排序方式: 共有67条查询结果,搜索用时 15 毫秒
31.
32.
小波包分析方法在齿轮早期故障特征提取中的应用 总被引:10,自引:4,他引:10
基于小波包对信号的高分辨率分解和重构能力,把信号分解到不同频段,然后选择有效频段进行故障信号重构,分离出故障信息,试验表明,该方法能从很强的总体振动信号中提取清晰的损伤特征,实现早期诊断。 相似文献
33.
34.
在比较工作模态分析和实验模态分析的联系和区别的基础上,本文使用工作状态模态分析的两种技术频域分解技术(Frequency Domain Decomposition technique,FDD)和随机子空间辨识技术(Stochastic SubspaceIdentification technique,SSI),对太原刚玉集团生产的WJ58D.0B型单柱堆垛机工作状态下的108个测点进行测试和分析,在0~50Hz的频段内,提取了该堆垛机结构的固有频率、阻尼和模态振型,用以上两种技术给出的分析结果之间显示出较好的一致性. 相似文献
35.
36.
37.
38.
39.
基于LSCE算法和FDD算法的振动筛动态特性研究 总被引:5,自引:1,他引:5
论述了工作模态分析的频域分解方法(FDD),采用DP440数据采集分析仪,按一点随机激励、多点加速度响应对振动筛进行了振动测试。使用FDD算法与最小二乘复指数法(LSCE)分别对振动筛进行了模态分析,并对两种分析结果进行了比较研究。在0-78Hz频带内,两种方法所提取的9阶模态参数相当接近。分析结果表明,FDD算法是有效的,可以用于大型机械结构的工作模态分析。所获得的振动筛结构的动态特性准确、可靠,可以作为动力学修改和灵敏度分析的依据。 相似文献
40.
基于模糊优化下离散误差非线性参数识别方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
根据结构系统动态特性分析的模糊性,试验测试数据和离散误差选择的模糊性,提出了一种基于模糊优化下解决离散误差信号非线性参数识别的思想和方法。根据模糊数学权函数理论,建立模糊优化函数,推导出一种适用于动态结构系统响应信号高精度参数识别方法——离散误差信号模糊优化非线性参数识别算法。作为实例,对MG1432B整机的动态特性进行模糊分析,并将其响应信号测试数据进行模糊优化非线性参数识别,从而精确地识别出九阶模态参数,并绘出相应点的幅、相频拟合曲线。验证结果说明,此方法具有较高的识别精度和工程应用价值。 相似文献