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991.
992.
993.
在应用C-Mn钢工业大数据进行神经网络建模时,如果将大量原始数据不加处理或者经过简单的剔除异常值处理后进行建模,很容易建立满足一定精度要求的模型。但是,如果进一步研究模型的规律性,却常常有违背客观规律的情况。这是由于原始数据中大量的数据相互干扰和生产数据的离散分布造成的。因此在建模过程中,需要将冗余和误差较大的数据剔除,保证训练数据和预测数据的均匀分布,这样能够在减小建模的计算量的同时保证数据具有显著的规律性,从而建立出合理的模型。文章利用Bayes神经网络建立了多种牌号C-Mn钢力学性能预测模型,并对影响屈服强度的工艺参数进行了分析。经统计,屈服强度和抗拉强度的预测数据中分别有96.64%和99.16%的数据预测值和实测值绝对误差在±30 MPa之内,伸长率的预测数据中有85.71%的数据预测值和实测值绝对误差在±4%内。 相似文献
994.
采用扫描电子显微镜(SEM)及能谱分析(EDS)技术对FB780高扩孔钢热轧卷头尾部扩孔样品进行断口形貌观察及成分分析。结果表明,夹杂物作为显微空穴的优先形核点,将对材料的扩孔性能产生不利影响;采用INCA Feature夹杂物自动分析方法对两样品截面夹杂物成分、尺寸、面积进行统计,结果表明,由于浇注过程的差异,头部样品在夹杂物尺寸、面积分数上均高于尾部样品,这些夹杂物将在扩孔过程中作为裂纹萌生源而影响材料的扩孔性能;采用电子背散射衍射(EBSD)技术对两样品中铁素体相及贝氏体相进行相分布统计,结果表明,由于尾部样品具有更高的铁素体含量,且组织分布更为均匀,从而改善了材料的塑性、韧性及扩孔性能。 相似文献
995.
为了进一步提高含Nb钢的强度,降低含Nb钢的开发成本,通过实验室热轧试验研究超快冷、超快冷+层流冷却和层流冷却3种冷却模式对含Nb钢的组织演变和力学性能影响。结果表明,与层流冷却相比,试验钢采用超快冷后组织中出现针状铁素体和贝氏体,晶粒尺寸细化,位错显著增加,析出物粒子更为细小,试验钢力学性能显著提高。超快冷的主要强化机制为相变强化、细晶强化、位错强化和析出强化。超快冷+层流冷却模式下,随着终冷温度的降低,软相组织减少、硬相组织增多,试验钢的强度升高。随着出超快冷温度的降低,多边形铁素体体积分数逐渐减少且晶粒更为细小,针状铁素体体积分数增多,试验钢强度得到提高,断后伸长率略有降低。以上结果为超快冷工艺条件下开发低成本含Nb钢奠定了理论基础。 相似文献
996.
微波消解-电感耦合等离子体发射光谱法测定大米中铜、锰、铁、锌、钙、镁、钾、钠8 种元素 总被引:2,自引:0,他引:2
建立微波消解-电感耦合等离子体发射光谱法测定大米中铜、锰、铁、锌、钙、镁、钾、钠8 种元素的方法。样品经微波消解后,直接用电感耦合等离子体-发射光谱仪同时测定上述8 种元素。结果表明:此方法的检出限在0.9~12 μg/L之间,线性相关系数r≥0.999 65;加标回收率在96.7%~104.3%之间,相对标准偏差<5.0%;对小麦标准物进行测定,结果令人满意。 相似文献
997.
用超快速冷却技术并控制轧后冷却温度, 研究了3种碳含量不同的碳素钢热轧后组织中渗碳体的析出行为和强化机制。结果表明, 在超快速冷却条件下0.04%C和0.5%C(质量分数, 下同)实验钢的主要强化方式分别是细化晶粒和细化珠光体片层间距, 没有纳米级渗碳体颗粒析出, 而在0.17%C实验钢的组织中则有大量弥散的纳米级渗碳体析出, 颗粒直径范围为10-100 nm, 通过超快速冷却技术实现了在不添加微合金元素的条件下纳米级渗碳体的析出。随着超快速冷却终冷温度的降低纳米渗碳体的析出强化作用使0.17%C钢的屈服强度提高110 MPa, 强化效果明显。在超快速冷却的工艺基础上若继续采用形变热处理工艺, 可进一步提高0.17%C实验钢的位错密度, 促进渗碳体均匀形核, 实现纳米级渗碳体颗粒在整个组织中更加均匀弥散的分布, 达到更好的均匀强化效果。在超快速冷却和形变热处理工艺条件下0.17%C钢的屈服强度可达到650 MPa以上, 强化效果提高300 MPa以上。 相似文献
998.
999.
1000.
离合器制动器寿命受到摩擦件状态的影响。当采用减少从动惯量、采用新型摩擦材料、改变离合器制动器的散热、提高离合器制动器联锁操纵系统工作的可靠性后,离合器制动器的寿命将大大增加。 相似文献