如何在软件测试阶段有效的提高软件质量

软件质量是软件产品的灵魂。软件设计技术,软件测试等都是提高软件质量的有效方法。从提高软件产品质量的可实施性、投资回报率等方面考虑,保证软件质量的最显著的方法是实施有效的软件测试,提高软件测试的效率。本文从软件测试工作的角度全面介绍了如何在软件测试阶段来提高软件质量。     

基于多源信息融合的发动机转子早期故障识别

提出了将神经网络与D-S(Dempster-Shafer)证据理论相结合的发动机转子早期故障分级融合识别方法.文中对多源信息融合系统的基本结构、多源信息融合方法、早期故障融合识别过程等进行了分析和研究,并以发动机转子早期碰摩为对象进行了实验验证.结果表明,将神经网络与D-S证据理论相结合的早期故障分级融合识别方法,能够有效地提高发动机转子早期故障识别的快速性和有效性,利用神经网络的输出构造D-S融合推理中各焦元的基本概率赋值函数,避免了构造基本概率赋值函数时人为因素的影响,提高了故障识别精度.     

基于Multi-agent的飞机智能故障诊断与监控系统设计

在对飞机故障进行分析的基础上,以Agent为基本单元,建立了飞机智能故障诊断模型,并对诊断任务的分解、飞机智能诊断与监控系统的结构、智能诊断与监控功能的实现方法等进行了分析和研究,设计了飞机故障诊断与监控系统仿真实验方案,对实验准备,实验过程进行了详细的介绍;仿真实验结果表明,基于智能Agent的飞机故障诊断与监控系统,提高了诊断效率及诊断结果的准确性,增加了诊断系统的灵活性和快速性及对故障的监控能力.     

高职院校基于CCAI的学生实践能力培养方案研究

首先分析了现阶段高职院校在培养学生实践能力方面出现的问题,提出用云服务平台来提高学生应用能力的设想;其次对CCAI（Cloud Computing Assisted Instruction,云计算辅助教学）平台的应用性、可扩展性和教学主体与对象进行阐述,最后结合高职人才办学思想、培养目标、培养模式、实施过程和评价效果等要素,提出了一套基于CCAl平台支持、有利于学生实践能力发展的培养方案。     

小波分析在发动机早期故障识别中的应用研究

在对飞机发动机早期故障进行分析的基础上,提出了利用虚拟仪器和小波分析相结合对发动机早期故障进行识别的原理与方法。文中对如何从检测信号中提取早期故障特征信号和对早期故障特征信号进行分离、放大、识别等进行了分析和研究,并通过实验证明了所提方法的有效性。结果表明,虚拟仪器强大的图形化功能与小波分析良好的多分辨率时频局部化特性,能够从复杂的微弱信号中提取出早期故障特征信号,并能有效地消除噪声,对早期故障进行快速识别。     

基于谐波追踪的发动机转子系统早期故障特征提取方法研究

应用谐波追踪方法研究了航空发动机振动问题,对发动机转子系统早期故障表现的高度不平稳信号进行自适应处理。文中在传统Gabor原子库基础上介绍了一种谐波原子,并针对转子异常振动冲击使用了非对称高斯窗函数,对振动信号进行匹配追踪分解,从而准确而有效地获得了转子系统的冲击损伤特征和信息。计算机仿真结果证实了该方法的准确性,最后将该方法应用于转子实验台的冲击信号特征提取中。     

不均衡数据下基于CS-Boosting的故障诊断算法

针对传统Boosting算法在训练样本不均衡数据情况下不能较好地实现转子系统故障诊断的问题,提出了一种基于代价敏感度框架的Boosting故障诊断算法CS-Boosting.该算法建立了一个代价敏感损失函数,通过先验概率公式计算正样本与负样本的惩罚因子,并通过决策规则的训练使代价损失函数最小化.将该算法应用到滚动轴承故障诊断中,并与传统的Adaboost算法进行对比.试验结果表明,在转子系统不能获取更多故障数据的情况下,该算法的故障诊断性能较其他算法有明显的提高.     

工业设备微机状态维修管理

本文根据工业设备的故障特点，钭故障检测与容错技术相结合，提出利用故障信息对设备运行状态进行预测维修的管理方法，并对其具体实现问题进行了分析和讨论。     

飞行器发动机结构系统早期故障分类识别方法研究

在对飞行器发动机结构系统早期故障进行分析的基础上,提出应用小波变换、分形与模糊神经网络相结合的早期故障识别分类方法。该方法首先利用小波变换和分形技术对早期故障的微弱信号进行处理并提取早期故障信息,然后利用模糊神经网络(FNN)对早期故障特征信息进行聚类分析识别。实验结果表明,该方法是一种识别早期故障的有效方法。     

苎麻质量的现况及思考

我国的苎麻资源和苎麻产业占全世界的80％以上。苎麻是天然的绿色纤维,其织品清凉、爽透、挺拔、舒适,深受世界各地人民的喜爱。在国际市场上,苎麻纤维织物的价格高于化学纤维织物10倍甚至几十倍,其出口不受配额限制。因此,大力发展苎麻生产和麻纺产业,有着广阔的前景和重要的意义。 然而,目前无序的苎麻市场,粗放的加工、低劣的质量,无不制