针对RSA算法的踪迹驱动数据Cache计时攻击研究

Cache计时攻击是旁路攻击领域的研究热点.针对滑动窗口算法实现模幂运算的RSA算法,分析了RSA算法访问驱动Cache计时攻击的难点,建立了踪迹驱动数据Cache计时攻击模型.在攻击模型与原有踪迹驱动计时攻击算法的基础上,利用幂指数与操作序列的相关性、窗口大小特征和预计算表索引值与窗口值的映射关系,提出了一种改进的幂指数分析算法,并给出了利用幂指数dp和dq的部分离散位恢复出私钥d的格攻击过程.利用处理器的同步多线程能力实现了间谍进程与密码进程的同步执行,针对OpenSSL v0.9.8b中的RSA算法,在真实环境下执行攻击实验.实验结果表明:新的分析算法大约能够获取512位幂指数中的340位,比原有算法进一步降低了密钥恢复的复杂度;同时对实际攻击中的关键技术以及可能遇到的困难进行分析,给出相应的解决方案,进一步提高了攻击的可行性.     

转盘反应器固定米根霉的L－乳酸发酵

研究了米根霉的固定化方法，研制了用吸附法固定米根霉的生物转盘反应器，考察了在该反应器中培养基组成及其它操作条件对Ｌ－乳酸发酵的影响。实验结果表明，应用吸附法固定化的米根霉及生物转盘反应器进行Ｌ－乳酸发酵具有发酵速率快，Ｌ－乳酸得率高及既能用于连续发酵又能用于间歇发酵等优点     

双星轮胎晋升商检一类企业

近日,从双星轮胎进出口公司传来好消息,双星轮胎总公司被国家质检总局评定为出口分类管理“一类企业”。在这次评类中,青岛黄岛局仅有5家企业被评为商检“一类企业”,双星轮胎总公司位列其一。随着双星轮胎进出口量的增长,原商检“二类企业”的监管模式,已远远不能适应当前出口工作,商检滞单现象日益突出。为此,双星轮胎总公司积极创新提质量、挖潜降消耗,不断加强基础管理工作,强化各种硬性指标的贯彻实施;对外依靠名牌效应,诚信经营,讲求信誉,树好形象,在地区范围内确立了出口大企业的地位,连续被评为“商检二类企业”、“出口报检便捷通…     

检测疫苗中小牛血清残存量ELISA试剂盒的研制

目的　建立一种简便、灵敏、特异、准确的疫苗中小牛血清残存量检测方法。方法　采用ELISA双抗体“夹心法” ,即固相载体上包被特异性抗小牛血清抗体 ,加入待测样品 ,反应后再加入酶标记抗小牛血清抗体 ,经显色后测定。结果　固相载体最适包被抗体的量为 1μg/孔 ,反应体系的pH为6 .8～ 7.2 ,两步反应的最佳时间各为 1h ,最适温度为 37℃。检测的最适抗原 (小牛血清 )范围为 2 0～ 10 0ng/ml,该试剂盒的灵敏度为 3ng/ml ,变异系数CV(n =2 8孔 /次 )平均为 5 .7%。经检测 6批疫苗的结果与放免结果相符合。结论　该法特异性强 ,灵敏度高 ,为疫苗中小牛血清残存量的检测提供了一种新方法     

氟丙防腐涂料的耐候性研究

运用冷拼法制备氟丙树脂并配制了氟丙防腐涂料,比较研究了其与氟碳树脂涂料、含羟基丙烯酸树脂涂料性能及耐老化性能。结果表明:氟丙涂料比氟碳涂料具有更高的光泽度,比丙烯酸涂料有更好的耐候性,树脂含氟量与涂料的光泽度和失光率之间存在线性对应关系,含氟量增加,光泽度和失光率均线性降低。     

上海天衣研制成功防漏气轮胎

上海天衣轮胎有限公司经过10多年的不懈努力和探索,研制成功一种戳破不漏气的安全环保轮胎,并于2006年批量上市。这种防漏气轮胎主要是在普通轮胎内壁(行驶面)上喷涂1层厚度为2 mm左右的记忆合成橡胶防漏涂层,从而确保轮胎被扎穿而不漏气。当铁钉和碎玻璃等异物扎入轮胎行驶面后,这层记忆合成橡胶会在瞬间全方位将被扎部位紧紧包裹住,防止漏气;当异物被拔去时带有记忆功能的合成橡胶就会自动复位闭合完全堵住漏洞,保证防漏气的效果。这种半固态的防漏涂层在-20~ 110℃的恶劣条件下,均能保证轮胎被异物戳破后仍不漏气,可以有效避免车辆在恶劣…     

