高压电网子站故障选线诊断新方案研究

详细分析了高压电网子站端故障线路实时或准实时诊断的必要性.提出利用小波技术和单端故障录波数据确定故障线路的新思想:通过四阶中心B样条半正交二进小波分解子站故障电流数据,准确提取故障时刻,以及对故障后一周波暂态数据进行归约计算,结合录波数据中的保护接点变位信息,精确确定故障线路.大量仿真验证了算法的有效性.     

具有可移动弹性支承输流管道的稳定性分析

研究了具有可移动弹性支承的输流管道的稳定性问题。建立了分段表示的运动微分方程以及弹性支承处的连续条件和边界条件,采用有限差分法导出了复特征方程,分析了弹性支承处的弹性常数、支承位置对输流管道振动频率和稳定性的影响,给出了稳定性区域图,指出了发散和颤振区域。     

利用同源重组技术调节啤酒中SO2含量研究

二氧化硫在啤酒中具有抗氧化的重要功能,亚硫酸盐还原酶(MET10编码)在啤酒酵母硫代谢过程中起重要作用。利用同源重组技术,采用醋酸锂转化法,将一段目的基因转入到酵母体内,从而获得一株亚硫酸盐还原酶基因突变的工业酿酒酵母。突变株通过驯养,对比发酵栓试验,结果表明在发酵结束时,突变菌株的SO2产量是出发菌株的1.5倍。     

基于蚁群算法的行为识别特征优选方法

为了降低特征冗余,提高移动用户行为识别的准确率,提出一种基于蚁群算法的移动用户行为识别加速度信号特征优选方法。首先对样本数据进行预处理,根据特征对不同行为的分类敏感度进行初次优选,降低特征搜索空间的维度;然后利用蚁群算法结合神经网络分类器,以特征的分类准确度为评价准则对特征集合进行了二次优选。实验结果表明,该方法优选出的特征集具有较好的识别性能。     

基于差异性聚类的选择性集成人体行为识别模型

为了提高基于智能手机的人体行为识别率,优化多分类器集成系统的泛化性能及个体分类器的差异性,提出了基于差异性增量聚类(Diversity Measure Increment-Affinity Propagation clustering,DMI-AP)的选择性集成人体行为识别模型。首先对训练集的所有样本进行bootstrap抽样并训练基分类器,选出大于平均识别率的基分类器构成分类器集合;然后将集合的基分类器作为聚类对象进行分组,通过计算基分类器间的双误差异性值求出表征个体分类器特征的双误差异性增量值,输入近邻传播聚类算法得到k个类簇,选取每簇的中心分类器构成多分类器集成系统;最后使用等概率均值法融合k个分类器的输出结果。实验表明,该模型算法使个体分类器的差异性增大、分类器搜索空间缩小;与传统的Bagging,Adaboost以及RF方法相比,该模型的识别准确率平均提高了8.11%。     

基于小波理论的超高压电网故障时刻提取

不同厂家生产的故障录波装置以及同一厂家生产的不同型号的录波装置均有不同的精度,导致高压、超高压电网故障时刻的提取存在较大误差.文章在分析故障暂态信号特性的基础上,采用经过Bior提升的第二代小波作为新的工具进行故障时刻的提取.通过ATP仿真和对华东电网实际故障录波数据的分析给出了不同故障类型下故障时刻的提取误差,仿真结果表明经过Bior3.1提升的第二代小波能正确提取故障时刻,具有很高的计算精度和速度.     

基于Agent的个性化主动KDD系统

介绍一个用多Agent实现的主动式KDD系统的设计与实现。系统在建模的基础上挖掘知识,结合Agent技术和机器学习的方法,逐步建立出越来越符合用户兴趣的模型,并试图发现尽可能多的用户兴趣点。     

基于压缩感知的移动用户行为识别方法

为了提高移动用户行为识别的准确率,提出一种基于压缩感知的行为识别方法,其可对原始加速度数据或压缩后的加速度数据进行行为识别。依据压缩感知理论中可以由冗余字典重构数据的原理,将原始三轴加速度数据作为训练样本构造冗余字典,基于该字典求解最小l1范数得到待识别样本的稀疏系数,根据稀疏系数计算并选取最小残差值对应的行为作为识别结果。实验结果表明,该方法识别移动用户行为的准确率可达82.64%,高于传统方法的识别准确率,且对随机投影压缩后的行为数据也具有良好的识别效果。     

基于多核学习特征融合的语音情感识别方法

在语音情感识别中提取梅尔频率倒谱系数(MFCC)会丢失谱特征信息,导致情感识别准确率较低。为此,提出一种结合MFCC和语谱图特征的语音情感识别方法。从音频信号中提取MFCC特征,将信号转换为语谱图,利用卷积神经网络提取图像特征。在此基础上,使用多核学习算法融合音频特征,并将生成的核函数应用于支持向量机进行情感分类。在2种语音情感数据集上的实验结果表明,与单一特征的分类器相比,该方法的语音情感识别准确率高达96%。     

基于UML的软件产品线建模方法研究

软件产品线方法是一种面向特定领域的、大规模、大粒度的软件复用技术。文章简要介绍了基于UML的软件产品线建模方法。由于软件产品线对于产品线成员公共性和变化性的特殊关注,其用例模型、交互模型、状态模型、静态模型、特征模型和单一软件系统相比都有所区别。文章对各种模型进行描述的同时,以报业排版软件产品线样张打印功能为例,进行具体说明。