河南野生葡萄属资源的考察收集

2006-2008年,连续3年对河南境内的野生葡萄资源进行了考察收集.主要收集的中国野生葡萄的种类有桑叶葡萄、秋葡萄、变叶葡萄、桦叶葡萄、匷薁和武汉葡萄6个种.桑叶葡萄和匷薁在河南省境内的分布范围极其广泛,密度很大,并且主要分布在浅山丘陵地区.变叶葡萄和秋葡萄在灵宝、三门峡境内山区分布较为广泛.桦叶葡萄在多个地区有发现,但出现的频率很低.武汉葡萄仅在信阳发现了1次.变叶葡萄和秋葡萄之间的过渡类型很多.其中变叶葡萄的变化类型极为丰富,从叶片裂片类型上看,有3裂变叶葡萄、5裂变叶葡萄和3～5裂变叶葡萄,从叶被绒毛密度分为有毛变叶葡萄、少毛变叶葡萄和无毛变叶葡萄等.     

葡萄高宽垂的"Y"整形方式

1 葡萄“Y”形整形“Y”形整形的特点是主干高1～1.2m，行距宽3～4m，新梢经引缚沿两臂两侧生长，经摘心后，副梢下垂或不下垂，全行植株架面自然形成一个“Y”字形。2 “Y”形整形栽培有如下优点2.1 光照充足，葡萄上色好 由于葡萄新梢向两臂两侧引缚分开形成一定夹角生长，形成“开心形”，光线能很好的充足照射所有葡萄新梢，照射时间长，葡萄着色好。2.2 高产稳定 虽然单位面积株数减少，但光照充足，光合效率提高且植株空间增大，枝蔓分布均匀，单株产量增加，因而增产潜力大。2.3 管理更加简单化 新梢沿臂两侧等距离（15～2…     

基于水影响评价的北京市海绵城市建设管控机制探讨

基于对北京市现有雨水管控体系的梳理,从内涵、内容及指标三个方面探讨了海绵城市与水影响评价的关系。结合当前营商环境改革要求,分析了基于水影响评价制度实施海绵城市建设管控的可行性。提出:将年降雨总量控制率、年径流污染物总量削减率、雨水资源利用率纳入水影响评价审批指标中,其中雨水资源利用率指标又以"灰绿比值"作为是否执行的依据,临界点值为1;结合水影响评价项目分类,建立海绵城市豁免清单,仅对建筑与小区、农林生态环境、市政工程、线性工程共四类建设项目进行管控,并将海绵建设内容纳入验收环节;结合北京国家海绵试点区实际情况,明确了基于水影响评价的海绵城市管控机制的近期和远期实施路径。     

腐植酸复合肥对花生产量及品质的影响

以夏花生为供试作物,通过小区试验,设置常规量腐植酸复合肥（T1）、减量20%腐植酸复合肥（T2）、常规量同配比普通复合肥（T3）、不施肥（CK）4个处理,研究腐植酸复合肥对花生生长发育和产量的影响。结果表明：与普通复合肥相比,不同腐植酸复合肥用量处理下花生的产量、品质均有不同程度的提高。在同等养分条件下,施用腐植酸复合肥增产率13.01%,粗脂肪含量提高了3%,蛋白质含量提高1.3 mg/kg,产投比2.65∶1;在腐植酸复合肥施用减量20%的条件下,与追施常规量同配比普通复合肥相比,增产率5.11%,粗脂肪含量提高了1.2%,蛋白质含量提高0.7 mg/kg,产投比2.59∶1。与普通复合肥产投比（2.43∶1）相比,经济效益显著。     

北京市中心城区防洪排涝格局演变及优化建议

北京中心城区的防洪排涝格局对首都洪涝灾害应对具有重要意义.以历史资料为基础,分析中心城防洪排涝格局的演变趋势及其主要影响因素,总结了现状防洪排涝格局的运用情况和所发挥的作用.从首都发展新形势和管理需求出发,分析了目前防洪排涝格局中存在的与城市功能协调性有待提升、局部排洪不畅、与生态蓄水矛盾突出、超标准洪水应对措施模糊等...     

