基于随机过程平均功率的量化误差影响分析

针对数字化变电站电能计量系统中量化误差对功率测量误差的影响,从系统分析的角度出发,建立了数字化电能计量系统结构化模型和功率测量单元结构化模型,详细地揭示了数字化电能计量系统内部构成要素间的误差传递关系;给出了量化误差的随机过程表述,提出了基于随机过程平均功率的量化误差对功率测量误差的影响分析方法,推导了量化误差影响的功率测量误差数学模型,给出了功率测量相对误差数学解析式;通过对比分析理论推导极限值与蒙特卡罗仿真极限值,二者均在同一个数量级,且理论推导极限值大于仿真极限值,验证了所提方法的有效性。与传统的分析方法相比,所提出的分析方法具有普适性,对功率测量误差的估计具有理论指导意义。     

煤层瓦斯含量测定过程中各参数变化特征

以在现场进行瓦斯含量测定及抚顺分院科研人员之前所进行科研工作中的实验数据为基础,对煤层瓦斯含量测定过程中损失瓦斯量、解吸瓦斯量、煤层瓦斯压力等参数之间的相互关系及其随煤变质程度变化的特征进行了分析。     

TV/IR光电干扰效果事后评估系统设计

光电干扰效果评估的研究是当前迫切需要解决的问题。在实时评估系统研究的基础上,提出了事后评估系统的研究思路,简单介绍了系统组成及各部分功能,重点阐述了系统设计的关键技术,最后指出了下一步工作的研究方向。     

精密交流功率测量中拍频的产生及抑制

本文着重分析了精密交流功率测量中拍频产生的原因,分析了拍频造成的测量误差,建立了该误差的数学模型,并且从设计精密交流功率表的角度提出了克服拍频误差的方法.     

图像插值分析的交互式分层复原

为了复原模糊图像以得到可辨识的目标,分析相机与目标高速相对运动时产生的两种模糊性质,针对其退化函数难以确定的特点,提出一种基于图像插值分析的交互式分层复原方法,该方法首先对图像进行插值,以提高对低分辨率图像退化机理的分析能力,并在分析的基础上进行图像预处理.然后在图像复原的优化准则下,交互地选择出降质模型的最优参数组合,以得到两个降质函数,最后对原图像实施分层复原.对仿真图像进行实验,基本上恢复了目标图像的特征,证明该方法复原效果比较理想.     

住宅自动抄表系统与通信技术

文章总结了目前各种可用的远传抄表系统的网络结构,对比分析了应用于住宅远传抄表系统中的各种通信技术的优缺点,指出了适合不同抄表系统的几种通信方案。最后提出了目前应用住宅远传自动抄表系统存在的主要问题,并给出未来住宅远传抄表系统的潜在优势和在住宅应用中的巨大前景。     

基于图像森林变换算法的区域增长方法研究

引入了一种基于图的连通性的图像分割算法——图像森林变换算法．通过对其特性的仿真和分析,在目标区域内灰度级变化范围不大的情况下,提出了一种提高执行速度、减少存储空间的IFT新算法,仿真结果证明了该算法的可行性。     

空间小目标动态规划检测

为了从序列图像中检测出空间小目标,提出了一种改进的动态规划算法。介绍了动态规划小目标检测算法的发展过程。针对工程应用中为了获取亚像素质心而对图像散焦处理的情况,对原算法的评价函数递归方程进行改进,提出用方向加权的多点能量累积代替原算法的单点累积,并将多速度平面分别计算的方式简化为速度初始化与历史速度修正方式。最后,针对算法实现过程中遇到的初始状态计算、恒虚警阈值以及轨迹数据结构等关键问题进行了说明。在实验参数条件下,计算量比原算法减少了约50%。实摄图实验结果表明,方向加权的多点累积算法5帧即可检测出目标,而原算法在第10帧时仍有大量虚假轨迹;在第5帧的20条最大评价值轨迹中,多点法的评价值信噪比比原算法提高42%。方向加权的多点累积算法可以有效抑制孤立噪声点产生的虚警,提高算法的检测能力。     

培养基成分含量对巴夫杜氏藻生长的影响

通过固定培养基中其它成分的含量,考察变化的成分含量对巴夫杜氏藻生长的影响,以期获得适宜生长的最佳单一养分浓度。结果表明,硝酸钠和氯化钠在实验浓度范围内（0.042 g/L ~ 1.68 g/L和14.615 g/L ~ 175.38 g/L）对巴夫杜氏藻的生长有显著影响,碳酸氢钠、氯化钾、硫酸镁、氯化钙、柠檬酸铁、A₅溶液和pH值对藻生长影响较小。可以通过调控硝酸钠和氯化钠的浓度来促进巴夫杜氏藻的生长。     

小波Mallat谐波测量的带内泄漏误差分析与算法改进

电力谐波的小波变换分频带测量目前常采用Mallat算法,在信号同步采样条件下具有较高的准确度.当非同步采样时,通过理论分析指出该测量方法存在着很大的带内泄漏误差,并推导了带内泄漏误差的频域形式表达式.仿真和实验表明带内泄漏引起的相对误差可达5×10-2.针对带内泄漏误差.采用整系数交迭窗函数构造子带内抗混叠滤波器,提出一种抗带内泄漏的小波变换谐波测量算法.仿真表明抗带内泄漏算法的有效值测量相对误差小于1.3×10-4;实验表明抗带内泄漏算法的功率测量引用误差小于1.3×10-3,测量准确度比小波变换Mallat算法提高了1～2个数量级.