大跨度空间双曲雨棚结构安装方法

雨棚结构是建筑物常见的附属结构之一,通常位于建筑物下方,起到遮风挡雨的作用。大跨度造型各异的雨棚可以美化建筑物,但对施工带来了较高的难度。提出了一种高效的复杂雨棚构件安装方法,通过采用有限元软件分析、分段分节优化、安装方法优化、支撑胎架布置等一系列措施,可以精确实现空间双曲异形悬挑雨棚结构的安装作业,且可以显著提高安装效率,大幅节省塔吊的起吊次数。     

基于深度卷积神经网络模型和XGBoost算法的齿轮箱故障诊断研究

针对齿轮箱的复合故障诊断问题,将深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)与XGBoost(e Xtreme Gradient Boosting)算法相结合,建立故障诊断模型。首先,利用深度卷积神经网络自适应提取原始振动加速度信号的特征矩阵。其次,将所得到的特征矩阵作为输入数据,运用网格调参法对XGBoost算法进行参数调整,得到XGBoost模型。最后,作为训练数据训练XGBoost模型,得到DCNN-XGBoost齿轮箱故障诊断模型。为了验证该模型的有效性和XGBoost算法的优越性,与DCNN-BP神经网络、DCNN-随机森林和DCNN-支持向量机三种模型作对比分析,并且对DCNN所得特征矩阵和人工提取的特征矩阵进行t-SNE可视化降维分析。结果表明,DCNN获得的特征矩阵可视化的效果优于人工提取的特征矩阵,并且随机森林的稳定性不如XGBoost算法,和BP神经网络相比,XGBoost算法在防止过拟合方面有一定的优势,SVM与DCNN的结合有其局限性,最后DCNN-XGBoost模型的诊断正确率和时间优于其他模型。     

芳纶浆粕预处理及在橡胶中的应用研究进展

综述了芳纶浆粕在使用过程中存在的问题及目前的预处理方法,包括表面改性处理和预分散处理方法。其中芳纶浆粕的表面改性处理可以采用超声波法、接枝改性、偶联改性、聚合物涂层改性等,预分散处理可以通过浆粕母胶法、粉体隔离法等。同时综述了芳纶浆粕在橡胶中的应用,主要集中在密封橡胶、隔热橡胶以及承载橡胶中。     

二十一世纪建筑门窗的 绿色产品——玻璃钢门窗

玻璃钢门窗简介 玻璃钢门窗是以玻璃纤维无捻粗纱及其织物作为增强材料,以不饱和聚酯树脂为基体材料,添加其它矿物填料,通过特殊的拉挤工艺、加热固化,制成各种不同截面的中空门窗型材,然后通过切割、拉铆等工艺组装成门、窗框、扇,再安装毛条、五金件和玻璃等制成成品门窗。其表面光洁,结构合理,尺寸精确,与中空、镀膜、安全夹层、单层等各种玻璃配套,可用于高、中、低各档建筑、车船等的门窗,在建筑门窗的市场竞争中,具有强劲的实力。     

一种小型风光蓄互补发电系统的参数集成

按照用电设备的需求,设计了一套风光蓄互补供电系统。根据安装地的光照与风速特点,完成了蓄电池组的选型和配置方案。分析了在光伏发电系统和风力发电系统分别与蓄电池组联合工作的条件下,所需太阳能电池板和风力发电机的容量与配置。根据系统容量设计了控制器与逆变器的参数,给出了风光蓄互补供电系统的整体硬件配置方案。     

新型四开关管直流无刷电动机系统的驱动电路

工业应用中希望低价高性能的直流无刷电动机控制系统.经研究分析,四开关管的直流无刷电动机控制系统结构简单、可靠性高,仿真研究显示三相无刷电动机反电势和电流波形符合要求.采用直接电流控制PWM,可以使系统具有良好的动、静态性能.     

风力发电机组状态监测和故障诊断系统的设计与实现

为实时监测风力发电机组的运行状态,提高故障诊断系统的智能化程度,设计了一套基于硬件数据采集系统结合Matlab、组态软件WinCC的风力发电机组实时在线监测和故障诊断系统。通过数据采集系统的硬件选择和连接,建立了数据采集器与Matlab、WinCC之间的实时通讯,并在Matlab中应用小波包和神经网络智能算法完成齿轮箱和发电机轴承数据处理,实现了故障诊断结果的实时显示。     

集成环境下创新产品进化设计技术研究

随着世界经济一体化的发展,任何的企业或者技术想要发展都离不开大集成的环境。针对这个现象,本文针对企业产品中技术创新为例,阐述了如何在集成环境下更好地与之融合和进行更好地发展创新。     

阻变存储器外围电路关键技术研究进展

阻变存储器(RRAM)是一种前景非常好的未来通用存储技术,也是当前国际学术界和工业界研究的热点。主要介绍了存储器外围电路的电路设计,并介绍了阻性存储器外围电路,包括验证电路、写电路、参考模块方案和形式、限流等关键技术的原理,重点讨论了提升复位操作速度,改善高阻值离散性,参考方案的设计和参考单元的组成,用限流实现低功耗操作的方法及其发展趋势。     

硅烷无铬钝化膜的耐腐蚀性能及成分探究

目的探究无铬钝化膜的微观形貌和成膜机理。方法通过电化学实验评价钝化膜的耐腐蚀性能;通过扫描电镜观察钝化膜的微观形貌,探究其与耐腐蚀性之间的关系;通过XRD,EDS,XPS分析钝化膜的成分及组成。结果电化学实验表明,镀锌板经钝化处理后,钝化膜抑制锌层的阳极反应,有效降低腐蚀速率。SEM分析发现,钝化膜表面的平整度与其耐蚀性能无直接关系。XRD不能用于分析该工艺钝化膜的元素及组成。EDS和XPS分析结果表明,钝化膜主要含有Zn,C,O,N,Si等元素。结论有机大分子构成钝化膜的主要骨架,Si O2和硅酸盐等吸附于立体骨架结构中,形成一层致密的钝化膜,起到抑制锌层阳极反应的作用。