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131.
为了提高特征点匹配速度,设计了一种自适应变尺度构造图像金字塔的特征点提取方法。该方法采用FAST特征点数量作为尺度空间信息量的度量,利用相邻两层模糊图像的信息量差作为金字塔分层依据,通过调整尺度参数,使相邻图像间的细节特征均匀变化;并使用匹配点数量阈值控制金字塔的高度,设计利用"边匹配,边构造"的图像匹配策略来提高特征匹配的效率。最后,将所设计方法与SIFT、FAST、ASIFT三种特征提取方法进行比较。实验结果表明:所设计方法在变尺度条件下的正确匹配率可以达到43.59%,与SIFT相比提高了25.51%,提取的特征点在目标经历各种光照、角度等变化之后仍能正确表示目标。本文所设计方法根据目标图像特点自适应选择参数,不需要人工调整就可获得理想的匹配效果,能适应各种变化条件下的特征提取和匹配工作,并能提高特征提取和匹配效率。 相似文献
132.
摩擦耗能型梁柱自复位节点是针对性能化抗震设计提出的一种新型节点.抗滑移系数是影响摩擦耗能型梁柱自复位节点抗震性能的重要参数.采用有限元软件ANSYS10.0,对3个取不同抗滑移系数的节点模型进行单调和循环加载模拟,分析抗滑移系数对节点耗能、延性和自复位性能的影响.研究表明,提高板件间的抗滑移系数可提高节点的抗弯承载力、极限承载力、节点拉开前刚度和耗能能力;但抗滑移系数过大将导致梁端截面过早屈服,降低节点的延性,使节点失去自复位能力. 相似文献
133.
为保证高层建筑在火灾中举高车的顺利使用,对高层建筑的消防登高面和作业场地消防设计审核提出要求。 相似文献
134.
135.
基于客观阈值与随机森林Gini指标的水体遥感指数对比 总被引:1,自引:0,他引:1
利用福建福州、西藏尼玛和澳大利亚弗伦奇3地代表不同水体类型的Sentinel-2A MSI和Landsat-8 OLI数据,采用客观阈值法(0阈值)和随机森林重要性评估法,比较和分析了改进型归一化差值水体指数(Modified Normalized Difference Water Index, MNDWI)、自动水体提取指数(Automated Water Extraction Index, AWEI)和水体指数2015 (Water Index 2015, WI2015) 这3种世界常用的水体指数之间的差异。从水体增强的效果来看,MNDWI增强的水体不仅具有丰富的信息还具有鲜明的对比度,AWEI和WI2015增强的水体信息的对比度相对偏弱。精度验证表明:3种指数提取的水体精度都较高,但MNDWI在3个地区的平均总精度略高于WI2015和AWEI,3者的平均总精度分别为91.83 %、91.16 %和90.07 %。在提取细小水体方面,MNDWI的能力强于其他2种指数,在阴影较为明显的高原山地区域,MNDWI提取水体的效果优于AWEI和WI2015。进一步采用随机森林的Gini指标进行的重要性评估表明,MNDWI在区分水体和非水体的分类中表现出了很强的重要性,尤其在Sentinel-2A MSI数据中表现得更为突出,而WI2015和AWEI的重要性则相对较弱。 相似文献
136.
目的在雾、霾等天气下,获取的图像受到大气粒子散射的影响而严重降质。针对这一问题,提出了一种基于双边滤波的单幅图像去雾算法。方法此算法是以大气散射模型为基础。首先利用双边滤波保持边缘的平滑特性得到准确的大气耗散函数。其次,针对明亮区域失真的问题,本文提出了弱化明亮区域去雾的方法。最后,通过变换大气散射模型得到清晰的无雾图像。结果大量实验结果表明,本算法恢复的图像清晰自然,尤其是在远景处和景深突变的边缘处的处理能取到很好的去雾效果。此外,其时间复杂度为图像大小的线性函数。结论针对雾、霾天气下的降质图像,基于大气散射模型与双边滤波特性,本文提出了一种新的单幅图像去雾算法。实验结果表明,本算法能获得很好的去雾效果,尤其在细节处理的表现优于Tarel的去雾算法。同时,与He Kaiming的去雾算法相比,运行时间具有明显优势,有利于实现实时性技术应用。 相似文献
137.
模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)具有多频率耦合特性,在电力系统中存在多频段不稳定风险。区别于现有建模方法,线性周期时变(linear time-periodic,LTP)时域分析方法在建模过程中既没有忽略多频次成分,也没有作复杂的多频次成分展开,适用于MMC并网系统稳定性分析。本文考虑了基频电流控制器及控制器延时,建立了MMC并网系统LTP时域模型,研究MMC连接强电网和弱电网时控制器参数对系统稳定性影响。利用MATLAB/Simulink搭建仿真模型,验证了分析结果的正确性。 相似文献
138.
139.
本文提出了一种基于神经网络算法的WSN第三方入侵检测方法。该方法借助第三方数据侦听器监听网络数据发送给目的主机,并通过BP神经网络算法执行实时检测,能有效节省将入侵检测技术应用在节点上的计算开销和资源消耗。最后通过仿真表明该方法检测效果好。 相似文献
140.