面向能耗相关软/硬件划分的层次化控制数据流图建模方法

针对C语言描述的嵌入式软件功能模型在时间和成本约束下以降低能耗为目标的软/硬件划分问题,提出一种面向划分的层次化控制数据流图(简称PO-HCDFG)方法。首先,对PO-HCDFG进行了形式化描述,然后,分析了C语言程序向PO-HCDFG的转换方法,包括节点层次数的设置、数据依赖分析、划分对象的建立与粒度变换等关键问题,最后,通过实验验证了PO-HCDFG在软/硬件划分建模中的有效性。     

Android应用程序能耗分析与建模研究

应用程序能耗分析与建模是智能移动终端能耗优化的重要组成部分. 针对智能移动终端丰富的应用程序, 提出了一种基于应用程序运行时间的时间能耗模型. 与精度高和复杂的应用程序组件能耗模型相比, 该模型使用时间变量刻画和包含终端的功耗、性能等多种因素, 而且运行时间容易精确测量和获取, 能够快速地估算应用程序运行时移动终端产生的能耗. 实验结果表明, 在GT-I9108、GT-I9308和GT-P3108实验平台下, 该模型的能耗估算结果与Android操作系统应用程序框架提供的组件能耗模型测量值相比平均误差分别为0.89%、1.37%和0.29%, 能够为移动终端用户便捷地预测应用程序消耗的电池电能提供帮助.     

基于四层过滤的网络入侵检测系统模型

文章在对网络入侵检测技术进行分析的基础上,结合网络攻击的特点和目前入侵检测系统的不足,提出一种新的基于四层过滤的网络入侵检测系统模型。这四层过滤分别是：协议分析、流量分析、状态检测和数据分析。四次过滤串并行同时进行以提高效率,增强网络的安全防护能力,保证网络的实时性。同时利用集群的优势在一定程度上解决漏包问题。实验证明,该模型可以提高入侵检测效率和准确率。     

基于约束路由的绿色虚拟拓扑设计算法

摘 要：针对Internet核心网日益严重的能耗问题,建立了绿色虚拟拓扑设计(GVTD)问题的形式化模型,通过业务汇聚、按需配置网络资源、动态虚拟拓扑设计和多粒度睡眠机制降低网络能耗。提出了一种基于约束路由的启发式算法——CBR-GVTD算法,利用单跳路由和多跳路由相结合的方法构建网络虚拟拓扑,并通过基于约束的路由实现网络功耗与路由性能的折衷。模拟结果表明,CBR-GVTD算法可在接口平均利用率为80%~90%和最大路由跳数不超过5的条件下,最多可降低62%~90%的网络功耗     

冷却塔热力性能集成测试软件开发与实现

介绍了一款冷却塔热力性能集成测试软件的开发与实现,其开发平台为C#,本软件的特点是将评价冷却塔热力性能所需的各种温度、流量、压力等参数数据采集与计算方法集成化。详细介绍了软件的层次结构以及各个功能模块的作用及实现方法。同时介绍了将该软件应用于实塔测试的过程,并将测试结果与本软件同时进行的美国CTI协会测试结果进行了对比分析。     

制受限滑模控制工频全桥逆变器分析

该文针对滑模控制单相全桥工频逆变器滑模系数选取困难的问题,基于滑模控制理论建立了单相全桥逆变系统的相变量模型,根据控制受限思想和滑动模态存在条件推导了滑模域与负载电阻和滑模系数之间的数学关系,深入分析了滑模域边界与滑模系数、负载电阻和负载跃变幅度的关系,提出了选取滑模系数的基本原则.基于逆变器加载系统轨线,结合滑模域右边界条件和逆变器期望动态设计指标,给出了一个计算滑模系数的公式,随后给出了切换系数的选取方法,并总结了基于滞环调制的滑模控制器的设计方法.仿真试验采用该方法设计了滑模控制器,结果验证了该设计方法的正确性和有效性.此法操作简便且易于掌握,具有较好理论参考价值和工程推广价值.     

一种基于CORBA规范的工具总线LambdaBus的设计与实现

基于工具总线的CASE(Computer Aided Software Engineering，计算机辅助软件工程)环境结构是CASE环境一种新的发展趋势，文中在一种抽象的工具总线(ToolBus)模型的基础上，对工具总线的实现方式、实现途径等方面展开了进一步的研究，并基于CORBA规范实现了一种工具总线原型LambdaBus，从而验证了工具总线模型的有效性。     

基于Hopfield神经网络和禁忌搜索的软/硬件功耗划分

在目前全球倡导“低碳经济”的背景下,随着嵌入式系统大量而广泛的使用,嵌入式软件功耗已成为嵌入式系统设计的一个关键因素,而软/硬件划分是嵌入式软件功耗优化的一种重要方法。首先在性能约束条件下,建立以嵌入式软件功耗为目标的软/硬件双路划分模型;然后,提出了一种基于离散Hopfield神经网络(HNN)和禁忌搜索(TS)融合的求解算法,采用离散Hopfield算法作为主算法能较快地获得可行解,使用禁忌搜索算法“禁忌”当前解而转移到目标函数的其他极小点,从而可跳出局部最优解而快速趋于全局最优解;最后,仿真实验表明,与同类算法相比,该算法不但具有搜索速度上的优势,而且求得全局最优解的概率更高。