重结晶对DNTF形貌和含铝炸药爆轰性能的影响

采用溶剂-非溶剂法重结晶预处理3,4－二硝基呋咱基氧化呋咱(DNTF),通过SEM及激光粒度仪分析了预处理工艺对DNTF形貌和粒度的影响,并研究了含铝炸药的撞击感度、成型性、爆热和爆速性能。结果表明,以乙酸乙酯为溶剂,水为非溶剂,DNTF经重结晶预处理后,其晶体粒度变小,粒度分布变窄,晶体外形稍好,形状规则,撞击感度降低;含重结晶DNTF的含铝炸药成型密度、爆热和爆速均高于含粗品DNTF的含铝炸药,在一定程度上提高了DNTF含铝炸药的爆轰性能。     

支撑液膜稳定性研究进展

分析了导致支撑液膜不稳定的因素及其机理。主要提出了近年来各国学者在改进支撑液膜稳定性方面所作的努力,包括对支撑液膜的结构、液膜相组成和制备工艺、膜支撑体以及膜组件改进等方面的工作。最后对支撑液膜的工业化前景进行了展望。     

AP对RDX基含铝炸药爆轰性能影响研究

为了研究氧化剂高氯酸铵(AP)对RDX基含铝炸药爆轰性能的影响，利用含铝复合炸药的金属飞片加速试验和冲击起爆试验，结合含铝复合炸药的爆炸参数，分析了RDX基含AP复合炸药和RDX基无AP含铝炸药的爆轰性能。金属飞片加速试验表明，与后者相比，RDX基含AP复合炸药由于较低的爆炸反应速率，金属加速能力降低约11.5%。冲击起爆试验表明，RDX基含AP复合炸药的爆轰距离较长，在23.72~34.00 mm范围爆轰持续稳定，并且能保持较长时间的稳定爆轰。     

南水北调中线渠道混凝土衬砌机械化施工的细节控制

南水北调中线干线渠道混凝土衬砌机械化施工所包含的内容和工序很多,本文所讲的细节控制主要是指针对土质渠段在渠床整理、保温板铺设、复合土工膜铺设、衬砌混凝土拌制、运输、入仓布料、平仓振捣、收仓出面以及保温养护等几个重要方面的细节操作要求。渠道混凝土衬砌机械化施工的细节控制是有效保证渠道衬砌混凝土施工质量的有效途径,对混凝土的外观质量、使用性能具有重要意义。     

基于蚁群数量动态调整的改进蚁群优化算法

蚁群优化（ACO）算法是一种常用的元启发式算法，它通过模拟蚁群寻找食物的过程，为求解多维背包问题（MKP）等NP难（Non-deterministic Polynomial hard）问题提供可行途径。原始ACO算法及其改进算法，通常分为多个轮次，每个轮次均会生成一个蚂蚁种群寻找可行解。在不同轮次中，每轮蚁群中蚂蚁的数量是固定的，因此，如果将其指定一个较大的值，会导致算法出现不必要的时间消耗；反之，如果指定的值较小，则会降低算法全局最优解搜索能力。为此，提出了一种基于蚁群数量动态调整的改进蚁群优化算法ACO-ANDA(ACO algorithm based on Ant Number Dynamic Adjustment)，所提算法在可行解搜索过程中，引入了一种新的蚁群数量动态调整机制。在每轮可行解搜索结束后，均根据近几轮可行解和历史最优解之间的关系，调整下一轮蚁群数量，实现对算法时间耗费和最优解搜索能力的平衡。再基于MKP基准测试集SAC-94的多组实验结果表明，相较于原始ACO算法，所提算法能够在最优解利润平均降低0.02%的情况下，平均降低77.85%的时间耗费。     

基于时频域信息融合和多尺度对抗的轨迹预测

目前已有许多工作将Transformer运用到时间序列预测相关任务. 然而, 相比其他时间序列, 运动轨迹数据存在运动学的不确定性, 没有明显的周期特性. 为了降低噪声干扰, 增强趋势建模, 本文在Transformer架构的基础上, 提出一种基于时频域信息融合和多尺度对抗训练的目标轨迹预测方法. 将小波分解嵌入网络模型, 实现时频域自适应滤波; 并与时域注意力进行融合, 能够更有效地对观测轨迹的长期趋势特性进行编码. 并设计了一个全卷积判别器, 通过对抗训练学习序列的多尺度短期微运动表示, 进一步提高预测精度. 本文建立了一个包括2维船舶轨迹和3维飞行器轨迹的轨迹预测数据集DT作为基准, 并在此与Transformer、LogTrans、Informer等模型进行对比实验. 实验结果表明本文的方法在中长期轨迹预测任务上优于其他模型.