抗氧化乳酸菌的筛选及其对小肠上皮细胞氧化损伤的保护作用

从36株分离自长寿老人粪便的乳酸菌中筛选高抗氧化活性菌株,利用过氧化氢（H₂O₂）建立大鼠小肠上皮细胞（IEC-6）氧化损伤模型,探究所筛选菌株对IEC-6细胞氧化应激的影响。结果表明,菌株HN-04、HN-05、HN-15有较强的体外抗氧化能力,其DPPH自由基、羟基自由基、超氧阴离子自由基清除能力分别为52.18%~57.16%、47.44%~52.38%、37.11%~43.31%,菌株对IEC-6细胞的黏附率分别为6.77%、6.92%和5.82%。在3株乳酸菌的干预作用下,氧化损伤细胞的存活率提高了5.31%~11.19%,细胞中的谷胱甘肽过氧化物酶（GSH-Px）、超氧化物歧化酶（SOD）、过氧化氢酶（CAT）活性和总抗氧化能力（T-AOC）分别提升12.03%~32.39%、21.20%~47.42%、36.10%~87.14%和23.55%~48.69%,丙二醛含量（MDA）降低20.98%~48.80%。所筛选的3株乳酸菌具有缓解细胞氧化应激损伤的作用,可作为天然抗氧化剂应用于功能性食品开发。     

爆炸烧结中金属粉末颗粒的尺寸效应

采用环状飞片柱面收缩爆炸方法,研究了FT15高速钢粉末在冲击波作用下,因粉末粒度的差异而引起的颗粒效应:在动态冲击载荷的作用下金属细粉比粗粉吸收的能量多,温度高,致使细粉比粗粉表层更易熔化,熔化量也相对增加。同时发现在FT15高速钢混合粉爆炸烧结后粉末中的大颗粒与小颗粒的变形规律不同。     

基于RFID技术的电信物资管理系统建设

随着电信运营商全业务运营的开展和规模的扩大,现有的物资管理系统在物资管控的及时性和准确性方面已不能满足精确化管控的需求。RFID（射频识别）技术能够无接触地快速实现信息传递和物资识别,借助CDMA／GPRS线远程传输的功能,可将物资日常管理活动与物资管理系统有效地整合在一起。文章提出了基于此技术的智能化电信物资管理系统的建设方案、系统部署推广及演进路线。     

基于穴位点体温差别的药效监测系统设计

设计了一种通过检测生物活性点与皮肤完整区域之间温度差来监测药物疗效并优化心理疾病治疗的系统。该系统通过实时监控服药计量,以及时调整药量,从而提高治疗的有效性。系统采用两电极 Foll方法结合中该地形解剖参考点找到生物活性点,通过 DS18B20测量温度,利用 ATmega 32单片机对温度进行处理并实时显示温度差,进而通过温度差反应药效。本文数据证实了温差指标 BAP C7、Gi4与评估心理疾病严重程度的神经尺度之间的相关性。实验结果表明,温度差指标能够作为衡量药效的标准,通过监测温度差可以有效实现心理疾病药效的监测。     

基于形态学边缘匹配的数字稳像方法

在一些实际应用场合,摄像机设备的震动是造成视频序列失稳的重要原因,为此提出了一种基于形态学边缘匹配的数字稳像方法,该方法首先利用形态学方法提取视频图像边缘,然后利用当前帧子块与参考帧子块的边缘进行特征匹配,以确定当前帧子块相对于参考帧的局部运动矢量,同时对得到的局部运动矢量进行分析判决,以确定该局部运动矢量是否为真正的抖动偏移量,消除视频帧本身因存在局部运动目标、低对比度、纹理区域等因素对全局运动矢量估计的影响,最后通过判别确认的局部运动矢量确定全局运动矢量并进行运动补偿,实现数字稳像。仿真实验表明该方法稳像精度较高,复杂度低,实际应用稳像效果良好,可应用于因摄像头平移震动等因素造成视频序列失稳。     

