pH响应两亲性壳聚糖衍生物纳米胶束制备、表征及对维生素D_3的体外释放研究

以羧甲基壳聚糖、N,N-二甲基十六烷基叔胺以及丙烯酸为原料合成了一种新型的pH响应性两亲性纳米材料,利用FT-IR对其结构进行了表征。该纳米材料在水溶液中能够自发形成具有壳-核结构的纳米胶束,临界胶束浓度为95mg/L,不同pH条件下粒径分布有较大差异,表面Zeta电位均为正。以维生素D3为模型分子,测得其对VD3的包封率达到57.3%,同时考察了该纳米胶束包裹VD3在不同pH条件下的释放行为,结果显示在人工模拟胃液(SGF)中累积释放量最低(42.1%),人工模拟肠液(SIF)中最高(69.2%)。该纳米胶束的pH响应性行为表明其适宜作为VD3以及其他食品活性成分的潜在纳米生物活性载体。     

系统MTBF和MTTR的一种求解方法

针对目前MTBF和MTTR获取的不规范性,应用贝叶斯估计求解系统的MTBF和MTTR,依据MTBF和MTTR的先验分布,利用贝叶斯公式求出它们的后验分布,然后利用贝叶斯估计得到MTBF和MTTR的估计值。最后运用一个实例验证了该方法的正确性。     

多孔淀粉的研制

多孔淀粉是一种新型变性淀粉。本文作者报道了使用α－淀粉酶、糖化酶水解玉米淀粉制备多孔淀粉的方法，当α－淀粉酶与糖化酶重量比为2：1、pH5.7、50℃、水解24hr，可获得吸水率、吸油率较高的多孔淀粉。     

嵌入式Linux环境下路由器和 Web服务器的实现

硬件配置为两个Ether口的sbc8260板子一块,两个不同的网段,每一Ether口连入不同的网段、PC机一台;软件配置为Red Hat Linux7.2和Hard Hat Linux2.0(交叉开发版)。在嵌入式Linux环境下,路由器的实现需进行如下配置。     

基于内容的视频浏览界面的设计与实现

基于内容的视频浏览是在基于内容视频检索领域中,技术现状无法满足应用需求情况下的一种折衷手段。ＶｉｄｅｏＣＡＲ是我们设计的一个用于视频内容分析与表现的原型实验平台。在该系统的界面设计中我们充分利用面向对象的设计思想和 ＭＦＣ提供的各种ＡｃｔｉｖｅＸ控件,解决了在屏幕空间有限的条件下提供有效导航机制和高效内容表现的问题,提供了多种浏览手段,帮助用户在各个层次上快速定位感兴趣的视频资料。本文介绍了该系统界面的设计要点和主要实现方法。     

Windows环境下数据采集定时方法的设计与比较

针对许多控制系统，数据采集系统，检测系统和动态监测系统对定时的需要，本文以Windows的基本运行机制的背景，从硬件和软件两方面介绍了多种定时方法，并对不同方法的定时精度，适用场合等做了比较。     

支持Shader的Direct3D9应用程序透明并行化

根据图形处理器的最新可编程单元Vertex Shader和Pixel Shader的体系结构和单机Direct3D9应用程序的执行流程,提出支持Shader的Direct3D9应用程序在图形集群的透明并行化策略.图形集群的节点划分为资源分配和资源绘制节点,资源分配节点通过截取绘制接口将应用程序实时转换为6类绘制资源,包括命令流、Vertex Shader、Pixel Shader、顶点流、索引流和纹理流.资源绘制节点根据绘制资源的描述信息和资源数据重构出Direct3D9的绘制命令.图形集群中的所有绘制节点都保留全部的绘制资源,并且通过计算基于多流模式场景数据在屏幕空间的包围盒进行绘制任务划分.实验证明,使用,这种策略完全可以实现支持Shader的Direct3D9应用程序透明并行化.相对于单机绘制,基于图形集群的并行图形绘制不仅提高绘制性能而且得到较高绘制加速比.     

支持HLA仿真和并行绘制的统一对象模型研究

随着计算机硬件、软件、网络以及社会需求的发展,分布式交互仿真应用对大规模复杂场景和大量仿真实体对象的管理能力和绘制能力提出了较高的要求.针对现有HLA仿真应用中大规模复杂场景的视景仿真实时性较差、仿真实体对象管理与绘制对象管理是分离的等问题,提出了统一对象模型,包含异质实体对象树、操作记录列表和统一访问接口,实现了仿真实体对象和绘制对象的高效组织和统一管理.该统一对象模型在HLA仿真平台和并行绘制平台之间建立了高效的数据交换桥梁,减轻了两者集成的开发工作量,并有效地支持了大规模复杂场景和大量仿真实体对象的实时绘制,有助于提高仿真的实时性.该统一对象模型对于HLA仿真平台和并行绘制平台具有通用性.最后给出了实验结果和分析.     

基于镜头的视频场景构造方法研究

由于内容颗粒度地小,镜头层次的检索不能满足视频内容使用的需要。场景比镜头高一个层次的视频内容结构单,能在一定程度上缓解镜头颗粒度过小的问题。“场景”是一组镜头的集合,在内容上包含相似的对象或包含类似的背景。本文提出了一种基于镜头构造频场景的思路,包括三个环节：镜头边界探测,镜头特征提取和镜头聚类。