恒晨，不可复制——恒晨全国招商进行中

恒晨产品竞争力=价格竞争力＋产品可靠性,国内车载主机市场群雄逐鹿,恒晨凭什么可以后来居上？董事长黄亚先认为,恒晨的最大优势是强大的产品竞争力“恒晨竞争力等式”,是指导恒晨所有人工作的最高准则。     

旋转电极电除尘技术在660MW火电机组的应用

简要介绍旋转电极电除尘技术的工作原理以及在田集发电厂660 MW机组中的应用实例与效果。     

高速公路特长箱涵顶进摩阻系数试验分析

当前浅覆土特长箱涵在高速公路中应用越来越多,而有关其顶进就位施工技术鲜有报道。结合广东某高速公路特长箱涵顶进工程实例,基于室内模型试验,对采取不同减阻措施的箱涵侧壁与周围土体介质间的摩阻系数进行了分析,研究表明:随涵周土体中含水量减小,箱涵侧壁与周围土体间的摩阻系数呈不断增大变化趋势;涵周土体最佳注浆量为1∶4,注浆量大于或小于1∶4均可引起箱涵侧壁与涵周土体间的摩阻系数增大;纳米聚合物、石蜡+机油混合物及油漆等减阻材料均能够有效减小箱涵侧壁与周围土体间的摩阻系数,在相同试验条件下,与纳米聚合物和油漆相比较,涂抹石蜡+机油混合物的减阻效果更为显著;浅覆土特长箱涵顶进施工建议采用石蜡+机油混合物减阻材料。     

水泥搅拌桩挡墙方案选择及设计技术

介绍某地下车库基坑支护工程中采用水泥搅拌桩挡墙的方案选择 ,并从设计参数、桩体截面的选择、稳定性验算、墙体强度验算以及变形计算等各方面详细介绍了具体设计技术 ,并总结出了主要的技术措施。     

基于IPSO优化LSSVM的水轮发电机组振动故障诊断

提出改进的粒子群算法,并与最小二乘支持向量机相结合,得到基于IPSO-LSSVM的水轮发电机组故障诊断方法。改进后的粒子群算法能较好地调整算法在全局与局部搜索能力之间的平衡,将其应用于LSSVM的参数优化,可以提高故障诊断的精度和效率。实例分析结果表明,本文模型不仅能够取得良好的分类效果,而且诊断速度与精度均高于采用BP神经网络、LSSVM以及PSO-LSSVM等方法,适合在实际工程中应用。     

粒子群优化–最小二乘支持向量机算法在高压断路器机械故障诊断中的应用

提出了一种高压断路器机械故障诊断的智能算法,该算法采用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)算法,提取高压断路器振动信号的特征熵;为了提高故障诊断的精度,采用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,优化LSSVM算法的参数。算例表明:PSO-LSSVM算法不仅能够取得良好的分类效果,而且诊断速度与精度均高于传统的支持向量机(support vector machine,SVM)算法,适用于高压断路器机械故障诊断。     

基于脉冲宽度调制技术的太阳能充电系统的设计

设计了基于脉冲宽度调制技术的太阳能充电控制系统,对蓄电池充电效果进行了验证.实验结果表明,系统能够有效判断蓄电池的充电状态.并采取相应的充电方式,达到延长其使用寿命的目的.     

引气纤维混凝土的性能及在高原机场中的应用

青藏高原气温低、温差大、大风多,对机场道面混凝土的性能提出了很高的要求。通过系统的室内试验,对引气纤维混凝土的强度、早期抗裂性、抗冻性、抗渗性和耐磨性等进行了研究,表明同时掺加引气减水剂和合成纤维的引气纤维混凝土性能明显优于普通混凝土和单掺引气减水剂的混凝土,能够满足高原地区恶劣的气候环境要求,在青海玉树机场实际应用后取得了满意的效果。