固液两相声共振混合数值模拟

声共振混合作为一种解决力/热敏感超细材料均匀分散混合问题的新方法,其技术特点是混合容器工作在共振状态下使用不超过200Hz的振动产生低频声场促进混合。本文采用气固液三相流模型对一种固体、一种液体在声共振混合容器中的混合过程进行建模。固体颗粒与液体之间相互作用系数采用Gidaspow公式。采用固体颗粒体积分数标准偏差作为标准对混合均匀性进行了评价。计算结果表明,在100g振动加速度下容器中出现了体流现象,并初步计算了不同高宽比、不同激振参数条件下的混合特性,对计算结果进行了分析。最后利用自搭建的声共振混合样机,分别在低固含量、高固含量条件下进行实验,记录混合过程中固体颗粒的运动轨迹。实验结果初步验证了仿真模拟的正确性以及声共振样机的混合能力。     

卧式加工中心热变形控制与热误差补偿技术研究

从减少发热、控制温升、热误差补偿3个层次对卧式加工中心产品的热变形控制与热误差补偿技术进行了研究。第一层次从高精度功能部件的选用和润滑技术两方面研究减少机床的发热;第二层次从主轴温升控制、中空丝杠温升抑制、结构基础件温度控制等方面研究了冷却在控制关键部件的温升和均衡温度场中的作用;第三层次从数据采集、分析、建模等方面研究了热误差补偿技术。提出的各个层次控制热变形及热误差的具体技术和措施在实际产品中获得了应用,取得了优良的应用效果。     

基于人体姿态的P SO-SVM特征向量跌倒检测方法

在可穿戴设备检测人体跌倒情况时,单一采用加速度阈值判别方法不能完整表征人体跌倒行为变化的信息,导致对跌倒信息误判.为此,提出了一种基于人体姿态的PSO-SVM特征向量跌倒检测算法.首先通过MEMS加速度传感器节点采集人体姿态数据,并利用共轭梯度法对采集的数据进行优化处理,降低非线性误差;然后,利用支持向量机SVM(Support Vector Machine)分类器检测跌倒行为,并通过粒子群PSO(Particle Swarm Optimization)算法对SVM参数进行优化,获得最佳分类模型,根据SVM分类模型对采集的姿态数据进行分析,判断是否跌倒;最后根据人体姿态角,构建融合人体姿态角的PSO-SVM特征向量,检测跌倒过程的具体信息.实验结果表明:该检测方法取得95.5%的识别率,能够较好地区分其他非跌倒性动作,检测精度较其他方法较高,均方根误差较小,有较好的鲁棒性.     

电信IT支撑系统整合策略的研究

文章从IT系统生命周期的角度分析了系统整合研究的切入时机及对系统生命周期的影响,对影响IT支撑系统整合的关键性因素进行了逐项分析,在此基础上提出了基于因子影响体系的系统整合评估模型和系统整合的基本方法．并就云计算技术在系统整合中的应用给出了相关建议,最后给出了IT支撑系统整合的一些预期成效和一些结论。     

基于形态学多尺度修正的模糊C均值脑肿瘤分割方法

针对脑部核磁共振成像(MRI)图像因噪声、灰度不均匀、组织结构复杂及边界模糊不连续等造成肿瘤难以准确分割的问题,提出一种基于形态学多尺度修正的模糊C均值(FCM)聚类分割方法。首先根据邻域统计信息引入控制参数用于区分邻域中的噪声点、边缘点和区域内部点,结合空间位置信息建立像素与结构元素大小之间的函数关系;然后利用不同大小的结构元素对图像中不同类型像素进行形态学闭运算,消除对应于局部极小值的噪声干扰和非规则细节,而目标部分的区域轮廓位置基本保持不变;最后在修正基础上进行FCM聚类分割,避免FCM陷入局部极优和误分类,同时保持区域轮廓准确定位。与标准FCM、核FCM(KFCM)、遗传FCM(GFCM)、模糊局部信息C均值(FLICM)等改进方法以及专家手工勾画结果进行了对比,实验结果表明,该方法的过分割率和欠分割率较低,且与标准分割的相似度指数和JS值均较高,具有较好的分割效果。