高分子载体四氯化锡复合物催化剂 V.苯乙烯与丙烯腈共聚物-四氯化锡复合物

合成了苯乙烯与丙烯腈的交联共聚物载体,使之与四氯化锡复合并形成一种稳定的复合物。含氯量为21.5%,相当于1.51 mmol/1 g 催化剂。这种复合物对酯化、缩醛、缩酮以及成醚反应均有良好的催化性能。重复使用效果亦佳,至少可重复使用六次而不失活。     

结合方向纹理熵的Haar-like特征在线boosting跟踪算法

针对传统基于Haar-like特征的on-line boosting跟踪算法（HBT）需要产生大规模随机特征、占用大量计算资源和存储空间的缺点,提出结合方向纹理熵的Haar-like特征在线boosting跟踪算法（HBTT）。HBTT算法利用灰度共生矩阵的熵获得目标纹理的方向信息,在此基础上有针对性地产生具有方向纹理信息的Haar-like特征,从而可有效避免无效随机特征的产生,减小特征池容量;更进一步,可根据目标纹理的复杂程度自动调整特征数量,使得算法更灵活。在跟踪过程中,在线学习模块可以使错误率较高的特征被结合了目标纹理方向信息的Haar-like特征所替换。与HBT算法比较,HBTT算法的跟踪误差降低了10%以上;在相同特征池容量下,置信度提高了2%以上。实验结果表明,该算法不仅具有较高的鲁棒性,而且在跟踪效率和性能上都有所提高。     

基于多元混合时序分析及灰色理论的水华藻类生长阶段多因素预测方法

在水华防治工作中,水华预测一直都是1个难点,由于藻类水华整个生成过程各阶段的变化机理不尽相同,现有预测方法采用某1个模型对水华生成的全过程进行建模预测并不合理。因此本文针对水华生成过程中持续时间最长且变化规律明显的藻类生长阶段,采用多元时序分析技术,通过对藻类生长阶段中的多特征因素时序建模分析,以影响和表征藻类生长的特征因素作为模型输入和输出,考虑藻类生长阶段的趋势性、周期性、随机性变化规律,建立多元混合时序模型,并结合灰色理论思想,改进模型预测算法,从而提出基于多元混合时序分析及灰色理论的水华藻类生长阶段多因素预测方法,以实现对包含影响因素在内的特征因素变化特性的全面描述和预测以及对模型预测精度的进一步提高。采用本文方法及传统方法分别对江苏太湖水华特征因素监测数据进行建模预测,结果表明,基于本文方法的水华特征因素预测结果与实测结果更相符、预测平均误差绝对值更小。     

反应精馏制备碳酸二乙酯的过程模拟与优化

碳酸二乙酯(Diethyl carbonate,DEC)是一种绿色环保的化工产品,用途广泛,具有良好的工业应用价值。为避免传统工艺副产物多、产物难分离等问题,采用碳酸丙烯酯一步法合成碳酸二乙酯,并将反应精馏技术应用于碳酸丙烯酯与乙醇酯交换反应生产碳酸二乙酯工艺中。以乙醇钠为催化剂条件下碳酸丙烯酯酯交换反应动力学为基础,应用Aspen Plus软件对反应精馏过程进行模拟,分别探讨了反应精馏塔精馏段、反应段和提馏段理论板数、醇酯进料比、操作回流比和塔顶采出进料摩尔比对碳酸丙烯酯转化率的影响,从而确定适宜的工艺条件:反应精馏塔的精馏段、反应段、提馏段理论板数分别为2、8、8:醇酯比为8;操作回流比R为6.7;塔顶采出进料摩尔比为0.71。在此工艺条件下碳酸丙烯酯的转化率为79.54%。模拟结果对反应精馏合成碳酸二乙酯的工艺设计和过程优化具有重要指导意义。