工作流系统中Agent技术的应用研究

针对当前工作流系统中柔性的不足 ,提出了一种应用 A gent技术的柔性工作流系统模型。通过 Agent的应用 ,提高了系统的柔性、自适应和自治能力。通过系统结构的分析 ,详细介绍了组成该模型的各个 Agent的作用及其工作原理 ,最后给出了工作流系统的原型系统。     

FMS实验模型NHFMS—1中数据通信的实现

一、引音 在FMS中,计算机控制系统多采用分级的控制结构(一般分为三级),见图1。级与级之间往往采用计算机网联接起来。采用计算机网技术后,FMS的扩展性将大大增强,且易于实现,但是成本将对应增加。我们开发的FMS实验模型NHFMS—1计算机控制系统中第二级与第三级之间没有采用计算机网,而是采用普通的串行口。图2是     

串行生产线生产与库存的最优控制

串行生产线属于最简单的离散事件动态系统，在对其进行计时Pe—tri网描述的基础上，应用极大代数理论分析了这一多周期的生产过程。以此为基础，应用变分法建立生产与库存控制模型，以各工作站的生产率为控制向量，以整个串行生产线的生产率为目标函数，得出如下结论：若使目标函数最大，生产线上瓶颈工作站的位置应尽量靠近生产线尾端；生产线上各工作站的生产率应呈依次下降的趋势；每个中间存储区理想的在制品库存量应尽量接近其初始库存量。     

基于粗糙集的虚拟装配环境中知识获取方法研究

在分析虚拟装配环境中数据的特点和粗糙集理论方法的基础上，提出在虚拟装配环境中获取装配规划领域专家知识方法。采用仓库网格技术获得零部件属性(即分类概念)，在进行属性值评估并与虚拟装配环境中获得的结果数据合并后，应用基于粗糙集规则推理方法获取专家知识，对获取的知识进行评估以判断获取规则的正确率。以发动机引擎的装配模型为例，说明了该知识获取方法的有效性。     

面向CIMS环境的CAPP系统的作用

本文分析了面向ＣＩＭＳ环境的ＣＡＰＰ系统的特点和作用，从时序上确定了它与ＣＩＭＳ各部分的信息流，对保证ＣＩＭＳ的信息流通畅起了关键作用。     

工艺路线可变的双资源双目标车间调度优化

将遗传算法与启发式调度规则相结合 ,研究了工艺路线可变的双资源双目标的作业车间调度优化问题。在探讨过程中 ,不仅考虑到了每个工件有几条可行的工艺路线 ,而且考虑到了工件的调度受到机床、工人等资源的制约 ,以及在加工过程中发生的储存费用、机床的加工费用和工人的劳动费用对工件调度的影响 ,设计了以生产周期和生产成本综合优化为目标的适应度函数。启发式调度规则使该算法具有较高的局部搜索效率 ,遗传算法保证了解的全局最优性。最后给出了算例 ,并对计算结果进行了分析和讨论     

基于模糊综合评判的机床选择分层决策方法

提出了基于模糊综合评判的机床选择分层决策方法 ,建立了初选和终选机床的评判模型 ,详细讨论了隶属度函数的确定方法 ,并以示例说明了决策方法的应用。所提方法有效地简化了决策过程 ,运用模糊映射的方法代替知识的规则表示 ,提高了知识表达的效率 ,该方法是 CAPP系统中机床选择的实用方法     

面向飞机装配的工艺设计与管理系统研究与开发

工艺是连接产品设计与制造的桥梁,是实现产品信息集成与管理的关键。在分析飞机装配特点和工艺管理特点的基础上,提出了面向飞机装配工艺设计和工艺管理的实现策略,阐述面向飞机装配工艺设计与管理系统应具有的基本功能,并对MBOM的生成和管理做了详细的说明,在此基础上为某航空企业开发了一套面向飞机装配工艺设计和工艺管理的应用系统,并取得了较好的使用效果。     

自适应局部区域型水平集分割算法

灰度不均匀现象普遍存在于自然图像和医学图像中,因此使用传统的图像分割方法很难精准的分割出目标物,从而导致图像分割在模式识别和临床医学的应用中会出现很多问题.为了更好地改善分割效果,解决灰度不均匀现象所带来的问题,本文结合图像的自适应梯度权重信息和局部区域信息提出一种新型的水平集分割算法.由于图像的梯度信息具有稳定性,因此文中通过在局部区域中使用自适应梯度权重信息,达到结合图像边缘信息和区域信息的目的以提高算法鲁棒性.同时,文中使用的梯度权重滤波增加了图像对比度,因此分割的效果有了显著改善.最后,通过与LCV （local Chan-Vese）模型和LIC （local intensity clustering）模型的对比实验来验证本文分割方法的有效性和鲁棒性.在实验对比中,本文方法均得到比较令人满意的结果,充分展示其在处理灰度不均匀图像上的优势.     

并行产品开发中任务智能分配

为了实现并行开发中任务分配的优化与智能算法.运用任务之间的并行度构造了项目C-DSM模型;通过任务序列分解把项目C-DSM模型所描述的复杂任务序列简化为一个或多个简单任务序列;使用"任务-团队匹配矩阵"实现问题领域遗传算法的二维编码;基于遗传算法的基本原理,运用"任务-团队效率矩阵"、"并行层次深度"、以及"开发团队成本列表",开发了一种面向并行开发任务智能化分配的解决方案.最后通过一个实例对该解决方案进行了可行性验证.