钢坯拉速模糊信息粒化及钢坯定重切割的极限学习机预报

为提高钢坯定重切割精度,分析了钢坯质量与钢坯平均拉速间的关联性。建立了钢坯拉速数据的模糊信息粒化模型,将每5根钢坯的平均拉速数据变换为一个三角型模糊粒,得到模糊粒子中的3个参数：钢坯平均拉速变化的最小值vLow、均值vmid和最大值vup,降低钢坯拉速数据的复杂度,得到含不同信息的拉速数据粒化子集。建立了基于信息粒化数据的支持向量机（SVM）回归模型,以模糊粒子参数为输入向量对钢坯平均拉速进行回归预测,得到下一根钢坯的平均拉速预测值。综合考虑钢坯截面积、钢坯平均拉速、定尺长度、下一根钢坯平均拉速预测值等影响因素,建立了极限学习机（ELM）神经网络预报模型,实现了钢坯定重预报。     

复合离子液体组成对硫化氢的氧化脱硫性能的影响

针对纯铁基离子液体（Fe-IL）在脱硫过程中气液传质效率较低、铁活性不高等缺陷导致的脱硫液易被击穿、硫容小和再生缓慢等问题,以铁基离子液体（Fe-IL）为基质,选用锌基离子液体（Zn-IL）、锰基离子液体（Mn-IL）和1,3-二甲基咪唑啉酮（DMI）为助剂,调节相互之间的质量比配制复合离子液体基脱硫液,并试验上述混合溶液的脱硫效果。实验结果表明,复合金属离子液体之间具有协同强化脱硫的作用,1,3-二甲基咪唑啉酮对铁基离子液体脱硫有着较好的活化作用,其中铁锌基离子液体与1,3-二甲基咪唑啉酮组成的复合液脱硫效果更为理想。     

北京城市积水内涝风险地图编制与应用

北京地区汛期降雨呈现突发性强、局地性明显及短时雨强大等特点,由降雨引发的积水内涝逐渐成为“常态化”风险。如何提前预判内涝风险,及时向公众发布风险信息,是亟待解决的关键问题。应用北京模型体系及数字化手段,绘制完成了北京城市积水内涝风险地图,包括典型历史积水内涝点位分布图、下凹式立交桥分布图以及积水内涝风险分布图。积水内涝风险地图能够直观展示可能发生积水内涝风险点位分布,并给出了相应的避险措施,为社会公众雨天出行提供重要参考依据。     

考虑场次降雨年际变化特征的年径流总量控制率准确核算

降雨资料的合理选取是进行年径流总量控制率统计分析的重要基础,直接影响到年径流总量控制率-设计降雨量对应关系的准确性。本文以北京市海绵城市试点区1951—2016年长序列场次降雨数据为例,定量分析了场次降雨划分方法和场次降雨序列年际变化对年径流总量控制率的影响。结果表明,较人为划分的日降雨数据而言,场次降雨数据能够更加真实地反映场次降雨特征。日降雨数据计算得到的设计降雨量整体偏低约14%,对于85%的年径流总量控制率条件,设计降雨量偏低5.9 mm。通过对6个场次降雨特征值进行M-K突变和趋势检验,将北京市海绵城市试点区的场次降雨序列划分为3个阶段,针对各阶段分别核算年径流总量控制率-设计降雨量关系,进而得到较为全面和客观的年径流总量控制率变化区间。因此,在数据资料允许的条件下,年径流总量控制率的核算应基于场次降雨数据进行,并在识别场次降雨序列年际变化特征的基础上,确定合理的年径流总量控制率变化区间,提高年径流总量控制率-设计降雨量对应关系计算结果的科学性,确保最优的海绵城市建设效果与合理的工程建设投入。     

基于芒种日分析的BP模型在中长期汛期降雨量预报中的应用

为提高汛期降雨量中长期预报的精度,采用芒种日分析充分提取有用信息,基于BP神经网络模型,构建了芒种日分析的BP神经网络耦合模型,并将其应用于北京市中长期汛期降雨量的预测。结果表明:相比于常规BP模型,耦合BP模型能够有效提高预报的精度,验证期耦合BP模型模拟值与实测值相关系数为0.78,明显优于常规BP模型的0.42;耦合BP模型较常规BP模型的预报合格率提高了40%。芒种日分析能够充分发掘隐藏在原始数据中的有用信息,降低极端值等噪声数据对预报结果的影响,有效提高了模型的预报精度。将传统节气与人工智能预报技术相结合,为中长期汛期降雨量预报提供了一种新思路。