用于燃烧前二氧化碳捕集的固体吸附剂研究进展

概述了低温和中高温固体吸附剂的研究进展,分析比较了燃烧前CO2捕集中各种固体吸附剂的优缺点,指出了各种固体吸附剂存在的关键问题,并对固体吸附剂的发展方向进行了展望。     

基于ShareMind灵活建立树形结构模型

结合ShareMind软件介绍了一种灵活、方便、简单的建立树形结构模型的方法。     

交流励磁发电机输出电力谐波抑制技术研究

针对交流励磁发电机输出的电力谐波特征，研究了谐波抑制所需滤波器拓扑结构和检测控制方法，获得了一种较为理想的混合型滤波器结构形式和混合式检测控制方法，通过采用PWM调控技术和磁势补偿原理，有效地解决了串联APF中低频谐波功率补偿信号的传输问题，仿真和实验证实了该方法滤波效果好，系统稳定性高、对变化的基波频率有很强的自适应能力，是一种适合于复杂供用电系统电力谐波抑制的有效方案。     

交流励磁变速恒频发电机原理－基本方程、等效电路、相量图及功率图

研究交流励磁变速恒频发电机的原理．针对这种电机的特点，给出了相应的基本方程、等效电路、相量图和功率图。文中讨论的一些基本概念，可以作为这种发电机设计的出发点．     

链霉素抗性诱变筛选阿维菌素高产菌株

以Y 0909-12为原始菌株,经过亚硝基胍诱变后,采用链霉素进行抗性筛选,得到一株高产菌株Y 0910-67,其效价较对照高出16.9%。     

基于3D特征动态融合的点云特征提取网络

针对目前用于点云配准的点云特征提取方法并未充分提取点云中的有效信息等问题，提出了一种基于3D特征动态融合的点云特征提取网络（3D feature dynamic fusion and residual u-net,DFRUNet）。该网络通过3DFDF(3D feature dynamic fusion)模块将编码和解码模块的特征动态融合，以充分提取点云中的有效信息；同时采用SE-Res(squeeze and excitation residual)模块来提取点云特征，通过动态调整显著区域的权重，对该区域特征进行重点提取，以提高所提取特征的质量。将网络所提取特征映射到高维空间中，采用随机采样一致性（random sample consensus,RANSAC）算法完成点云配准。实验结果表明，在3DMatch数据集上，该算法特征匹配召回率（feature-match recall,FMR）达到了96.3%，相较于经典的FCGF算法提高了0.011。配准召回率（registration recall）达到了82.2%，提高了0.014。该方法充分提取了点云中的有效信息，达到了更高的召回率...     

基于时域平面波算法快速求解电大目标瞬态散射特性

基于电磁场时域积分方程（TDIE）数值技术计算电大目标的瞬态散射特性,其计算量和内存需求大。应用时域平面波算法（PWTD）加速求解TDIE,针对算法实现中三个关键步骤,聚集、转移和投射,利用出射表和入射表进行改进。该方法一方面显著降低了内存需求,另一方面通过把PWTD算法中的传统投射方式,改为前向贡献式投射方式,大大减少了投射次数,并且更有利于时间点的对齐,因此提高了计算速度和精度。     

基于注意力机制的轻量级RGB-D图像语义分割网络

目的针对卷积神经网络在RGB-D(彩色-深度)图像中进行语义分割任务时模型参数量大且分割精度不高的问题,提出一种融合高效通道注意力机制的轻量级语义分割网络。方法文中网络基于RefineNet,利用深度可分离卷积(Depthwiseseparableconvolution)来轻量化网络模型,并在编码网络和解码网络中分别融合高效的通道注意力机制。首先RGB-D图像通过带有通道注意力机制的编码器网络,分别对RGB图像和深度图像进行特征提取;然后经过融合模块将2种特征进行多维度融合;最后融合特征经过轻量化的解码器网络得到分割结果,并与RefineNet等6种网络的分割结果进行对比分析。结果对提出的算法在语义分割网络常用公开数据集上进行了实验,实验结果显示文中网络模型参数为90.41 MB,且平均交并比(mIoU)比RefineNet网络提高了1.7%,达到了45.3%。结论实验结果表明,文中网络在参数量大幅减少的情况下还能提高了语义分割精度。     

抗氧剂2246-S的合成研究

研究了以阳离子交换树脂为催化剂的抗氧剂２２４６－Ｓ及其中间体２－叔丁基对甲酚的合成方法，并讨论了各种反应条件对产品收率和质量的影响。