基于贝叶斯网络的复杂装备测试性评估

针对关联模型在复杂装备测试性评估中对不确定问题描述与分析的缺陷,提出了基于贝叶斯网络的测试性评估方法。首先建立贝叶斯网络测试性评估模型,以有向边表述故障模式与测试信号之间的因果关系,利用条件概率描述系统的不确定信息。然后,将测试准备和执行时间引入贝叶斯网络,使基于贝叶斯网络的测试性评估与故障检测隔离时间相关,使测试性评估结果更加全面、客观。最后通过实例分析验证了方法的有效性。     

基于GPRS的低压电力线载波阻抗自动测试系统设计与应用

论述了低压电力线载波通信的应用及其信道特性研究现状,指出低压电力线载波阻抗研究缺陷及其测试的重要性;其次,设计了基于GPRS的低压电力线载波阻抗自动测试系统,同时阐述了系统的构成及组网方案;最后,分析系统功能需求,开发了系统主站管理软件,并着重介绍系统功能和系统主站管理软件设计开发的关键技术。该系统在不同时间、不同地点均稳定运行,采集的阻抗测试数据为低压电力线阻抗特性研究和阻抗匹配提供了参考。     

一种音频功率测量的新方法

介绍了一种单频范围内功率测量的新方法。这种方法是以有效值转换电路实现模拟运算,以程序数据处理实现数字计算,同时利用了新的算法,克服了热电式、时分割式、采样计算式等方法测量音频功率的不足之处。文中定量地给出了这种功率测量方法对测量误差的影响,为单频范围功率的准则测量提供了新途径。     

动态负荷特性对电能表运行状态影响的研究

智能电能表是用电信息采集系统中最主要的部分,其运行状态直接影响整个系统的运行效果,因此对智能电能表运行状态的影响因素分析很有必要。本文首先分析典型动态负荷电流游程波动特性,然后建立智能电能表的结构化与仿真模型,仿真分析给出高铁机车和炼钢电弧炉负荷电流不同游程波动特性,对智能电能表动态误差的影响,并评价了影响状态。     

红外图像锁相滤波去噪算法的研究

本文首先分析了白噪声、背景温度和耗散能对热弹性能检测的影响,在此基础上提出了一种红外图像锁相滤波去噪的新算法.然后,在VC .NET环境下针对活塞栓、曲轴连杆红外图像设计了新的去噪算法程序,并与中值滤波、均值滤波等经典去噪算法的去噪效果进行了比较.最后应用信噪比、均方误差两项指标对新算法和经典算法的去噪效果进行评价.实验结果表明,采用新去噪算法对红外图像去噪,其均方误差为采用中值滤波法的7%.其信噪比比中值滤波法提高了10dB.     

基于小波包时-频能量群的非稳态谐波分析

针对电力系统中非稳态谐波的频谱具有一定带宽的特点,提出了一种小波包时-频能量群的谐波分析新方法.该方法对信号进行恰当的小波包分解,使非稳态谐波的频谱落到某个频率子带上,将子带内的频谱作为一个谐波能量群.在谐波能量群的基础上,提出了适合测量非稳态谐波的参数.仿真结果表明,较之FFT谐波分析方法,小波包时-频能量群的谐波分析方法更适合分析谐波电压剧降、指数衰减和正弦调制等这类复杂的非稳态谐波,并且比FFT波分析方法具有更高的准确度.     

基于DDS技术的信号源设计

采用直接数字频率合成技术(DDS)设计了一种电力载波测试信号源。该信号源采用CY7C68013单片机控制AD9850 DDS芯片产生频率可调的电力载波测试信号,其频率范围为80～500kHz宽、频率分辨率为0.1Hz,且频率转换时间短、使用方便。     

光强与氮源对绿球藻GN38生长和油脂积累的影响

光强与氮源是影响微藻生长与物质积累的重要因子,文章研究了光强、氮源、氮源浓度对一株自然条件下分离的绿球藻GN38的生长和油脂积累的影响。实验通过在不同光照强度(179μmol/m2·s-1和84μmol/m2·s-1)条件下,分别以具浓度梯度(1N,1/3N,1/5N)的NaNO3和CO(NH2)2为氮源培养绿球藻,获得了GN38生长与产油的较佳条件。结果表明,较高光强能促进GN38生长和总脂积累;CO(NH2)2有利于GN38积累油脂;不同氮源均表现出氮源浓度与生物量成正比,无氮组除外;179μmol/m2·s-1光强、1/5N时GN38的总脂含量最高。综合考虑,产油微藻GN38的最佳培养条件为179μmol/m2·s-1光强和0.528 g/L CO(NH2)2,在此条件下干重达到6.7g/L,总脂含量为38%,总脂产量为2.54 g/L,脂肪酸成分中C16和C18含量高达95.15%。实验为该藻的后续深入研究及产业化培养奠定了基础。     

电梯曳引机制动器故障检测方法研究

制动器是保证电梯的安全运行重要安全部件,其质量好坏直接影响电梯的安全性能。设计了制动器检测试验台,能够检测出制动器的性能参数是否满足要求。通过理论分析制动力矩与故障原因之间的对应关系,提出了一种新的故障分析方法。用线性回归及方差估计的方法分析了试验数据,并用该方法给出了故障原因。