球面配流副油膜的几何成型计算

以球面配流副为研究对象,通过引入欧拉角来表征缸体位姿,建立起球面配流副油膜分布的数学模型,从而获得油膜二维厚度值分布图以及三维球面分布图;进一步,在考虑实际配流副几何空间限制的约束下,建立基于球面油膜厚度空间的优化模型,通过GAS算法获得了油膜空间最小和最大油膜厚度以及所在位置.研究表明,缸体姿态对油膜几何场分布影响显著,为进一步研究油膜流场分布奠定了基础.     

基于目标规划的产品可交付量算法研究

针对离散型制造企业的特点,建立了基于目标规划的产品可交付量(ATP)问题的数学模型,并给出了一种改进的单纯形解法,使得整个运算过程能够用计算机软件自动实现而无需人工干预。该算法能够在物料和设备这两种资源的约束条件下,求出每一种产品的计划生产数量,使得既满足最低生产数量的要求,又能够取得最大的利润。在实际应用过程中,证明了该算法的实用性。     

柔性工艺路线蚁群优化单元作业调度

在柔性工艺路线的作业调度问题中,根据设备的约束以及加工过程中的费用、加工时间等因素,建立初始有向图,采用新颖的基于动态信息素更新策略的蚁群优化算法,迅速收敛并得到最优解,从而提高调度系统的可行性,增强系统稳定性和健壮性。该方法以减少外协,均衡生产,确保设备连续生产为目标,有效地支持了分布式制造单元的管理过程,增强了单元系统信息分布处理和规模可扩展能力。最后给出了算例,并对计算结果进行了分析和讨论。     

用DAML+OIL进行装配规划领域知识表示方法研究

随着知识库建模技术的发展,原有的知识表示方法已经不能满足实际应用的要求,在新的建模方法基础上应用DAML+OIL本体语言表示装配规划领域知识库。首先,采用CommonKADS方法构建知识库模型,然后利用DAML+OIL本体语言表示知识库。深入讨论了如何采用DAML+OIL本体语言对装配规划领域(面向对象的方法建模)内的对象、类和关系进行描述,并给出了虚接触产生规则表示方法实例。     

一种启发式车间作业调度算法的研究与应用

针对离散型制造车间的特点,提出了一种启发式调度算法,在保证交货期前提下,使得总的生产周期达到最短,并且设备的平均利用率达到最大。在该算法的数学模型中,对于“时间”进行了细致的描述,讨论了工序间物料转移的“平行顺序逆向移动”方式,并提出了工时变动容忍系数λ、批量拆分次数c等参数,从而更加符合实际要求。在实施应用过程中,对算法进行了扩充和验证。     

基于共同进化算法的多工艺路线决策研究

针对传统单种群进化算法(ConventionalEvolutionaryAlgorithm,CEA)求解CAPP中多工艺路线决策与生产调度集成的不足,提出利用共同进化算法(SymbioticEvolutionaryAlgorithm,SEA)来实现单件小批量生产和面向定单生产的柔性工艺设计和生产调度的集成。并对共同进化中工艺子种群和调度子种群的基因编码、染色体的交叉、变异和共同进化个体的选择做了探讨。最后以算例验证了基于动态资源条件下,共同进化算法能够实现系统的全局优化,表明此算法能够较好地解决CAPP和生产调度的集成。     

逆向物流体系及其模型应用研究

作为解决全球资源短缺和环境污染两大问题的有效手段,逆向物流系统在企业得以广泛实施。然而与之发展不相适应的是,有关逆向物流的理论研究严重滞后,无法对其实施进行规范与指导。有鉴于此,本文提出了一种具有概念层、使能层以及支撑层三层结构的逆向物流体系架构。概念层详细论述了逆向物流的内涵、组成要素、分类、主要特征以及研究内容;使能层分析了逆向物流的使能技术;支撑层讨论了实现逆向物流的底层设施。最后,以汽车发动机回收再利用为例,构建了基于Internet的逆向物流运作模型,阐明了本文体系架构的合理性与可行性。     

BOPP膜8色凹版印刷自动套色控制系统的研究

介绍了BOPP膜8色凹版印刷自动套色控制系统的组成和原理,分析了利用光电自动检测系统测量Mark线的间距及获取套色误差的方法,并根据套色对象的模型提出套准控制的一种控制算法.该系统功能齐全,套印精度高,并具有较高的可靠性.     

超因瓦合金薄壁筒件的加工变形控制研究

针对高温低膨胀合金4J32薄壁筒件的车削问题,从材料特性以及零件结构的方面分析可加工性,通过改进装夹方式,合理选用刀具以及切削用量来减小加工变形,并运用ANSYS有限元分析软件进行分析论证,提出了相应解决问题的方法.     

基于层次候选集蚁群算法求解多级混流生产线动态排程问题

针对汽车企业平整化生产、降低成本的需求,建立了一种以油漆车间最少更换油漆次数、总装车间零件均衡使用以及最小化空间约束背离程度为目标的多级混流生产线动态排程问题的数学模型。然后采用了基于周期和事件驱动的动态调度机制,在考虑了多级混流生产线结构约束的情况下,提出了一种递进优化与模糊决策相结合的优化算法模型并设计了基于层次候选集蚁群优化与模糊层次分析法的多目标优化算法。最后,仿真结果说明了本文提出的策略与算法的有效性和实用性。