面向地铁大客流的智能化技术应用分析

随着科学技术的快速发展,智能化技术在地铁运营建设中发挥着重要作用。文章针对地铁大客流的出现原因,结合现有智能技术在地铁中的运用现状,提出从运营设备的自动化、管理系统的集约化、数据分析的立体化、运营体系的智慧化4个方面建立智能化地铁运营体系,有效应对地铁大客流,保障地铁高效、安全、优质的运行。     

燃气轮机退役转子焊接接头微区冲击韧性研究

为了探究长期高温服役后焊接转子冲击韧性变化规律,以某退役的燃气轮机透平端CrMoV钢焊接接头为研究对象,对接头各微区显微组织演变特征进行了系统表征,基于此,阐明了接头各特征微区冲击韧性变化规律与显微组织的内在关联。在组织表征中发现焊缝中出现了大量的析出相,尺寸为0.5～1μm,粗大的块状或杆状析出相主要沿原奥氏体晶界分布,而尺寸为100～200 nm的大量细小杆状析出相主要在晶内分布,这说明焊缝组织在长期高温服役过程中发生了时效演变。接头各特征微区冲击试验表明,冲击韧性最低值出现在焊缝柱状晶区(7.1 J),其次为焊缝中心等轴晶区(15.6 J),这是由于焊缝中大量杆状析出相易诱发应力集中,导致裂纹萌生与扩展,且沿晶分布的粗大块状析出相易导致沿晶开裂,从而严重降低了焊缝的冲击韧性。而在热影响区内,粗晶区的高强马氏体以及粗大晶粒导致冲击功较低(25.7 J),细晶区内高强高韧的细小马氏体板条以及更多晶界使其拥有最好的冲击性能(188.6 J),回火区由于存在粗大块状析出相和少量细小杆状析出相,导致冲击功在过回火区出现了局部低值(48.5 J)。该研究结果可为发电机组的延寿设计提供参考借鉴...     

起航,数字印刷的喷墨之路

2021年元旦刚过,电动汽车制造公司特斯拉的市值就一路冲高到四千多亿美元,这个数字超过了全球九大汽油汽车制造商市值之和.而不久前,电动汽车还因其续航里程不足、充电时间长等问题被传统汽车制造商群嘲. 特斯拉创始人马斯克对于股价大涨的回复是:"好的,回去工作吧".不知这是否是对这些年来所受嘲讽的回应.     

基于水平井约束下的致密砂岩储层精细描述方法

近年来,随着苏里格气田的开发,鄂尔多斯盆地已经率先进入“非常规”资源开发时代,水平井成为提高致密砂岩气藏单井产量的主要技术手段。特有的黄土塬地貌导致地震预测的砂体厚度符合率低,而通过密井网解剖砂体在一定程度上能提高砂体展布认识的精度,但局部沉积的分流河道砂体横向迁移较为频繁,在水平井实施过程中常发生侧出河道的情况,降低了储层钻遇率。为此进行了水平井约束下的致密砂岩精细描述技术优化：(1)充分利用水平井水平段资料降低井间盲区,提高砂体描述精度;(2)依据水平井实钻轨迹资料建立“有效储层长度”大数据库,可降低水平井实钻侧出河道的风险;(3)利用出发井和末端控制井资料,首先进行各井点砂体对比和结构分析,初步识别单砂体,然后基于水平井实钻资料对原有砂体描述进行补充和约束,进行井间砂体平面展布预测,最后在建立大数据的基础上完成砂体空间立体描述,达到水平井约束下的砂体精细描述。     

E城镇化的发展与治理

作为人类历史迄今规模最大的城镇化进程,中国的道路从来不是先发城镇化国家历程的简单复制,也绝非既有的以先发国家经验为基础的城镇化理论的再次验证.中国的城镇化进程是一个拥有巨大人口与空间规模的悠久文明进行现代化转型的伟大实践.尤其在城镇化率突破50％以后的下半程,巨大的不确定性和重重挑战必将塑造前所未有的场景.以移动互联网...     

音素关联的多文种语音融合编码方法

依据异类文种之间、同类文种不同语音之间存在音素数据关联的特性,提出多文种语音数据融合编码方法。将不同文种存在的相同音素数据段块按段块模板截取语音样本序列,小波变换,提取特征矢量,生成共享模板集;任意字音或语句音串均按共享模板集提供的元素进行编码与解码;以模板音素串构成的语音记录库按（音节、音素）索引。实验结果表明,单字语音数据压缩比、语音数据存储量、语音还原分段信噪比、主观评价得分等参数均明显优于已有方法,语音还原质量良好。     

基于环境行为分析的景区周边传统村落公共空间营造研究

针对景区周边传统村落公共空间中"交往"生活缺失、居民和游客矛盾突出、设计缺乏人性关怀等现状,以促进村落当地居民(村民)、游客和谐互动,打造宜人的公共空间环境为目标,在探讨环境行为分析与公共空间交互研究可行性的基础上,提取环境行为分析之于互动型公共空间研究的两个层面——行为需求层面与环境认知层面,以此作为切入点,通过分析...     

重污染地区的合成绝缘子憎水性能研究

目前，合成绝缘子已经在我国各种不同类型的中等和严重污染环境下得到广泛应用。随着运行时间的延长和合成绝缘子表面的长期积污，其憎水性能将会有所改变。对在我国东北地区佳木斯电网中运行了近10年的40余只110kV的硅橡胶合成绝缘子按国际通行方法进行了全面的外观检测、等值盐密(ESDD)、等值灰密(NsDD)测试和憎水性能评估等4个方面的研究。试验取得了大量的研究数据，并发现了一些规律。     

基于时空分布映射的大规模电池健康状态研究

针对传统方法难以对不间断电源系统、微网储能系统的蓄电池组进行高效准确的状态估计问题,提出了一种全新的基于数据驱动的方法应用于大规模电池的健康状态预测。首先,分析电池的历史数据,从电池健康状态（空间维度）和时间演变放电过程（时间维度）2个层面对电池状态进行有效聚类。其次,将数据分布映射到高维空间,设计相应的基于时空分布映射的电池健康状态预测深度神经网络模型。最后,实验模型验证了所提方法的有效性。