基于支持向量机的微博情感分析方法研究

微博是当前国内最流行的社交平台之一,微博文本的情感分析有助于进一步分析实现其媒体价值,然而,微博数据庞大且冗余性高,使得文本特征具有较高的稀疏性和局限性,在小样本数据分析上情感判断结果并不理想。因此,提出一种基于支持向量机分类模型的微博数据情感分析方法,首先通过weibo Spider爬取微博数据,进行人工标注构建微博文本数据集,然后联合优化TF-IDF算法和传统词袋,提出一种基于关键词的词袋模型,获取文本特征矩阵以解决微博文本高稀疏、高冗余的问题,最后构建高斯核的支持向量机分类器实现对微博数据的情感分析。实验结果显示,对比朴素贝叶斯、决策树等方法,提出的方法可获得较高的准确率,且在小样本数据上有明显优势。     

免焙烧制备Ti改性的MoP加氢脱氮催化剂

采用浸渍法制备MoP/TiO₂催化剂前驱体,然后通过氢等离子体法还原制备焙烧和免焙烧的催化剂(分别记为MoP/TiO₂-C和MoP/TiO₂-NC),并采用XRD技术和N₂物理吸附对催化剂进行表征。以质量分数为1.0%的喹啉十氢萘溶液考察了催化剂的加氢脱氮(HDN)反应活性。结果表明:与焙烧的MoP/TiO₂-C催化剂比较,免焙烧的MoP/TiO₂-NC催化剂比表面积、孔容略大且颗粒尺寸较小;在MoP/TiO₂-NC催化剂上,喹啉的转化率高于MoP/TiO₂-C,即其具有较高的HDN反应活性,且二者的喹啉转化率均随温度的升高而增加;喹啉在两种催化剂上主要以DHQ(十氢喹啉)路径脱氮。     

计及电转气设备的小水电站优化运行分析

丰水期时小水电无法满发运行,成为阻碍水电资源的高效利用的重要因素。电转气(Power to Gas,P2G)设备的发展为多能互补,提升水电利用效率提供了新的手段。以小水电站收益最大为目标,构建了含P2G设备的小水电站经济运行模型。分析对比了P2G设备在不同时期对小水电站运行的影响,并进一步对比了平水期时P2G设备和储能设备对运行的影响。仿真验证了P2G设备对提升水电利用效率的有效性。     

基于改进脉冲耦合神经网络的电路板红外图像分割

电路板红外图像发热芯片区域准确分割是电路板故障诊断的关键步骤,但灰度不均匀、目标区域多、辐射噪声大使电路板红外图像的准确分割变得较为困难。针对这一问题,本文提出一种改进的脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)红外图像分割模型。首先,调整传统PCNN的模型结构,将图像梯度信息作为输入信号增加到模型输入域;其次,基于最大似然估计原理,推导出链接系数β的动态调整方法;最后,在脉冲发生域引入边缘约束算法,防止邻域神经元误捕获,增强目标区域的可分割性。实验结果表明,改进模型能够有效降低背景及辐射噪声影响,准确分割出不同类型电路板红外图像目标芯片区域,在视觉效果、区域一致性和对比度方面均优于已知的Ostu、K-means和传统PCNN模型,分割性能得到明显增强。     

基于ROI灰度压缩的电路板红外图像配准

电路板红外图像配准技术是电路板红外热成像故障检测系统的核心。针对传统图像配准算法精度和效率较低等不足,为了提高电路板红外图像配准精度和效率,设计了一种基于ROI灰度压缩的图像配准算法。首先,利用Otsu法提取出电路板红外图像ROI。然后,将ROI内灰度值进行线性压缩。最后将灰度压缩后的图像进行互信息量运算和图像x平移、y平移、旋转、缩放变换参数寻优。仿真结果表明,基于ROI的灰度压缩算法能够显著减小配准时间,当两幅图像环境温度差异较大时其配准精度相比其他灰度压缩算法有明显优势。     

甲烷气渗流作用对煤岩强度的影响

煤层气井在排采生产阶段,由于甲烷的不断脱附、渗流,煤层孔隙压力和有效应力逐渐发生变化,煤岩力学强度减弱,进而对储层孔隙度、渗透率,甚至井壁稳定性均有一定影响。对煤层气在煤层间的渗流过程与煤岩的力学性质间的耦合关系进行了室内实验,为煤层气井完井、开发等方案制定提供了理论支持。声波发射实验和单轴/三轴抗压实验结果表明,随着CH4流经煤岩岩心时间的延长,煤岩弹性模量逐渐降低,表明煤岩力学强度下降。单轴/三轴抗压实验表明,煤岩的弹性模量和最大抗压强度随围压的下降而减小,且在高围压条件下下降较慢,低围压条件下下降较快。该结果表明,在煤层气生产一定时间后,井下煤层可能产生坍塌、掉块而影响生产作业。     

抓住机遇 加快发展 促进通信建设上台阶

叙述了重庆市电信局“八五”期间通信建设情况，总结了取得通信建设历史性跨越的基本作法和体会，展示出“九五”期间通信建设的主要任务。（ed）     

松辽盆地北部深层天然气录井综合识别与评价技术

针对松辽盆地北部深层火山岩岩性复杂、气水层识别及评价难题,大庆油田加大了综合录井资料的开发应用力度,通过对储层物性好差程度的快速判断、储层评价参数的求取和气水层评价图版的建立,提出了深层气水层识别与评价新方法,在实际应用中见到了明显的效果,及时准确地评价了徐深1、卫深5、徐深6、徐深601等井的高产气层,为大庆深层气勘探取得新突破发挥了重要作用,较好地适应了复杂地区天然气勘探的需求。     

基于两方法博弈的马尔可夫随机场红外图像分割算法

电路板红外图像芯片提取是电路板红外故障检测系统中的重要环节,已成为红外图像分割领域关注的一个重点。针对红外图像的特性及传统分割算法效率和精度不足的缺陷,提出一种基于两种优化策略博弈的马尔可夫随机场红外图像分割方法。首先通过OTSU算法对图像进行初始分割;然后利用马尔可夫随机场理论建立图像分割模型;最后,通过SA、ICM优化策略间的博弈对图像进行分割,将两种优化策略视为博弈的两个局中人,通过寻找博弈的纳什均衡点来实现分割;实验结果表明,算法能够无人工干预地准确提取电路板红外图像所有芯片发热区域,并且很好地抑制噪声,准确处理边缘信息,具有一定的实用性和鲁棒性。