一个新型的盲签名方案

将XML数字签名规范引用到盲ElGamal签名算法当中，提出一套新型的盲签名方案，并给出了实现的基本思路。该方案具备XML数字签名和盲ElGamal签名各自的优点，安全性很高，具有良好的应用价值和前景，对盲签名的研究提供了一种新的有意义的参考方向。     

基于角域四阶累积量切片谱的柴油机连杆轴承故障特征提取

提出了一种角域四阶累积量切片谱方法,应用于提取连杆轴承微弱故障特征。首先,对升速过程振动信号进行阶比重采样得到角域平稳信号,再计算其四阶累积量对角切片谱,构成角域四阶累积量切片谱,用于分析不同转速区间、不同测试位置下的非稳态信号,提取连杆轴承微弱故障特征。试验结果表明:角域重采样与四阶累积量对角切片谱相结合,既能分析非稳态信号,又能抑制噪声干扰;特定阶比带内的角域四阶累积量对角切片谱的能量和峰值,能有效识别连杆轴承各种技术状态,可以作为连杆轴承磨损故障的特征参数;并得出了敏感测试位置、敏感转速区间和特征阶比带。     

企业库存最优控制

在流动资金和存储空间有限的情况下，本文优化了多种物料竞争使用资金和存储空间的组合，给出了物料的最佳订购批量和订购周期，并建立了使用贷款和租借仓库的经济订购模型、最后讨论了结合销售、生产和订购来确定企业的销售价格、生产批量和订购批量。     

国内外电工电子课程教学方法和内容对比研究

教学方法和教学内容是教学的重要组成部分,是决定教学质量的主要因素。本文介绍了国外部分大学与电工电子学课程相关课程的教学内容和教学方法的特点,并与国内大学的电工电子学教学内容和方法进行对比和分析,结合我国电工电子学的实际情况,改革教学方法,教学内容,甚至教学体系,从而为达到提高学生综合能力这一主题作初步探索和研究;为优化教学内容、改进教学方法、提高教学质量,提供必要的观点和依据。     

MMC中压电机驱动系统全转速范围电容轻量化研究EI北大核心CSCD

模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)应用于中压电机驱动系统时存在子模块电容尺寸过大的问题,在电机低速运行时尤其明显。文中提出一种基于横向子模块互联的低容值MMC(low capacitance MMC,LC-MMC)电机驱动系统,利用拓扑特点实现了系统在电机全转速范围内的电容轻量化。LC-MMC基于横向子模块输入波动电流的三相对称性,在互联通道中实现了他们的相互抵消,从而大幅减小了子模块电容尺寸,并且不受电机运行频率的影响。文中从传统MMC电机驱动系统出发,分析其对子模块电容的具体需求;对所提LC-MMC实现全转速范围内的电容轻量化方案进行详细介绍;然后,对两种MMC电机驱动系统进行对比评估,并分析LC-MMC的共模电压自然抑制特性;最后,对所提LC-MMC方案进行仿真与实验验证。     

采用"典型日"法计算日均浓度的方法探讨

“典型日”法是建设项目环境影响评价中计算日均浓度常用的方法，但由于工作经费和时间的限制，选择的典型日通常代表性较差。为此，提出了一种既减少工作量，又不失代表性的典型日确定方法，并以某建设项目环境影响评价为例进行说明。     

基于CUM3-CNN的柴油机高压油路故障诊断EI北大核心CSCD

针对柴油机故障诊断中噪声干扰强、人工确定特征主观影响大、自动识别准确率低的问题,提出了一种利用卷积神经网络(CNN)识别振动信号三阶累积量灰度图的柴油机故障诊断方法。首先利用三阶累积量抑制高斯噪声的先天特点对缸盖振动信号进行分析,生成抑制噪声后的灰度图像,作为卷积神经网络的输入;用具有动量的随机梯度下降优化算法和学习率退火方法训练卷积神经网络,通过遗传算法优化训练参数,用训练好的网络对柴油机高压油路的5种工况进行故障诊断。试验结果表明:三阶累积量生成的灰度图像既能有效抑制噪声又能全面表现特征信息;用学习率退火方法和遗传算法改进优化的卷积神经网络有良好的泛化能力,相比于传统方法具有更高的准确率和抗噪能力。