基于最大相关峭度反褶积的齿轮箱复合故障特征提取

提出一种基于最大相关峭度反褶积(Maximum correlated kurtosis deconvolution,MCKD)的复合故障特征提取方法,通过MCKD对原信号降噪,提取感兴趣的周期成分,同时将此方法与最小熵反褶积对比研究,验证该方法的强降噪效果。将该方法运用于齿轮箱复合故障诊断中,可成功提取出各个故障特征。     

复杂系统故障诊断的现状和发展趋势

简述了复杂系统故障诊断的意义,介绍了故障诊断方面采用的理论方法和主要内容,指出了复杂系统故障诊断的发展趋势.     

基于MKurt MOMEDA的齿轮箱复合故障特征提取

针对齿轮箱中旋转零部件的故障信号是周期性的冲击信号这一特性,提出了一种基于多点峭度(multipoint kurtosis,简称MKurt)和多点最优最小熵反褶积(multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted,简称MOMEDA)的齿轮箱复合故障特征提取方法。利用MKurt可以有效提取齿轮箱中被噪声淹没的冲击性振动信号的周期,实现对振动信号振动源的追踪。根据故障的周期设置合理的周期区间,通过MOMEDA对原信号进行降噪,进一步提取原信号的周期性冲击。通过仿真信号和实测数据的分析和验证,证明了MKurt-MOMEDA方法可以准确有效地诊断齿轮箱复合故障故障特征。     

基于贪心算法的多孔零件影像测量路径优化

影像测量仪在工作时,测量顺序不同,工作台移动的路径也不相同。相同测量环境下,工作台移动路径越短,完成测量所用时间也越少。基于贪心算法对影像测量仪测量一种多孔零件时的测量路径进行优化,并与4种固定顺序的测量方案进行对比,分析了优化算法的有效性。结果表明:按行扫描和按列扫描的测量方案在某些情况下可以达到比较良好的运行效果,但不具有普遍性,按选择顺序进行测量的方案要想达到理想结果,对操作人员要求较高;贪心优化方案对测量路径的缩短效果明显,可有效减少测量时间,提高影像测量仪的测量效率。     

Φ1600旋流筛与电磁振动旋流筛

<正> 1978年兖州煤矿设计研究院经过对波兰引进的OSO—B型旋流筛进行调查研究后,设计了φ1600旋流筛,于1982年底安装在地宗选煤厂,投产以来,运转正常。在这个基础上,又设计了φ1600电磁振动放流筛,克服了旋流筛存在的某些缺点,     

矿用防爆胶轮车车架优化设计及其静动态分析

针对当前某矿用防爆胶轮车质量较大及车架局部刚性较弱的问题,通过HyperWorks的静、动态尺寸优化分析确定出车架各区域钢板的理想厚度,并依据动、静态安全系数对车架模型的钢板厚度作了减薄处理.修改后的模型经ANSYS分析显示前车架前端区域出现了应力集中现象,变形超出设计要求.结合车架的模态分析结果,发现变形较大的原因为前车架前端横向刚度较弱.通过在车架前端局部增加两横梁,重新分析后,结果理想,能够达到车架的设计要求.经优化后,车架总质量减轻了18.27%,车架的约束模态频率相比原结构有较大的增加.     

基于WOS和Histcite的静电纺丝的研究发展及趋势分析

利用汤森路透公司的Web of science(WOS)数据库,借助Histcite知识图谱分析软件,从文献发表时间、发文量、作者、文献来源、国家/地区、研究机构以及引文编年图等角度对1950—2018年出版文献中关于静电纺丝技术研究的20 000多篇文献进行了可视化分析,梳理国际静电纺丝研究的发展脉络。结果表明:静电纺丝研究从2007年至今,一直保持快速发展的态势;年度发文量持续增长,研究热点主要集中在碳材料、支架材料和组织工程材料等领域;截止到2017年底,我国科研人员被美国《科学引文索引》(SCI)收录的静电纺丝研究论文6 056篇,远高于排在第二名的美国的2 611篇;但我国论文学术影响力与世界发达国家相比还有一定差距,我国还需要与静电纺丝研究水平位居前列的研究机构开展更为深入的科技交流和合作。     

基于响应面分析的结构参数对蒸汽喷射泵性能的影响

为了更准确地优化蒸汽喷射泵的结构参数,提高喷射泵的性能,选取A(喉径比)、B(扩散器锥度)、C(喉管长度与直径的比值)、D(喷嘴距)为优化变量,R(引射系数)为目标响应,将数值模拟法与响应面法相结合,建立了能够较好反映各优化变量对引射系数的响应回归模型。通过方差分析和分析建立的响应面3D图,得出:喉径比、扩散器锥度以及喷嘴距对喷射泵性能有显著影响,且喉径比与扩散器锥度都与喷嘴距有较显著的交互作用,借助Design Expert软件优化后得到在考虑这些交互作用下的最优结构参数组合为:A=0.11,B=8.75°,C=3,D=36 mm。研究结果为准确的选取蒸汽喷射泵的结构参数,提高喷射泵的性能提供了新方法。     

基于自适应观测器的四旋翼无人飞行器多传感器故障诊断方法

为了实现对四旋翼无人飞行器多传感器故障检测与诊断,提出一种基于自适应观测器的多传感器故障诊断方法。首先,在建立飞行器动力学模型和传感器模型的基础上,将传感器故障视为虚拟执行器故障,构建四旋翼无人飞行器多传感器故障检测与诊断系统;其次,设计非线性观测器实现多故障检测和与隔离,基于Laypunov方法设计非线性自适应观测器实现对多故障偏差值的估计;最后,在传感器测量噪声存在的情况下,证明自适应律的稳定性和参数收敛性。实验结果表明,该方法能有效进行多传感器的故障检测与隔离,实现对多传感器故障偏差的同时估计与跟踪。     

刀具参数检测装置的光学系统设计

对刀具几何参数检测装置的光学系统进行了深入的研究与分析,并根据总体方案设计的要求,对光学系统的设计指标进行设定和参数的优化.将该套装置应用到刀具几何参数的测量仪器中,实验测试数据表明仪器的测量精度达到±2μm.