基于设备预诊断的单机预知性维护模型研究

随着企业对设备维护管理的逐步重视,不少学者研究了各类维护模型以满足企业需求.然而,这些模型大多未考虑设备自身衰退特性,易忽略其可靠性能.因此,提出一类基于设备预诊断信息的预知性维护模型,在最小化长期平均总成本的目标下,为企业提供最佳的设备维护阈值和维护周期次数.研究结果表明:该设备预知性维护模型是合理有效的,较好地描述...     

基于神经网络-遗传算法的回流焊参数设定

针对回流焊工艺过程中输入参数难以设定的问题,对多重质量特征值间非线性映射关系进行分析,提出一种基于改进遗传算法的输入参数设定方法。采用实数编码形式,直接表达了各基因表示的意义。应用改进的遗传算子和染色体重启机制,提高了搜索准确程度,避免了早熟现象和陷入局部最优的可能。再结合神经网络预测方案建立完整的参数设置与生产预测模型。以某公司实际生产数据为例,MAPE评估显示预设参数满足企业生产误差精度要求,因此所提出的设定方法可以有效地进行回流焊生产,为企业回流焊生产工艺规划提供指导。     

串并联衰退系统的多目标预防性维护优化建模

以多设备串并联衰退系统为研究对象,通过引入失效率调整因子,整合优化维护成本率和设备可用度,建立了一种设备层的单设备动态预防性维护的多目标决策模型。在此基础上,给出了多设备串并联系统成组维护的优化建模,提出了系统层的非周期预防性维护规划的优化方法。在模型中提出维修时间窗的概念,为降低系统层总维护成本,根据维修时间窗对逻辑串联设备组的维护作业进行作业合并,并对逻辑并联设备组的维护作业进行作业分离。数值实例结果表明,与各设备独立进行预防性维护相比,该建模方法更经济,可为多设备串并联系统的维护决策提供有力的支持。     

零缺陷质量管理思想的应用与实践

介绍了“零缺陷质量管理”的最新概念以及上海汽车工业（集团）总公司在这方面的工作经验与措施。过去的十年，形式多样化的零缺缺陷质量活动在上汽集团得到积极的实践。本文概括总结了上汽集团各企业零缺陷质量管理的共同特征，将防错技术作为实现零缺陷的核心方法，并在设计、制造、服务这三项核心流程中加以应用，目标是在“十五”期间培育上汽集团预防性的质量文化。零缺陷质量管理的实施，将使企业在设计、制造、服务等环节逐步实现世界一流的零缺陷质量。     

数据挖掘在CRM中的应用

数据挖掘可以通过挖掘数据仓库中存储的大量数据,从中发现有意义的新的关联模式和趋势的过程。数据挖掘最吸引人的地方是它能建立预测模型而不是回顾型的模型。数据挖掘可以用来:发现知识、使数据可视化和纠正数据。     

游梁式抽油机曲柄销的故障树分析

介绍了利用故障树分析事故原因的方法,以游梁式抽油机曲柄销故障现象为例建立故障树,通过求解最小剖集对实际故障进行定性分析,提出提高曲柄销疲劳强度和寿命的方法。     

精益生产在江苏通用科技有限公司的实践

介绍精益生产概念和精益生产体系在江苏通用科技有限公司的建立和实施情况.精益生产体系由目标层、原则层、要素层、手段层和基础层构成.精益生产的实施对提高企业生产、运营效率,消除不合理现象,降低制造、管理成本,提升综合竞争能力作用很大.     

全面推进TPM，保证设备“零故障”运行

介绍TPM的涵义和实施目标以及企业通过推进TPM活动所取得的成效.TPM为全员生产维护,即通过建立全面的生产保养制度获得最大的设备效率.江苏通用科技有限公司通过推行TPM活动设备故障减少,综合利用率提高了5%,降本增效300余万元.     

模糊QFD与FMEA整合模型及应用

通过引入故障修正系数的概念,将失效模式影响分析(FMEA)整合于质量功能展开(QFD)中.建立了整合流程,解决了传统质量功能展开(QFD)在由顾客需求向技术特征转换时没有考虑失效及其后果影响的缺陷.同时考虑到在进行评价和数据处理时,存在模糊及不确定的信息,将模糊理论应用于该整合模型的系统评价中,用三角模糊数代替精确数,由此可以提高模型的准确度.最后,以起重机减速器的设计应用为例,对模型的有效性进行了验证.