投入产出模型在卷烟企业能耗分析中的应用

基于对卷烟生产工艺流程和能源流程的分析,利用能源投入产出模型建立了包括产品指标的划分、能源投入产出表的编制及各种评价指标的计算的卷烟企业能耗分析方法.以桌卷烟企业的能耗和物耗数据为基础,利用该方法分析了该卷烟企业的能源利用状况,得到了卷烟生产过程中能源产品与非能源产品的直接消耗系数、完全消耗系数、直接综合能耗和完全综合能耗等指标,对卷烟生产过程能耗考核、评价和预测具有实用价值.     

烟叶在高温湿度环境中平衡含水率的数学模型

为研究加工过程烟叶的吸湿过程,采用动态法测定了在60,70和80℃3个温度点下,30%～90%范围内7个相对湿度点的烟叶增湿特性曲线,再根据增湿特性曲线得到烟叶的平衡含水率,并用GAB模型对平衡含水率曲线进行拟合。结果表明:GAB模型可以较好描述烟叶在高温湿度环境中的平衡含水率并确定了模型参数,预测值与实验值比较吻合,相关系数r2=0.980。     

基于扩散模型的片烟增湿过程动力学分析

为了研究片烟加工过程的吸湿过程及水分迁移速率,利用烟草热湿特性在线分析装置采用动态法考察了温度(60～80℃)和相对湿度(60%～90%)对B2F片烟增湿过程特性的影响,并在假设:①片烟内部均匀分布且各向同性,初始温度分布均匀;②忽略热、质传递过程中的耦合作用及片烟内部的温度差;③不考虑片烟增湿过程中发生的变形和膨胀效果,片烟厚度以均值L=3×10-4m代替;④增湿过程符合Fick第二定律的基础上,建立了能够描述温湿度影响的增湿过程动力学模型,最后选择了6组试验对修正后的动力学模型进行了验证。结果表明:①在同一温度下,有效扩散系数De随着相对湿度的增大而减小;在相同的相对湿度时,De则随着温度的增大而增大;②修正的动力学模型可以描述B2F片烟在高温湿度环境中的增湿过程,验证实验值与模型计算值吻合较好,相关系数R2大于0.95。     

关于开展水库控制运用问题的认识

建国以来,广大群众视水利为农业的命脉。在党和政府的领导下,兴建了大量的水利工程,水库工程星罗棋布,绝大多数在抗旱、防洪斗争中发挥了应有的作用,效益显著。但也有少数水库多年来尚未达到设计效益指标,有的甚至发生事故,变水利为水害。这除了施工质量差、设计标准低的原因外,无不与水库控制运用问题有关。不是盲目超蓄引起洪水漫坝垮坝,就是运用不当造成水库后期缺水。以致丰水年弃水厌水,枯水年缺水争水。为了切实     

信息检索中移动Agent迁移策略的研究

随着互联网的飞速发展,想要获取有用的信息变得非常困。移动Agent是网络信息检索领域的一个新兴研究热点。迁移策略是移动Agent(Mobile Agent,MA)的核心技术之一,MA的效率很大程度上取决于迁移策略的优化。本文利用移动Agent改进遗传算法,提出了一种新的移动Agent迁移策略选择。     

440t/h循环流化床锅炉汽温超温的处理

河南新乡电厂 4 4 0t/h循环流化床锅炉在调试运行初期 ,出现过热蒸汽、再热蒸汽超温现象。分析其原因是过热器和再热器受热面吸热面积设计太大 ,减温水流量设计太小。经过对减温器进行改造和减小再热器受热面面积 ,超温问题得到了解决。     

GIS技术特点及其设计和施工注意事项

对GIS技术进行了简单介绍,从安装、外壳接地等方面阐述了GIS在现场运用中应该注意的事项,并提出了一些有待完善及解决的问题,以尽可能减少设计中的不完善环节及运行隐患,提高设计质量。     

小利马豆淀粉理化性质的研究

以马铃薯和玉米淀粉为对照,采用湿磨法制备小利马豆淀粉,通过理化检测方法测定其淀粉特性,研究小利马豆淀粉的基本理化性质。结果表明:小利马豆淀粉颗粒多为椭圆形,表面光滑,大小不一,粒径为5.46～37.58μm,平均为18.36μm;小利马豆淀粉糊的透明度为30.89%,凝沉作用强于马铃薯淀粉糊和玉米淀粉糊,其淀粉的膨胀度和溶解度随着温度升高而增加;小利马豆淀粉凝胶的硬度、弹性、胶着性和咀嚼性高于马铃薯和玉米淀粉;与马铃薯和玉米淀粉相比,小利马豆淀粉的糊化温度低,为63.60℃,容易糊化,峰值黏度高,但破损值大,热糊稳定性差,回生值大,冷糊稳定性差,易老化。     

活性炭孔结构对卷烟烟气过滤效率的影响

综述了活性炭孔径分布和比表面积对卷烟烟气过滤效率的影响,介绍了利用气体吸附法表征活性炭孔径分布的方法,并对活性炭滤嘴在低焦油卷烟设计中的应用进行了展望。     

基于YOLOV5的行人机动车闯红灯检测

随着中国制造2025战略的实施,人工智能领域相关技术的发展得到爆炸式的关注,其中计算机视觉是研究的热点之一。目标检测作为计算机视觉领域的热点和难点,其目的是让计算机自动提取目标的行为特征,辨别异常行为,在视频监控、人机交互和医疗监护等诸多领域有着重要的应用价值。文章叙述了目标检测中基于YOLO V5+Deep Sort的数据训练和识别行人和车辆闯红灯的研究方法,对行人和车辆的目标跟踪以及闯红灯检测的效果良好,端到端的方法切实有效,并给出测试结果。