跳汰机电磁风阀的PLC控制

介绍了利用PLC实现跳汰机电磁风阀的过程控制 ,着重分析了该控制系统的硬件结构和软件设计思想。     

非线性系统受迫振动的周期相轨线长度分析

复杂系统或大型系统的测试中包含着各种非线性因素.本文主要研究了受迫振动非线性系统在k个激励周期内所经历的状态数目与系统状态变化之间的关系.首先,用一个激励周期内系统相轨线的长度来表示了系统经历的状态数目,本文给出了一个相轨线k倍周期长度的定义和计算方法.接着用4阶Runge-Kutta算法分析了受迫振动Duffing方程,计算了其相轨线1倍和3倍周期长度随控制参数(激振力幅值)的变化情况,绘出了相轨线周期长度随激振力幅值变化的曲线,并在该曲线上的一些控制参数点处,同Poincaré映射的分析结果进行了比较.最后指出,相轨线k倍周期分析方法不仅可以清晰地反映系统的周期、二倍周期、四倍周期等状态,而且在系统状态突变和混沌的控制参数区域内有着明显的特征.     

数控机床运动误差检测技术(续完)

(上接第1期)该方案中,"工件即基准"是整个检测过程的核心.其特点柔性高,可集成,且检测精度随会传感器精度的提高而提高.     

三产品重介旋流器堵塞故障诊断与监测方法

通过对某选煤厂的2台三产品重介旋流器的连续监测,获得了2类卡堵故障的加速度信号,经分析认为,是由于堵塞发生在不同位置产生的同类故障的不同表现.通过对不同状态下信号波形的均方根值进行比较,分析结果显示卡堵故障发生时的均方根值均比正常状态高（或低）数倍以上.由此提出了用均方根值的变化进行旋流器卡堵故障监测的方法,并分析了造成这一能量变化的原因.结果表明,此方法能够快速、准确地进行实时报警,大大缩短故障排除的周期.     

基于多维度排列熵与支持向量机的轴承早期故障诊断方法

针对许多现有方法无法有效诊断滚动轴承早期故障的问题,引入排列熵的方法对轴承振动信号进行早期故障分析。通过研究嵌入维数和延迟时间对信号排列熵的影响,提出多维度排列熵的特征提取方法。利用多维度排列熵方法所提取的特征,建立了基于支持向量机的轴承早期故障智能诊断模型。对轴承不同类型、不同程度的故障数据进行分析,证明了多维度排列熵方法可以有效提取轴承不同状态的特征信息,与支持向量机结合的智能诊断模型可以精确地诊断轴承不同类型的早期故障,具有很强的通用性;该模型在贫样本的情况下,依然具有很高的诊断精度,适用于滚动轴承早期故障状态的在线监测。     

汽轮机转子-机匣系统碰摩的分叉现象分析

提高汽轮机热效率的有效途径是采用超超临界压力.压力的提高使得作用在转子-机匣上的激振力将显著增大,有必要对气流激振力作用下的转子-机匣系统的非线性动力学特性进行研究.本文采用双控体模型,以汽轮机转子-机匣系统为研究对象,将转子和机匣作为统一的弹性体,采用四阶Ruge-Kutta法进行数值仿真,来研究在密封气流激振力以及机匣体振动的双重作用下的转子与机匣的碰摩运动,揭示了转子与机匣碰摩的分叉动力学特性.给出了气流激振力作用前后的碰磨转子系统响应的分叉图、轨迹图、相轨迹图和Poincare映射图.着重讨论了输入气压和转子转速等决定气流激振力大小的因素对碰磨转子分叉特性的影响.对提高超超临界汽轮机的可靠性提供了有意义的参考.