自愈式电容器组爆炸演变过程分析及仿真研究

电力系统使用的电容器组发生爆炸是一个绝缘破坏的渐变过程,为了研究这一过程,本文以能量为线索建立数学模型,从单个自愈电容器绝缘下降到电容器组发生爆炸的演变过程展开分析,并运用ATP-EMTP仿真软件对这一演变过程进行了仿真研究。结果表明由于能量的累积,及时有效地切除击穿电容器对整个电容器组的安全运行至关重要。数学推导和仿真计算相结合,对于更清晰地认识电容器组绝缘破坏的演变过程具有一定的指导意义。     

负离子功能纤维与纺织品研究进展

综述了释放负离子功能纤维织物的研究发展,报导了负离子与人们健康、保健的关系,论述了负离子产生的机理、释放负离子纺织品的制备方法、国内外负离子纺织品的开发研究与应用现状、及目前尚存在的问题;指出释放负离子纺织品不仅能改善空气环境,还具有良好的医疗保健功能,是一种随身携带的负离子发生器;开发研制成功了奇才系列释放负离子纺织品,其具有较高的经济价值和重要的现实意义.     

手机电视运营模式探讨

手机电视是一种新兴的数据业务,开展手机电视业务面临诸多问题。从手机电视的运营模式角度探讨手机电视,从手机电视业务运营的特点出发,提出一种手机电视的联合运营模式。     

基于SDAE及极限学习机模型的协同过滤应用研究*

鉴于传统的协同过滤推荐算法在处理冷启动和数据较稀疏的问题上表现不佳,提出一种将堆栈降噪自编码器(Stacked Denoising AutoEncodes,简称SDAE)同最近邻推荐方法相结合的混合SDAE推荐模型。该模型结合稀疏编码算法和降噪准则,使用逐层自编码的思想将极限学习机与降噪自编码器堆叠形成基于极限学习机(Extreme Learning Machine,简称ELM)计算的堆栈降噪自编码器的深度学习模型,最终用模型提取的抽象特征应用于最近邻算法预测打分。并通过多组数据集上各种模型的实验结果表明,在稀疏度低于8%时,与余弦相似度模型和皮尔森相似度模型相比,混合SDAE推荐模型实验效果分别提高了11.3%和21.1%,与潜在矩阵分解模型相比,混合SDAE模型收敛所需的迭代次数少近30%,而在与相似度模型和矩阵分解模型的三组比较实验中,混合SDAE模型的稳定性也表现最良好,所提出的混合SDAE模型收敛速度较快,并有效解决数据稀疏与冷启动的问题     

负离子丙纶的制备及应用

介绍了负离子丙纶的制备工艺、结构表征及其在纺织品中的应用。采用天然矿物纳米材料为负离 子添加剂,母粒法双螺杆纺丝制备负离子丙纶,其负离子添加剂质量分数5%,负离子发生量2 500个/cm3 以上,可广泛应用于服装、家用纺织品、医疗及车用领域。     

大倾角上运带式输送机的研制

介绍了30.5°大倾角上运带式输送机的关键技术,为煤矿开拓、开采及主斜井输送设备的选型以及主斜井运输系统的改扩建提供经济高效的设备。     

特征参数比对法在识别AI合成语音中的研究

目前,各行各业均开始大范围使用人工智能（ArtificialIntelligence,AI）合成语音,给声纹识别鉴定的实战带来了新的挑战。通过提取特征参数,利用参数比对法研究AI合成语音在声纹实战中的鉴别问题,分析AI合成语音与人类语音的差异,提出鉴别AI合成语音的方法,以解决声纹识别领域中与AI合成语音相关的问题,并探讨问题和未来发展,致力于解决声纹识别领域中与AI合成语音相关的问题,并推动声纹识别技术的应用。     

退火温度对铝掺杂氧化锌薄膜晶体质量及光电性能的影响

研究了退火温度对原子层沉积(ALD)生长的铝掺杂氧化锌(AZO)薄膜光电性能的影响,结果发现:AZO薄膜在600℃退火后,X射线衍射峰的半峰全宽从未退火时的0.609°减小到0.454°,晶体质量得到提升;600℃退火后,薄膜的表面粗糙度从未退火时的0.841 nm降低至0.738 nm;400℃退火后,薄膜的载流子浓度和迁移率均达到最大值,分别为1.9×10~(19) cm~(-3)和4.2 cm~2·V~(-1)·s~(-1),之后随着退火温度进一步升高,载流子浓度和迁移率降低;退火温度由300℃升高到600℃过程中薄膜的吸收边先蓝移后红移。     

220 kV主变高压侧B相GIS套管异物短路故障分析

<正>某220 kV变电站1号主变发生跳闸故障,综合现场检查、故障录波、电气试验、天气等信息,确定是异物搭挂在1号主变220 kV断路器B相封闭式组合电器(GIS)套管上,导致了主变三侧断路器跳闸。为避免此类故障再次发生,保证电网稳定运行,在参考相关文献的基础上,提出了针对性的措施及建议[1-10]。1 220 kV主变跳闸概况1.1 故障前运行工况本次故障涉及的220 kV变电站有220、110、35 kV等3个电压等级。