象征性教具在高职医学生物技术专业课程中的应用——以《基因操作技术》为例

《基因操作技术》是我院医学生物技术专业第四学期开设的课程。本文针对该课程知识点抽象、学生理解困难等问题,创新性地开发了直观而形象的象征性教具,并以限制性内切酶、质粒和基因克隆等知识点为例进行了介绍,达到化解课程难点、提高学生学习兴趣的目的。     

基于概率类和不相关判别的半监督局部Fisher 方法

Fisher 判别分析是统计模式识别中经典的有监督维数约简方法, 可以在最大化类间散度的同时最小化类内散度, 但存在分析过程中仅使用有标记数据而忽略无标记数据的问题. 鉴于此, 提出基于概率类和不相关判别的半监督局部Fisher (SLFisher) 方法, 以实现半监督学习的高维映射到低维的类间数据对尽可能地分离, 且类内邻近数据尽可能地紧凑. 采用2 组标准数据集进行实验, 结果表明了SLFisher 方法能够有效提高识别率.     

太阳能飞机太阳电池组阵设计方法研究

列举了国内外各类太阳能飞机太阳电池的组阵形式,提出了一种普遍适用的太阳能飞机组阵设计方法,并根据此方法研究了典型太阳能飞机机翼段太阳电池组阵功率优化算例,结合分布式MPPT技术,使得太阳电池阵整体发电效率提升约5%。     

时间序列降维及机场噪声中的机型识别

为了提高非完整标记的高维机场噪声数据的处理速度和效率,研究了时间序列降维及机场噪声中的机型识别问题。首先采用概率类和不相关判别的半监督局部Fisher方法(SLFisher)得到降维转换矩阵,再将时间序列数据由高维空间映射到低维空间,最后在低维数据上进行k最近邻分类(kNN)。在国内某机场的实测噪声数据上的实验结果表明,SLFisher降维后机场噪声事件数据的机型识别效果取得显著提升。     

地面嵌入式灯具与嵌入式灯具的差异

通过介绍GB7000.213-2008《灯具-第2-13部分：特殊要求地面嵌入式灯具》与GB7000.202-2008《灯具-第2-2部分：特殊要求嵌入式灯具》这两个标准来解析它们之间所存在的差异。     

浅谈空气自动监测系统监测数据质量保证及异常数据的处理

文章分析了空气自动监测系统运行过程中,如何建立仪器校准、定期的零点和跨度漂移检查、对异常监测数据的科学处理等监测数据质量保证制度,以确保空气自动监测系统稳定可靠运行、监测数据准确完整,为环境管理提供科学的依据。     

自己动手打造USB充电器

相信很多读者和笔者一样,拥有很多USB外设。但在使用这些USB设备的时候,笔者遇到几个问题:①主机上的USB口电流量有限,一般USB2.0的接口最大输出电流是500mA,在给MP3、Palm这样的设备充电时,充电速度很慢;②主机的供电能力也有限,多插几个大功率的USB设备后,总是担心主板的电流     

新型冠状病毒预防性疫苗非临床研究评价的考虑

随着新型冠状病毒(简称新冠)肺炎疫情在全球多点暴发快速蔓延,世界公共卫生安全面临严峻挑战,为应对来势汹汹的疫情,国内外疫苗研发企业迅速启动了新冠疫苗研发。目前在研的新冠疫苗类型多样,包括病毒灭活疫苗、基因工程重组疫苗、病毒载体类疫苗、核酸类疫苗(DNA疫苗和m RNA疫苗)等。从新冠疫情的致死率和导致感染者病情的严重程度,以及目前疫情控制手段和疾病转归情况,推动疫苗研发迫在眉睫。     

液槽式（含过滤器）吊顶安装施工技术

本文以液槽式（含过滤器）吊顶安装施工技术为例,采用液槽式吊顶和液槽式高效过滤器（带刀口过滤器）组合成的百级层流系统,解决了过滤器边框泄漏、送风风速过小和过滤器使用寿命太短的问题,同时节约了大量天花安装空间,维护也比较简单。