结合最近邻与闭模式子空间聚类方法

针对传统距离度量在高维数据上效果不明显问题,提出一种共享最近邻子空间聚类算法（SNN_SC）,按照维把数据集转变为多个最近邻事务数据库,挖掘事务数据库中最大共现对象集,即一维上聚类。在一维聚类集上进一步挖掘闭频繁项集,包含闭频繁项集的维是子空间,闭频繁项集是子空间上聚类。实验对比结果表明,SNN_SC能够更准确定位子空间,并在子空间上产生完整聚类。     

适用于水下目标识别的快速降维卷积模型

针对传统卷积神经网络在相对较小的数据集上训练容易过拟合的问题,本文提出一个适用于水下目标识别的快速降维卷积网络模型(FRD-CMA)。该模型基于卷积核与特征图对应关系描述模型在数据集上的注意力,并以此进行快速降维,从而降低模型在小数据集上应用时存在的过拟合风险。FRD-CMA模型支持水下目标辐射噪声的端到端处理,通过提取辐射噪声的声音特征并依照水听器的时序关系进行矢量化处理,可以保持模型源输入特征不被破坏。试验结果表明:相较于之前的水下目标识别任务,FRD-CMA模型识别率提高5%,且模型训练时间缩短30%。     

一种基于群集的并行数据处理中间件

HPDPM系统是基于无共享群集结构的支持并行数据处理的中间件.提出了中间件系统的体系结构和主要功能模块,详细论述了利用中间件系统实现并行数据处理的方法.阐述了实现数据放置、缓存管理等关键技术的策略和方法.给出了实验和现场测试结果.利用中间件系统,为用户提供统一的服务接口和管理平台,提高了系统性能,增强了系统的可用性和可维护性,保护了用户已有投资.系统目前在大型应用工程中得到实际应用,应用中涉及的数据规模达到TB级.     

MDBI查询预处理器的设计及实现

论述了ＭＤＢＩ查询预处理器的功能,并介绍了ＭＤＢＩ－ＳＱＬ语言。按照查询预处理的处理过程,分别描述了 ＭＤＢＩ查询预处理器中词法分析、语法分析、语义分析的设计和实现。     

基于相似度计算的本体映射框架

本体映射是实现异构本体知识共享与互操作的有效手段。提出计算相似度的方法,考虑确定的映射对未进行计算的相关概念相似度的影响,并给出一种基于本体内定义的规则来验证映射结果的方法,在保证映射准确性的前提下,有效提高映射速度。除判别相等与相似的概念,还考虑映射概念的子类与超类关系。     

KISO:一种基于本体论的集成知识系统设计

我们注意到不同的应用背景,编程语言,建模工具及网络协议及应用及用户间实现互操作的主要问题。为了解决基于知识的复杂求解问题,必须考虑系统的互操作性。本文提出一种基于体论的设计方案,从集成基础和集成实现两个方面来设计集成企业知识系统。     

数据处理中间件的存储分配策略

提出一种用于高性能数据处理中间件系统的数据分配策略,以提高系统并行性、减少通信开销、使总体查询负载代价最小并增强系统响应能力。基于该策略的基本思想和工作原理,给出中间件系统的体系结构和主要功能模块,通过实验证明其有效性。该系统已在一项国家大型工程中得到应用。     

一种CIM集成基础结构的设计与实现

在计算机集成制造系统中,CIM（computer integrated manufacturing）集成基础结构是最主要的支撑环境之一．介绍了由哈尔滨工业大学设计和开发的开放式CIM集成基础结构——HIT－IIS．2．该原型系统为CIM系统提供了以下一些服务功能：经营过程控制、企业活动控制、资源管理、定义描述与维护、全局系统信息服务、通信管理以及系统前端接口等．详细描述其中的每一服务功能     

一种CIMS知识集成系统的研究与设计

在实施ＣＩＭＳ的企业中,知识及基于知识的系统得到广泛应用。由于应用背景及设计设计思想的差异,人们往往采用不同的开发环境和开发一半和开发工具建立知识系统。造成知识系统间共享和重用困难。本文从知识集成的角度研究知识集成系统的总体结构、对象规则知识模型和集成模型建立的机制,并结合应用讨论了知识集成系统的实现方法。     

基于非结构化数据的本体学习研究

语义Web的创建需要一套共同的标准概念体系,即本体（Ontology）。而现在本体的构造手段仍然是以手工构造为主,效率和准确率都非常低,很容易导致知识获取的瓶颈。近年来,自动创建领域本体可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;本体学习是自动或半自动构建本体的一系列方法和技术。提出了一种利用知网,基于非结构化数据的特定领域概念及其之间关系的提取算法,从军事领域选取4个种子概念：舰、导弹、机和炮,并通过实验测试了该算法。