一种改进的自适应背景建模视频分割方法

针对传统的自适应背景建模难以解决背景复杂以及外界光照变化等因素影响视频分割质量的问题,提出了一种改进的自适应背景建模视频分割方法。该方法首先对彩色图像建立高斯背景模型,然后对背景模型进行更新,最后通过对高斯分布准则进行改进使前景目标分割性能得到提高。仿真实验表明,该方法能够准确建立背景模型,准确分割前景目标,较传统算法具有更强的鲁棒性。     

切断制动器电流电气装置的检验

制动系统是电梯曳引系统的重要组成部分．没有它电梯就不能安全可靠地运行。为此国家标准对制动系统有严格的要求。目前一些电梯制动系统的电控部分．由于多种原因还存在着缺陷。因此．特种设备检验部门对电梯的验收及定期检验具有至关重要的作用．这就要求检验者对国标有深刻的理解和丰富的检验经验。     

钢筋砼结构外墙裂缝产生的原因及修补措施

对钢筋砼结构外墙裂缝产生的常见原因进行了剖析,并提出相应的修补措施,以确保外墙的施工质量.     

参数化形态学梯度修正的水平集肝肿瘤分割

针对单一水平集算法处理低对比度或边缘模糊肝脏CT图像时,在梯度局部极小值区域或虚假边缘处常常会出现曲线停止演化现象的问题,提出了一种参数化形态学梯度修正的水平集图像分割方法进行研究.首先对图像进行形态学梯度变换,增强图像的对比度;然后以此为基础,在特定邻域内建立结构元素半径与梯度级的函数关系对图像进行梯度修正,增强目标边缘聚合度并去除图像噪声及非规则细节引起的局部极小值,同时减小目标轮廓位置的偏移;最后根据图像梯度信息运用水平集方法实现图像中单个或多个目标分割.实验结果表明,该算法有效地解决了标准水平集分割方法中存在的伪分割问题,能够对肝脏肿瘤进行较准确分割.     

基于灰度投影的铁路道口视频电子稳像

机车过往铁路道口时的震动会导致监控视频图像序列的抖动.为了改善图像质量,获得稳定的监控视频,提出了一种基于灰度投影的道口视频电子稳像方法,该方法利用图像的灰度变化特点,通过灰度映射、投影滤波和运动矢量提取估计出视频帧间运动偏移量,进而进行运动偏移量补偿,实现道口视频图像序列的稳像.仿真实验表明,该方法能够有效实现铁路道口的视频稳像.     

基于形态学结构元素建模的车道线检测算法

针对智能车辆辅助导航系统中车道线检测算法复杂、鲁棒性差的问题,提出了一种基于形态学结构元素建模的车道线检测算法。算法首先通过交变序列滤波器对原始图像进行滤波,然后利用具有车道模型特征的结构元素对预处理后的图像进行特定目标提取,再对提取出的车道左、右标识线进行外线判断运算以去除双边缘,将所得结果进行整合得到车道左右内侧边缘线,最后进行Hough变换标记车道线。实验表明,该算法简单、鲁棒性强,能准确地检测到车道标识线。     

邯郸主城区降水径流变化趋势分析

城市化是促使自然环境变化的最强大的因素之一,城市化的过程增进了人类社会与周围环境之间的相互作用过程。随着邯郸城市化水平的不断提高,引发了一系列城市水资源与水环境问题。研究了1956年以来邯郸主城区降水量与径流量的变化趋势,并对二者进行相关分析。研究结果表明,邯郸主城区降水量无明显变化趋势而径流量则有明显下降趋势,且1970年以后二者的相关性显著下降。     

基于比例模板和边界校正的皮革图像分割

利用纹理特征进行智能化分割是提高皮革生产效率和产品质量的有效手段。为此提出了一种基于比例模板和区域边界校正的皮革图像分割方法，该方法首先根据皮革各部位所占面积比例的经验知识构造一个比例模板，并以此模板将图像粗分割成若干个区域，然后利用自相关函数分布统计出每个区域边界点所在窗口内的平均纹理周期，并与区域内窗口平均纹理周期进行相似比较，依据预设的平均纹理周期相似度阈值对区域边界点进行判别校正，使得每一区域内的平均纹理周期误差在允许的范围内保持一致。仿真试验表明，该方法简单易行，能有效地分割皮革图像。     

钢筋混凝土框架结构外墙贴面砖渗漏的原因及防治措施

外墙贴面砖渗漏的质量问题,给住户带来不少的麻烦,本文找出了产生渗漏的原因,并提出了防治方法和相应的控制措施.     

分水岭优化的C-V模型脑肿瘤图像分割

C-V模型可有效对脑肿瘤等医学图像进行分割,但存在对初始轮廓位置敏感及重新初始化耗时的问题,为此,提出了一种分水岭优化的C-V模型脑肿瘤分割方法。首先引入标记函数,通过强制最小技术改善传统分水岭变换的过分割现象,得到粗分割结果,然后在粗分割基础上确定C-V模型初始轮廓位置,最后采用无需重新初始化的C-V模型进行细分割,得到较精确的脑肿瘤分割结果。实例结果表明,经过分水岭优化后的C-V模型能够对常见脑肿瘤图像进行有效分割,尤其是能够将与组织粘连的肿瘤分割出来。