ERP系统用户权限分配问题的实现

这了实现对某ERP系统的用户权限分配问题，给出了一种分配策略，并利用基于角色的访问控制技术实现了这一策略。这种分配策略能够将企业的实际岗位情况以及企业的业务部门之间的相互关系，同所开发的系统中的特定角色较一致地结合起来。在实际应用过程中，这种方法提高了开发效率，简化了授权管理，取得了比较好的应用效果。     

EFSM最小可达图的同步生成算法

针对EFSM可达性分析过程中的状态空间爆炸问题,提出了一种基于变量值域划分的EFSM最小可达图的同步生成算法。该算法将EFSM可达图的生成与最小化两个过程结合在一起同步进行,引入特征配置的思想,依据特征配置指出变迁有效性组合,以及变迁的赋值动作与终止状态分组变量值域的关系,在进行可达性分析的同时仅对可达的状态分组进行稳定性判定及必要的分裂,直到所有可达状态分组均稳定为止,EFSM最小可达图即构造完毕。文中算法最大限度地减小了中间结果如不可达分组等对求解过程的影响,从而降低了传统算法因可达性分析与最小化过程相分离而引起的时间与空间上的巨大代价。     

Automatic ocular artifact removal from EEG data using a hybrid CAE-RLS approach

Traditional methods for removing ocular artifacts (OAs) from electroencephalography (EEG) signals often involve a large number of EEG electrodes or require electrooculogram (EOG) as the reference, these constraints make subjects uncomfortable during the acquisition process and increase the complexity of brain-computer interfaces (BCI). To address these limitations, a method combining a convolutional autoencoder (CAE) and a recursive least squares (RLS) adaptive filter is proposed. The proposed method consists of offline and online stages. In the offline stage, the peak and local mean of the four-channel EOG signals are automatically extracted to obtain the CAE model. Once the model is trained, the EOG channels are no longer needed. In the online stage, by using the CAE model to identify the OAs from a single-channel raw EEG signal, the identified OAs and the given raw EEG signal are used as the reference and input for an RLS adaptive filter. Experiments show that the root mean square error (RMSE) of the CAE-RLS algorithm and independent component analysis (ICA) are 1.253 3 and 1.254 6 respectively, and the power spectral density (PSD) curve for the CAE-RLS is similar to the original EEG signal. These experimental results indicate that by using only a couple of EEG channels, the proposed method can effectively remove OAs without parallel EOG records and accurately reconstruct the EEG signal. In addition, the processing time of the CAE-RLS is shorter than that of ICA, so the CAE-RLS algorithm is very suitable for BCI system.     

基于群体智能的自组织重叠社团结构分析算法

社团结构分析是复杂网络研究的一项重要内容。基于群体智能思想提出了一种自组织的重叠社团结构分析算法SO^2CSA^2。基本思想是：把网络视为一个群体,网络节点是其中的一个个具有简单智能的个体,每个个体依据定义的社团连接分数自主决定要加入的社团（可同时加入多个社团）。首先在网络中寻找一组K-派系作为初始社团结构;在此基础上,所有个体迭代地选择其社团归属,最终整个网络的社团结构将逐渐生长出来;最后对获得的社团结构进行后处理,即调整少量节点的社团归属,以提高其质量。在一组合成网络和现实世界网络上的实验表明,SO^2CSA^2发现的社团结构的质量比两种对比算法（SLPA和OSLOM）更好,尤其是在网络中重叠节点较多或节点重叠度较大的情况下,社团结构质量的提升更为明显。     

一种基于时序分析异常数据的跌倒行为监测方法*

针对疑似跌倒行为在跌倒监测中经常造成误报的问题,提出了一种基于时间序列分析异常数据的跌倒监测方法。该方法对手机加速度信号进行时间序列分析,通过计算相邻时间窗口之间的相似度来检测异常数据,利用分类器算法对疑似跌倒行为与真实跌倒行为的异常数据样本进行分类。该跌倒监测方法准确率为95％,比传统跌倒监测的方法准确率提高19％,误报率下降5.3％。实验结果表明本方法是一种可行的跌倒监测方法。     

复合干法选煤技术在权台矿的应用

权台矿结合自身生产实际情况,经充分论证,安装了一套复合式干法选煤系统对原煤进行分选。在权台矿应用出现的问题,对干选系统进行了改造,使干选系统在权台矿得到了很好应用。     

印制电路板铜箔面积菲林扫描计算法

介绍了利用计算机扫描技术与图形处理技术对印制电路板图形电镀铜箔面积进行计算的原理与方法 ,并且对根据该原理写出的软件程序BMP2AREA的使用进行了简要说明     

浅谈如何全面加强工程造价管理与控制

工程造价的管理与控制贯穿于工程建设的全过程,要做好工程造价控制工作,就必须加强工程造价管理。本文对影响工程造价的因素及控制工程造价的必要性予以分析,并提出如何全面加强工程造价管理与控制,以取得最佳的社会效益和经济效益。     

浅析对洞库工程实施阶段造价的有效控制

洞库工程施工的一个显著特点是土建及设备安装施工工艺复杂,投资风险大,工程变更多,在实施阶段的每一个环节造价控制出现失误,都有可能大大增加建设成本。本文针对洞库工程实施阶段的造价控制进行探讨。     

基于模式的商业智能系统设计

首先分析了软件体系结构、设计模式与软件设计之间的关系。以复用专家的成功设计经验为出发点,试图通过软件体系结构和设计模式在需求分析与软件系统设计之间建立一条顺畅的途径,简化设计、提高质量,满足软件系统的功能性需求和非功能性需求。最后给出商业智能系统设计模型。