继电保护反措自动核查技术的研究与应用

对继电保护反措项目以及执行现状进行分析,并提出一种继电保护反措自动核查技术,以期提高继电保护反措执行的效率和准确性。     

近空间高速流场环境小目标探测分析与试验

随着空间安全与应用探索的不断深入,近空间飞行器目标探测效能成为研究的核心问题。光学成像探测能够直观反映目标的形态、光谱与运动特性等多维度信息,因此成为空间探测感知的重要手段。在近空间大气密度、气压、对流等条件作用下,导致高速飞行器光学探测设备成像质量与探测性能衰减。采用以成像系统、大气传输系统和目标背景系统为要素的目标探测分析模型,根据气动光学效应理论,建立高速流场气动光学效应评价方程,对深空、近地等典型应用场景进行成像探测分析。设计了高速流场环境下目标探测地面验证试验,仿真测试结果表明,针对空间高速飞行目标,采用900~1 700 nm谱段短波红外探测器配合厚度10 mm以上石英窗口,对尾焰目标辐射具有良好观测效果;通过降低探测设备曝光时间、优化曝光控制策略及选用光学带通滤光片等方式,能够有效抑制背景杂光与气动光学效应影响。     

载体Al/Si比对Cu-ZnO-ZrO2催化剂上CO2加氢合成甲醇的影响

用直接合成法制备了不同铝硅物质的量比Al-SBA-15(β)(β=n(Al)/n(Si)=0,0.02,0.03,0.05)介孔分子筛,并采用浸渍法制备了金属负载量m=35%的CZZ/Al-SBA-15(β)负载型介孔催化剂,考察了Al/Si比对负载催化剂结构和性能的影响。采用N_2吸附-脱附、X射线衍射(XRD)、H_2程序升温还原(H_2-TPR)、CO_2吸附(CO_2-TPD)、NH3吸附(NH3-TPD)和透射电子显微镜(TEM)等手段对样品进行了表征,在固定床反应器上评价了其CO_2加氢合成甲醇的催化性能。实验结果表明,CZZ/Al-SBA-15(β)具有介孔结构,Al的引入不但增加了载体表面酸性位点,同时还提高了催化剂表面铜分散度(DCu%)和铜比表面积(SCu)以及促进了Cu~+-O-Zn活性位的形成,从而大大提高了催化剂的活性。其中CZZ/Al-SBA-15(0.03)催化剂的甲醇选择性达到26%,与不掺铝的CZZ/Al-SBA-15(0)催化剂相比,甲醇选择性提高了11%,但随着掺Al量的继续增加,酸性太强,CO_2吸附能力下降,活性反而降低。     

新型三元聚合物给体材料的合成及在有机太阳能电池中的应用

以吡咯并[3,4-c]吡咯二酮(DPP)为A单元,苯并[1,2-b∶4,5-b′]二噻吩(BDT)和萘为D单元,合成了一种新型2D/A型三元共轭聚合物太阳能电池给体材料(PDPP-BDT-NT),通过核磁共振氢谱(1 H NMR)对其结构进行了表征,通过热重分析、紫外-可见吸收光谱(UV-Vis)、循环伏安法对其热学性质、光物理性能及能级结构进行了研究。PDPP-BDT-NT具有较好的热稳定性,热分解的温度为401℃,有较宽的吸收光谱,可覆盖300~900nm,最高占据轨道(HOMO)能级为-5.35eV。以聚合物PDPP-BDT-NT为给体材料,PC60BM为受体材料,制备了一系列有机聚合物太阳能电池,在大气质量(AM)为1.5G,功率为100mW·cm-2模拟的太阳光照射下,有机聚合物太阳能电池的光电转化效率(PCE)可达2.09%。甲醇处理后,有机聚合物太阳能电池的PCE可达2.34%。     

原子吸收光谱法测定沙枣树不同部位中矿物元素

建立原子吸收光谱法测定沙枣树树叶、树皮、树茎、沙枣花、沙枣果、沙枣果皮等样品中3种生命活动所必须的矿物元素(钙、镁、锌)含量,为阐明其饲用价值和药理作用提供一定的理论依据,回收率为94.30%~103.25%。     

微小型救援机械手控制系统设计

通过研究分析微小型救援机械手的工作原理和救援要求,设计了微小型救援机械手的控制系统;基于PC机为上位机、ATmega16单片机为下位机,设计了控制系统硬件电路,利用无线传输模块进行指令传输、图像信息和关节角度反馈;采用模糊PID控制算法对输出信号进行处理,使关节运动平滑稳定,同时提高了电机转角精度,降低了系统误差,提高救援效率;基于VC++语言,开发了上位机机械手控制界面,并能够通过上位机界面遥控操作机械手动作;仿真实验表明,该系统响应速度t1s、稳态误差δ≤0.4°,有良好的动态性能。     

改进的遗传和声算法及其在车辆路径中的应用

引入和声搜索算法解决车辆路径(VRP)问题,并针对基本和声算法对于初始记忆库依赖性强的缺点,提出了改进的遗传和声搜索算法;新算法利用遗传算法初始化和声记忆库,同时应用均匀设计方法设定算法参数HMS、HMCR、PAR、bw、NI、种群规模、交叉概率、变异概率及迭代次数,以解决参数选取的随机性和不确定性问题;通过对车辆配送过程的分析,将改进算法应用于所建立的车辆配送路径优化模型中进行求解;实验结果表明,改进的遗传和声算法在一定程度上可以避免原算法对初始记忆库依赖性强局限性,提高了求解VRP优化问题的效率和准确性.     

低对比度手背静脉图像的增强和分割

人体手背静脉识别技术是生物特征识别技术的一种.人的手背拥有比手指更为丰富的静脉血管,可以提取更多的并且适于身份认证的特征,所以把手背静脉识别作为一种身份认证方式,应用于信息安全等领域具有非常重要的现实意义.由于光照强度、手背厚度的不同,所采集到的手背静脉图像的质量不是很好,对比度比较低.为了得到有较好对比度的手背静脉图像,提出了一种基于形态学处理与对比度受限的局部直方图均衡(CIAHE)相结合的手背静脉图像处理的方法.实验表明,这种方法能有效地增强手背静脉和背景的对比度,使得静脉分割取得了很好的效果.     

聚合组播优化中的蚁群算法研究

当大量组播组并存于网络中时,IP组播将遭遇严重的组播状态扩展性问题.聚合组播是针对该问题的一种新颖的解决方案,它的主要思想是使多个组共享同一棵聚合树,从而减少组播转发状态.树选择问题作为聚合组播的核心问题已经被证明是一个NP完全问题.本文提出一种改进的蚁群算法(ACAM算法)对聚合树进行选择.仿真结果表明该算法在聚合度、转发状态降低率等性能指标上都优于传统聚合组播算法.