM信号发生器SA4828的STATCOM控制器

介绍了一种采用三相PWM脉冲发生器SA4 82 8组成的STATCOM控制器的电路结构和相应的控制策略。通过实例的仿真结果说明该控制器满足响应控制快速、输出电压波形畸变率小的要求     

基于种群小生境微粒群算法的前向神经网络设计

根据自然界中鱼鸟等所具有的种群运动特征,借鉴递阶编码的思想,构造出一种种群小生境微粒群算法,具有小生境内个体微粒自由运动特征分量和小生境种群运动特征分量分层递阶进化的特征,克服了标准微粒群算法或其改进算法在多蜂函数寻优时出现的微粒“早熟”现象,应用该算法进行三层前向神经网络连接权值和网络结构联合并行自适应设计,在混沌时间序列预测中显示了良好的性能。